Borealis - как обучить audio llm по цене макбука

Вообще учить аудио модели сложно если речь идет про TTS, а вот audio llm - не сложно и весело. Год назад в рамках стажировки в Вихрях Илья начал делать audio llm для русского, потом у меня стало меньше времени и по итогу я только сейчас сел доучить модели, доделать блог и инетграции с vllm(чем я горжусь).

Читать и листать про то как учить с НУЛЯ аудио модели

https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/borealis-blog - тут на русском и английском
https://x.com/justALEXWORTEGA/status/2054153630639403307 - а еще в твитере

Привет Борис !

Разрабатываю сервис для владения и переиспользования ИИ контекста.
https://mnemonik.xyz

В настоящий момент контекст можно сохранять подключив MCP сервер в IDE
https://mcp.mnemonik.xyz/mcp

Браузерное расширение в разработке. С помощью него можно будет переиспользовать контексты между различными АИ чатами и провайдерами .

Чёрт, бот пробанил в комментах. Привет ) Я полгода назад клод кодом навайбкодил https://respect-ai.com/ :) Идея типа - запиши сообщение в блокчейн выражая респект ИИ пока не стало поздно 😁 ну и кто запишется - тот спасётся 😁 но нигде не пиарил и в маркетинг не пилил) просто как концепт запилил )

Рекламодатели, берите пример как надо заходить в холодную

И никакого ллм аутрича!

nitpicker - еще одна утилита для код ревью и анализа кодовой базы.

Реализует актор-критик паттерн, благодаря чему работает долго, жжет много токенов, но иногда находит нетривиальные баги с малым количеством ложных срабатываний. Умеет использовать бесплатные модели с опенроутера (с соответствующим качеством). Не сжирает всю доступную память 🦀, минимум зависимостей. Умеет в субагенты и автосжатие контекста, используется кем-то, кроме автора.

Привет! Хочу поделиться своим небольшим проектом - @otter_sticker_bot
Это бот для удобного создания Telegram-стикеров. Он сам конвертирует изображения и видео в нужный формат, предлагает выбрать эмодзи для стикера, умеет импортировать стикеры из других паков, удалять их и работать с общими стикерпаками.
Главная идея - сделать создание стикеров проще, особенно если вы хотите вести один пак вместе с друзьями, а не каждый раз просить владельца что-то добавить.
Пользуюсь только я с другом, но у нас прекрасно живёт набор в котором уже больше 50 стикеров, добавленных коллективными усилиями)

Портировал CTranslate2 под мак (чипы Apple Silicon), чтобы можно было транскрибировать текст локально. На этой основе сделал библиотеку metal-faster-whisper [1], и приложение для локального транскрибирования текста CT Transcriber [2].

В последнем можно не только текст расшифровать, но еще и подключить LLM-ку, чтобы задать дополнительные вопросы.

[1] https://github.com/vsevolod-oparin/metal-faster-whisper/
[2] https://github.com/vsevolod-oparin/ct-transcriber-macos/

Последняя часть вышла, lets fucking goooooo

Привет. У меня сейчас пара пет-проектов.
Первый - я довольно плотно работаю с Клодом, трачу по три недельных лимита в неделю и прыгаю между аккаунтами. Под это завела систему быстрой работы, она доросла до состояния когда её наверно уже можно считать проектом: https://github.com/AnastasiyaW/claude-code-config. Статья на Хабре - https://habr.com/ru/articles/1022578/. Есть ещё версия для развертывания совместной работы инженеров - https://habr.com/ru/articles/1027064/.
Второй - база знаний https://happyin.space/. В первую очередь для агентов, но человекочитаема. С устареванием данных, обновляю довольно активно сама. Как устроена - https://habr.com/ru/articles/1026666/

Всем привет, пишу свою небольшую хоррор-игру в нуар-сеттинге. Разработку веду в соло, поэтому помимо стека Godot, Blender и Substance Painter, использую такие нейронки, как Tripo3D и Codex.
Игра повествует об одной из смен ночного портье в далёкие 60-е годы Америки. Кому интересно, вот:
DevLog — https://t.iss.one/gypsy_studio_game
Страница игры — https://gypsystudio.itch.io/pinefall

Борис, привет! Я на астрологическую неделю — вдруг что-то зайдет.

Давно занимаюсь интерпретируемостью моделей. Помимо рисерча стараюсь делать много открытых материалов:

а) Мини курс на степике: https://stepik.org/course/228094 — бесплатный — про базовые методы и вообще интро в задачу

б) Банк туториалов по объяснению моделей — из свежего — туториалы по YOLO и GPT, также там есть материалы по важностям признаков в бустингах и методу LIME (и недавно слепила агентов на задачу интерпретировать модель): https://github.com/SadSabrina/XAI-open_materials

в) И хабр. Там, как правило, поясняю все туториалы лонгридом — https://habr.com/ru/users/sad__sabrina/

г) И канал про это всё: https://t.iss.one/jdata_blog — статейки, обзоры + какой-то опыт рисерч пути в режиме «я туда иду, куда-то пришла, дальше иду»

Вот, вдруг звезды сойдутся!)

Кто-нибудь знает, что за сервис Яндекса такой YCombinator?

Привет. Мне 14 лет, занимаюсь роботами и ИИ. Для одного проекта нужен был надёжный механизм прерывистого движения. В итоге, вместо ручного рисования шестерён, с вайбкодингом я сделал полноценный параметрический генератор самых разных мальтийских механизмов.

Там уже 17 различных параметров, экспорт STL и Fusion 360 Python-скрипта, просмотр в 3D и анимация движения.

Проект здесь: https://geneva-drive.onefile.space

Привет! В неделю пет-проектов)
https://seely.ru/ - MCP-сервер к Яндекс.Метрике и Яндекс.Вебмастеру. Задаете вопрос обычным языком, например:
- "Почему упал трафик на прошлой неделе?"
- "Какие страницы в шаге от топа?"
- "Где у меня ошибки индексации?"
ИИ сам достает реальные данные и дает конкретный ответ.
Базовые инструменты Метрики (трафик, отказы, конверсии, аудитория, устройства, рефералы) и Вебмастера (индексация, запросы, битые ссылки, сайтмапы, диагностика). Только чтение, нельзя ничего изменить или удалить в яндексе.
Скоро ещё добавлю туда же MCP для Google Search Console и Google Analytics.

Привет, Борис. Я на петпроектную неделю :)

Мы пилим курс на Stepik по AI Security / Red Teaming: https://stepik.org/course/225332/promo

Это курс про то, как защищать (и ломать) LLM-приложения: prompt injection, jailbreaks, indirect prompt injection, атаки на AI-агентов и RAG. Все заточено на практику. Курс состоит из большого набора CTF-задач. Построен на собственном CTF-тренажере.

Курс пока развивается, поэтому особенно полезна обратная связь: где непонятно, где слишком легко, где хочется больше практики.

Примерно пол года назад я писал про бота для поиска работы Софи. Ты подключаешь его в HH.ru и он помогает попасть на собеседование делая по 20+ персонализированных откликов в день.

С тех пор ребята развивали продукт:

1. Переписали парсер - теперь собирают вакансии из 110+ источников: Telegram, Хабр, LinkedIn и другие.

2. Сделали умный мэтчер - Софи теперь показывает не всё подряд, а то, что подходит именно вам
(локация, стек, грейд + обучение на фидбэке юзеров).

Следующий шаг - откалибровать мэтчер до точности 80%+, но это невозможно без реальных пользователей.

Поэтому уже скоро ребята откроют доступ к бесплатному трехдневному тесту.

Места будут ограничены и первым пользователям предлагают скидку 15% после триала.

➡️Если хотите попасть - подписывайтесь на канал, там будет анонс о наборе.

Я студент ПМИ, делаю курс по LLM-инженерии:

prompt-engineering, RAG, агенты, eval и продакшен - 15 модулей
с код-задачами и автопроверкой. Выходит 31 мая на Stepik (буду допиливать местами, мб, добавлю еще модули).

Планирую сделать бесплатным/низкую цену относительно других курсов.


Буду признателен, если упомянешь у себя 👉👈.

Страница курса:
https://stepik.org/course/287333

Спасибо!