Уважаемые бустерчане, поздравляем Вас с наступающим Новым Годом, желаем успехов в анализе данных и остальных начинаниях. Напоминаем, что Дед Мороз из Росбанка принесёт 25К тому, кто окажется на первом месте лидерборда на момент 01.01.2019 00:00:00.
Хо-хо-хо)
Хо-хо-хо)
Happy Data Year - отчёт
Участники должны были предсказать индекс популярности геолокации для размещения устройства банкоматной сети.
Немного статистики:
292 участника
4418 сабмитов
Победители:
1 место - Константин Николаев
2 место - Константин Гришанов
3 место - Кирилл Хрыльченко
Презентации топ-3 по ссылке: https://drive.google.com/drive/folders/1q8XAVKYmYmI5BDI-nEdwVZ4fIUJnggHW?usp=sharing
Видеозапись финала: https://www.youtube.com/watch?v=RvbN40hCKjU
Фотографии с финала: https://vk.com/album-117459195_260103814
Росбанк благодарит всех за участие и приглашает в команду Data Lab:
В сферу ответственности команды Data Lab входит:
- применение современных методов науки о данных для развития банка, улучшение действующих моделей в банке и создание новых.
- исследование новых источников данных, извлечение пользы из внешних источников (Big data)
- проверка и формулирование бизнес гипотез, оценка бизнес эффекта
- продвижение культуры работы с данными, развитие компетенции
Над какими задачами работает сейчас Data Lab:
- Расширение кредитования за счет анализа внутренних и внешних данных (предсказание дохода, места работы)
- Упрощение процесса получения и одобрения кредита для клиента («5 полей» в заявке)
- Приоритезация входящего лид потока
- Персонализация (best time to call, персонализация коммуникаций)
- Оценка share of wallet клиента на основе внешних данных
- Оптимизация жалоб и обращений клиентов с учетом их влияния на уровень сервиса и отток
- Предиктивные модели в HR
Обязанности:
- Применение алгоритмов машинного обучения для решения поставленных бизнес-задач
- Взаимодействие с заказчиком в процессе постановки и реализации задачи
- Презентация финального отчета по итогам анализа Заказчику
- Контроль результатов на этапе имплементации
Умения и навыки:
- Программирование на языке Python или R (опционально SAS (Base, Macro, EM, EG))
- Опыт написания сложных SQL- запросов.
- Знание Теории вероятности и математической статистики
- Знание основных ML алгоритмов (регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети)
- Желательно опыт работы с big data.
- Желательно наличие сертификатов в области машинного обучения
- Желательно участие в чемпионатах по анализу данных.
Присылайте ваше резюме на [email protected] или на [email protected].
Участники должны были предсказать индекс популярности геолокации для размещения устройства банкоматной сети.
Немного статистики:
292 участника
4418 сабмитов
Победители:
1 место - Константин Николаев
2 место - Константин Гришанов
3 место - Кирилл Хрыльченко
Презентации топ-3 по ссылке: https://drive.google.com/drive/folders/1q8XAVKYmYmI5BDI-nEdwVZ4fIUJnggHW?usp=sharing
Видеозапись финала: https://www.youtube.com/watch?v=RvbN40hCKjU
Фотографии с финала: https://vk.com/album-117459195_260103814
Росбанк благодарит всех за участие и приглашает в команду Data Lab:
В сферу ответственности команды Data Lab входит:
- применение современных методов науки о данных для развития банка, улучшение действующих моделей в банке и создание новых.
- исследование новых источников данных, извлечение пользы из внешних источников (Big data)
- проверка и формулирование бизнес гипотез, оценка бизнес эффекта
- продвижение культуры работы с данными, развитие компетенции
Над какими задачами работает сейчас Data Lab:
- Расширение кредитования за счет анализа внутренних и внешних данных (предсказание дохода, места работы)
- Упрощение процесса получения и одобрения кредита для клиента («5 полей» в заявке)
- Приоритезация входящего лид потока
- Персонализация (best time to call, персонализация коммуникаций)
- Оценка share of wallet клиента на основе внешних данных
- Оптимизация жалоб и обращений клиентов с учетом их влияния на уровень сервиса и отток
- Предиктивные модели в HR
Обязанности:
- Применение алгоритмов машинного обучения для решения поставленных бизнес-задач
- Взаимодействие с заказчиком в процессе постановки и реализации задачи
- Презентация финального отчета по итогам анализа Заказчику
- Контроль результатов на этапе имплементации
Умения и навыки:
- Программирование на языке Python или R (опционально SAS (Base, Macro, EM, EG))
- Опыт написания сложных SQL- запросов.
- Знание Теории вероятности и математической статистики
- Знание основных ML алгоритмов (регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети)
- Желательно опыт работы с big data.
- Желательно наличие сертификатов в области машинного обучения
- Желательно участие в чемпионатах по анализу данных.
Присылайте ваше резюме на [email protected] или на [email protected].
Boosters.pro ver 2.0
Мы ради представить вам наш обновленный сайт.
Что нового?
а) https://boosters.pro/rating
1. Общий рейтинг. Рейтинг строится по каждой отдельной задаче чемпионата, не учитываются хакатоны и задачи формата "Песок"
2. Медали. Присуждаются участникам за лучшие результаты в чемпионате. Количество медалей, присуждаемых за соревнование, варьируется в зависимости от количества участников. Медали за хакатоны и чемпионаты из раздела "Песок" не присуждаются.
3. Статусы. Теперь каждый пользователь имеет статус, присуждаются статусы за определенное количество медалей.
б)Чемпионаты.
1. Для участие в чемпионате теперь нужно пройти верификацию мобильного номера.
2. Командные чемпионаты. Теперь все контесты на нашем сайте будут командными (от 1 до 5 человек в команде). Все члены команд могут отправлять сабмиты, также появилась возможность объединять команды (за 7 дней до конца чемпионата это возможность будет закрываться)
3. Новый кабинет загрузки сабмитов. Теперь можно оставить комментарий к решению, в любой момент скачать его, посмотреть кто его загрузил и выбрать какой сабмит будет учитываться на привате. Ну и теперь мы не сжигаем попытки за ошибочные решения 🙂
Никакой новый версии бы не было, если бы не наши прекрасные разработчики @kravets303 и @qzark1. Если видите баги, можете сразу писать им в личку: Никите за бэк, Алёне за фронт)
Надеемся вам у нас понравится)
Ваша команда Boosters.pro
Мы ради представить вам наш обновленный сайт.
Что нового?
а) https://boosters.pro/rating
1. Общий рейтинг. Рейтинг строится по каждой отдельной задаче чемпионата, не учитываются хакатоны и задачи формата "Песок"
2. Медали. Присуждаются участникам за лучшие результаты в чемпионате. Количество медалей, присуждаемых за соревнование, варьируется в зависимости от количества участников. Медали за хакатоны и чемпионаты из раздела "Песок" не присуждаются.
3. Статусы. Теперь каждый пользователь имеет статус, присуждаются статусы за определенное количество медалей.
б)Чемпионаты.
1. Для участие в чемпионате теперь нужно пройти верификацию мобильного номера.
2. Командные чемпионаты. Теперь все контесты на нашем сайте будут командными (от 1 до 5 человек в команде). Все члены команд могут отправлять сабмиты, также появилась возможность объединять команды (за 7 дней до конца чемпионата это возможность будет закрываться)
3. Новый кабинет загрузки сабмитов. Теперь можно оставить комментарий к решению, в любой момент скачать его, посмотреть кто его загрузил и выбрать какой сабмит будет учитываться на привате. Ну и теперь мы не сжигаем попытки за ошибочные решения 🙂
Никакой новый версии бы не было, если бы не наши прекрасные разработчики @kravets303 и @qzark1. Если видите баги, можете сразу писать им в личку: Никите за бэк, Алёне за фронт)
Надеемся вам у нас понравится)
Ваша команда Boosters.pro
Rekko Challenge.
Соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko.
Вам предстоит предсказать топ 20 наиболее релевантных для пользователя идентификаторов контента.
Подробности на https://okko.boosters.pro/
Соревнование по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko.
Вам предстоит предсказать топ 20 наиболее релевантных для пользователя идентификаторов контента.
Подробности на https://okko.boosters.pro/
Мы нашли ошибку в формировании тестовых данных. В них не попала часть пользователей и тест оказался смещённым. Поэтому мы вынуждены изменить:
- public и private тестовые данные
- test_users.json
Текущие решения были пересчитаны с новыми данными и скоры по ним, естественно, просели, т.к. теперь покрывают только небольшую часть пользователей.
Что необходимо сделать:
1. Скачать новые данные, либо только test_users.json (https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/okko-public/rekko/test_users.json), скоро паблик данные обновятся и на сайте
2. Пересчитать ответ вашего алгоритма для новых тестовых пользователей.
Если решение честное и не опирается на исходное смещение в данных, скор не должен сильно измениться.
Просим прощения за причинённые неудобства. Всем текущим участникам конкурса будут единовременно доступны дополнительные 30 посылок.
- public и private тестовые данные
- test_users.json
Текущие решения были пересчитаны с новыми данными и скоры по ним, естественно, просели, т.к. теперь покрывают только небольшую часть пользователей.
Что необходимо сделать:
1. Скачать новые данные, либо только test_users.json (https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/okko-public/rekko/test_users.json), скоро паблик данные обновятся и на сайте
2. Пересчитать ответ вашего алгоритма для новых тестовых пользователей.
Если решение честное и не опирается на исходное смещение в данных, скор не должен сильно измениться.
Просим прощения за причинённые неудобства. Всем текущим участникам конкурса будут единовременно доступны дополнительные 30 посылок.
Обновления на сайте:
1. Появилась возможность задать никнейм, который будет отображаться во всех рейтингах. Логин по прежнему не может быть изменён.
2. Для пользователей, регистрировавшихся через социальные, обязательно заполнение поля "Почта" для участия в чемпионатах.
1. Появилась возможность задать никнейм, который будет отображаться во всех рейтингах. Логин по прежнему не может быть изменён.
2. Для пользователей, регистрировавшихся через социальные, обязательно заполнение поля "Почта" для участия в чемпионатах.
Близится середина конкурса и у нас по этому поводу есть две новости:
1. Топ-30 участников по окончании чемпионата получат футболки.
2. Паблик скор текущей продуктовой модели "out of competition" доступен во вкладке "Рейтинг".
1. Топ-30 участников по окончании чемпионата получат футболки.
2. Паблик скор текущей продуктовой модели "out of competition" доступен во вкладке "Рейтинг".
Всем привет, у нас новый раздел - "Вакансии"
- Вакансии будем публиковать по трём направлениям: Data, Python, Product Analytics.
- Желательно чтобы автор вакансии был непосредственным руководителем или работал в команде/отделе, в которую ищется человек, так как наш сервис подразумевает публичные вопросы о работе от потенциальных кандидатов.
- Ждём ваши вакансии, ваши вопросы авторам вакансий и надеемся сможем помочь кому-то найти топовую работу)
https://boosters.pro/vacancy
- Вакансии будем публиковать по трём направлениям: Data, Python, Product Analytics.
- Желательно чтобы автор вакансии был непосредственным руководителем или работал в команде/отделе, в которую ищется человек, так как наш сервис подразумевает публичные вопросы о работе от потенциальных кандидатов.
- Ждём ваши вакансии, ваши вопросы авторам вакансий и надеемся сможем помочь кому-то найти топовую работу)
https://boosters.pro/vacancy
Дамы и господа, не забываем, что сегодня ночью в 23:59 по Московскому времени станут недоступны отправка решений и выбор приватных решений в REKKO CHALLENGE. Рекомендуем удостовериться, что выбраны корректные решения в количестве 3-х штук. Также напоминаем, что если не выбрано ни одно решение, то в зачет будут выбираться три решения с лучшим публичным результатом, а из них - лучшее с приватным.
Командам попавшим в топ-30 Rekko полагаются футболки с символикой Окко. Они с удовольствием пришлют вам их по удобному адресу. Присылайте на [email protected] название команды, размер футболки и полный адрес (с индексом).
Песочница соревнования по машинному обучению от онлайн-кинотеатра Okko.
На предоставленном тренировочном множестве обучить рекомендательную систему и предсказать топ 20 наиболее релевантных для пользователя идентификаторов контента. Обучающее множество собрано за N дней (N > 60), тестовое множество — за последующие 60 дней.
Чемпионат по ссылке:
https://boosters.pro/championship/rekko_sand/overview
На предоставленном тренировочном множестве обучить рекомендательную систему и предсказать топ 20 наиболее релевантных для пользователя идентификаторов контента. Обучающее множество собрано за N дней (N > 60), тестовое множество — за последующие 60 дней.
Чемпионат по ссылке:
https://boosters.pro/championship/rekko_sand/overview
Первое docker-соревнование на Boosters.pro.
ID R&D представляет конкурс по распознаванию звуковых записей. Участникам предстоит определить к какому классу принадлежат аудиозаписи: оригинальные (human) или синтезированные записи (spoof). В качестве решения принимается код и запускается в docker-контейнере.
Чемпионат по ссылке: https://boosters.pro/championship/idrnd_antispoof/overview
ID R&D представляет конкурс по распознаванию звуковых записей. Участникам предстоит определить к какому классу принадлежат аудиозаписи: оригинальные (human) или синтезированные записи (spoof). В качестве решения принимается код и запускается в docker-контейнере.
Чемпионат по ссылке: https://boosters.pro/championship/idrnd_antispoof/overview
Топовая вакансия от @Alexander_Dyakonov
Computer Vision Engineer / Data scientist CV
Компания: ООО "Алгомост"
Вилка: 150-200к
Подробнее: https://boosters.pro/vacancy
Ждём 👍 😎🚑 и комменты
Computer Vision Engineer / Data scientist CV
Компания: ООО "Алгомост"
Вилка: 150-200к
Подробнее: https://boosters.pro/vacancy
Ждём 👍 😎🚑 и комменты
Чемпионат от ID R&D приостановлен на 2 дня.
За это время мы пересчитаем все старые сабмиты на новой метрике и новых данных.
Чемпионат будет продлён на 10-14 дней, точно напишем к возобновлению чемпионата.
Всем участникам сорри за неудобства.
За это время мы пересчитаем все старые сабмиты на новой метрике и новых данных.
Чемпионат будет продлён на 10-14 дней, точно напишем к возобновлению чемпионата.
Всем участникам сорри за неудобства.
В чемпионате открыт приём решений. Сейчас посчитаны все сабмиты выше бейзлана. По мере пересчета сабмитов ниже бейзлана будет обновляться лидерборд.
Решения принимаются до 29 июля 23-59 МСК.
Решения принимаются до 29 июля 23-59 МСК.
Пока вычисляются последние отправленные решения. Возможность выбирать приватные решения включится после 10:00.
Можно выбирать приватные сабмиты. Напоминаем, что всего доступно три решения для привата.