Всем привет, у нас новый раздел - "Вакансии"
- Вакансии будем публиковать по трём направлениям: Data, Python, Product Analytics.
- Желательно чтобы автор вакансии был непосредственным руководителем или работал в команде/отделе, в которую ищется человек, так как наш сервис подразумевает публичные вопросы о работе от потенциальных кандидатов.
- Ждём ваши вакансии, ваши вопросы авторам вакансий и надеемся сможем помочь кому-то найти топовую работу)

https://boosters.pro/vacancy

Дамы и господа, не забываем, что сегодня ночью в 23:59 по Московскому времени станут недоступны отправка решений и выбор приватных решений в REKKO CHALLENGE. Рекомендуем удостовериться, что выбраны корректные решения в количестве 3-х штук. Также напоминаем, что если не выбрано ни одно решение, то в зачет будут выбираться три решения с лучшим публичным результатом, а из них - лучшее с приватным.

Командам попавшим в топ-30 Rekko полагаются футболки с символикой Окко. Они с удовольствием пришлют вам их по удобному адресу. Присылайте на [email protected] название команды, размер футболки и полный адрес (с индексом).

Песочница соревнования по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko.
На предоставленном тренировочном множестве обучить рекомендательную систему и предсказать топ 20 наиболее релевантных для пользователя идентификаторов контента. Обучающее множество собрано за N дней (N > 60), тестовое множество — за последующие 60 дней.
Чемпионат по ссылке:
https://boosters.pro/championship/rekko_sand/overview

Первое docker-соревнование на Boosters.pro.
ID R&D представляет конкурс по распознаванию звуковых записей. Участникам предстоит определить к какому классу принадлежат аудиозаписи: оригинальные (human) или синтезированные записи (spoof). В качестве решения принимается код и запускается в docker-контейнере.
Чемпионат по ссылке: https://boosters.pro/championship/idrnd_antispoof/overview

Топовая вакансия от @Alexander_Dyakonov
Computer Vision Engineer / Data scientist CV
Компания: ООО "Алгомост"
Вилка: 150-200к
Подробнее: https://boosters.pro/vacancy
Ждём 👍 😎🚑 и комменты

Чемпионат от ID R&D приостановлен на 2 дня.
За это время мы пересчитаем все старые сабмиты на новой метрике и новых данных.
Чемпионат будет продлён на 10-14 дней, точно напишем к возобновлению чемпионата.
Всем участникам сорри за неудобства.

В чемпионате открыт приём решений. Сейчас посчитаны все сабмиты выше бейзлана. По мере пересчета сабмитов ниже бейзлана будет обновляться лидерборд.
Решения принимаются до 29 июля 23-59 МСК.

Пока вычисляются последние отправленные решения. Возможность выбирать приватные решения включится после 10:00.

Можно выбирать приватные сабмиты. Напоминаем, что всего доступно три решения для привата.

Приват лидерборд до утра откладывается

Финальный рейтинг чемпионата от ID R&D на сайте

Digital Reputation Challenge.
Чемпионат по анализу данных от цифрового агентства Digital Reputation. Определите свойства характера человека по его цифровому следу.
Призовой фонд: 200 000 рублей
Расписание: 10 сентября - 10 октября
Чемпионат: https://boosters.pro/championship/digital_reputation_challenge/overview

Node.js разработчик в OneTwoTrip
Попробуйте себя в роли разработчика OneTwoTrip. С помощью node.js реализуйте сервис который при выборе ж/д билета будет уведомлять о событиях (концерты, фестивали, выставки и т.д.) в городе прибытия и предлагать билеты через посредника. На решение задачи участникам даётся 72 часа.
Контест: https://boosters.pro/championship/ottDevelop/overview
Все вопросы можно задать в чате телеграм: https://t.iss.one/boosters_node_js

Приват чемпионата Digital Reputation Challenge на сайте

ПАО "НК "Роснефть" приглашает вас принять участие в чемпионате по анализу данных. Вам предстоит разработать алгоритм для выделения сейсмических горизонтов в кубе амплитуд, решить задачу сегментации данных с помощью распознавания изображений.
Красивый лендинг: https://rn.digital/seismic_challenge
Страница чемпионата: https://boosters.pro/championship/seismic_challenge/overview

Росбанк ищет ML Engineer в DataLab.

Ожидания от кандидата:

- Python или R
- Большой опыт разработки ML моделей
- SQL
- Hadoop, Spark
- Опыт использования Docker
- Знание Теории вероятности и статистики

Будет плюсом:

- Участие в чемпионатах по анализу данных

Что предстоит делать:

- Читать статьи и экспериментировать;
- Подбирать оптимальный алгоритм для задачи;
- Строить пайплайны построения признаков и обучения моделей;
- Разрабатывать архитектуру решений;
- Выводить созданные решения в Production.


Над какими задачами работает сейчас Data Lab:

- Рекомендательные системы (прежде всего в digital каналах)
- NLP и чат боты
- Оптимальные гео локации для офисов и банкоматов
- Расширение кредитования за счет анализа внутренних и внешних данных (предсказание дохода, места работы)
- Упрощение процесса получения и одобрения кредита для клиента («5 полей» в заявке)
- Cash management
- Персонализация (best time to call, персонализация коммуникаций)
- Предиктивные модели в HR

Что предлагает Data Lab:

- Зарплатная вилка: 180к - 270к
- Решать реальные бизнес задачи, видеть применение результатов своей работы
- Самостоятельно выдвигать гипотезы и подбирать алгоритм решения.

Откликайтесь руководителю Data Lab Дмитрию Смирнову:
@smirdm
[email protected]

Обновленный бейзлайн и презентация