Победители первого тура Gazprom Neft SmartOil Contest.
1 место - Pump it up
2 место - Leha
3 место - Rav1kus
4 место - KeroseneGang
5 место - Ыгба
6 место - Magic city
7 место - YS
1 место - Pump it up
2 место - Leha
3 место - Rav1kus
4 место - KeroseneGang
5 место - Ыгба
6 место - Magic city
7 место - YS
30 октября пройдет вебинар с представителями "Газпром нефть".
Время начала 20:00
Регистрация по ссылке:
https://attendee.gotowebinar.com/register/3874970741243118091
Время начала 20:00
Регистрация по ссылке:
https://attendee.gotowebinar.com/register/3874970741243118091
Happy Data Year.
Happy Data Year - новогодний чемпионат по анализу данных от Росбанка. Вам предстоит предсказать индекс популярности геолокации для размещения устройства банкоматной сети.
В обучающей выборке находятся данные о геопозиции шести тысяч банкоматов Росбанка и его партнеров, а также целевая переменная — индекс популярности банкомата. В тестовой выборке еще две с половиной тысячи банкоматов, разделенных поровну на публичную и приватную часть.
Подробности по ссылке:
https://rosbank.boosters.pro
Happy Data Year - новогодний чемпионат по анализу данных от Росбанка. Вам предстоит предсказать индекс популярности геолокации для размещения устройства банкоматной сети.
В обучающей выборке находятся данные о геопозиции шести тысяч банкоматов Росбанка и его партнеров, а также целевая переменная — индекс популярности банкомата. В тестовой выборке еще две с половиной тысячи банкоматов, разделенных поровну на публичную и приватную часть.
Подробности по ссылке:
https://rosbank.boosters.pro
Мы перезапускаем чемпионат по предсказанию футбольных матчей.
В качестве датасета участникам предоставляется анонимизированная информация по более чем 20 000 футбольных матчей.
Теперь в чемпионате будут призы - каждые 5 недель топ 3 участника лидерборда будут получать мерч от нас.
1. Толстовка Boosters.pro
2. Футболка Boosters.pro
3. Бейсболка Boosters.pro
Призы можно получить только три раза, при этом если участник занимает несколько раз одно и то же место - его приз меняется.
Следующая дата подведения итогов - 7 января.
Чемпионат: https://boosters.pro/champ_17
В качестве датасета участникам предоставляется анонимизированная информация по более чем 20 000 футбольных матчей.
Теперь в чемпионате будут призы - каждые 5 недель топ 3 участника лидерборда будут получать мерч от нас.
1. Толстовка Boosters.pro
2. Футболка Boosters.pro
3. Бейсболка Boosters.pro
Призы можно получить только три раза, при этом если участник занимает несколько раз одно и то же место - его приз меняется.
Следующая дата подведения итогов - 7 января.
Чемпионат: https://boosters.pro/champ_17
Уважаемые бустерчане, поздравляем Вас с наступающим Новым Годом, желаем успехов в анализе данных и остальных начинаниях. Напоминаем, что Дед Мороз из Росбанка принесёт 25К тому, кто окажется на первом месте лидерборда на момент 01.01.2019 00:00:00.
Хо-хо-хо)
Хо-хо-хо)
Happy Data Year - отчёт
Участники должны были предсказать индекс популярности геолокации для размещения устройства банкоматной сети.
Немного статистики:
292 участника
4418 сабмитов
Победители:
1 место - Константин Николаев
2 место - Константин Гришанов
3 место - Кирилл Хрыльченко
Презентации топ-3 по ссылке: https://drive.google.com/drive/folders/1q8XAVKYmYmI5BDI-nEdwVZ4fIUJnggHW?usp=sharing
Видеозапись финала: https://www.youtube.com/watch?v=RvbN40hCKjU
Фотографии с финала: https://vk.com/album-117459195_260103814
Росбанк благодарит всех за участие и приглашает в команду Data Lab:
В сферу ответственности команды Data Lab входит:
- применение современных методов науки о данных для развития банка, улучшение действующих моделей в банке и создание новых.
- исследование новых источников данных, извлечение пользы из внешних источников (Big data)
- проверка и формулирование бизнес гипотез, оценка бизнес эффекта
- продвижение культуры работы с данными, развитие компетенции
Над какими задачами работает сейчас Data Lab:
- Расширение кредитования за счет анализа внутренних и внешних данных (предсказание дохода, места работы)
- Упрощение процесса получения и одобрения кредита для клиента («5 полей» в заявке)
- Приоритезация входящего лид потока
- Персонализация (best time to call, персонализация коммуникаций)
- Оценка share of wallet клиента на основе внешних данных
- Оптимизация жалоб и обращений клиентов с учетом их влияния на уровень сервиса и отток
- Предиктивные модели в HR
Обязанности:
- Применение алгоритмов машинного обучения для решения поставленных бизнес-задач
- Взаимодействие с заказчиком в процессе постановки и реализации задачи
- Презентация финального отчета по итогам анализа Заказчику
- Контроль результатов на этапе имплементации
Умения и навыки:
- Программирование на языке Python или R (опционально SAS (Base, Macro, EM, EG))
- Опыт написания сложных SQL- запросов.
- Знание Теории вероятности и математической статистики
- Знание основных ML алгоритмов (регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети)
- Желательно опыт работы с big data.
- Желательно наличие сертификатов в области машинного обучения
- Желательно участие в чемпионатах по анализу данных.
Присылайте ваше резюме на [email protected] или на [email protected].
Участники должны были предсказать индекс популярности геолокации для размещения устройства банкоматной сети.
Немного статистики:
292 участника
4418 сабмитов
Победители:
1 место - Константин Николаев
2 место - Константин Гришанов
3 место - Кирилл Хрыльченко
Презентации топ-3 по ссылке: https://drive.google.com/drive/folders/1q8XAVKYmYmI5BDI-nEdwVZ4fIUJnggHW?usp=sharing
Видеозапись финала: https://www.youtube.com/watch?v=RvbN40hCKjU
Фотографии с финала: https://vk.com/album-117459195_260103814
Росбанк благодарит всех за участие и приглашает в команду Data Lab:
В сферу ответственности команды Data Lab входит:
- применение современных методов науки о данных для развития банка, улучшение действующих моделей в банке и создание новых.
- исследование новых источников данных, извлечение пользы из внешних источников (Big data)
- проверка и формулирование бизнес гипотез, оценка бизнес эффекта
- продвижение культуры работы с данными, развитие компетенции
Над какими задачами работает сейчас Data Lab:
- Расширение кредитования за счет анализа внутренних и внешних данных (предсказание дохода, места работы)
- Упрощение процесса получения и одобрения кредита для клиента («5 полей» в заявке)
- Приоритезация входящего лид потока
- Персонализация (best time to call, персонализация коммуникаций)
- Оценка share of wallet клиента на основе внешних данных
- Оптимизация жалоб и обращений клиентов с учетом их влияния на уровень сервиса и отток
- Предиктивные модели в HR
Обязанности:
- Применение алгоритмов машинного обучения для решения поставленных бизнес-задач
- Взаимодействие с заказчиком в процессе постановки и реализации задачи
- Презентация финального отчета по итогам анализа Заказчику
- Контроль результатов на этапе имплементации
Умения и навыки:
- Программирование на языке Python или R (опционально SAS (Base, Macro, EM, EG))
- Опыт написания сложных SQL- запросов.
- Знание Теории вероятности и математической статистики
- Знание основных ML алгоритмов (регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети)
- Желательно опыт работы с big data.
- Желательно наличие сертификатов в области машинного обучения
- Желательно участие в чемпионатах по анализу данных.
Присылайте ваше резюме на [email protected] или на [email protected].
Boosters.pro ver 2.0
Мы ради представить вам наш обновленный сайт.
Что нового?
а) https://boosters.pro/rating
1. Общий рейтинг. Рейтинг строится по каждой отдельной задаче чемпионата, не учитываются хакатоны и задачи формата "Песок"
2. Медали. Присуждаются участникам за лучшие результаты в чемпионате. Количество медалей, присуждаемых за соревнование, варьируется в зависимости от количества участников. Медали за хакатоны и чемпионаты из раздела "Песок" не присуждаются.
3. Статусы. Теперь каждый пользователь имеет статус, присуждаются статусы за определенное количество медалей.
б)Чемпионаты.
1. Для участие в чемпионате теперь нужно пройти верификацию мобильного номера.
2. Командные чемпионаты. Теперь все контесты на нашем сайте будут командными (от 1 до 5 человек в команде). Все члены команд могут отправлять сабмиты, также появилась возможность объединять команды (за 7 дней до конца чемпионата это возможность будет закрываться)
3. Новый кабинет загрузки сабмитов. Теперь можно оставить комментарий к решению, в любой момент скачать его, посмотреть кто его загрузил и выбрать какой сабмит будет учитываться на привате. Ну и теперь мы не сжигаем попытки за ошибочные решения 🙂
Никакой новый версии бы не было, если бы не наши прекрасные разработчики @kravets303 и @qzark1. Если видите баги, можете сразу писать им в личку: Никите за бэк, Алёне за фронт)
Надеемся вам у нас понравится)
Ваша команда Boosters.pro
Мы ради представить вам наш обновленный сайт.
Что нового?
а) https://boosters.pro/rating
1. Общий рейтинг. Рейтинг строится по каждой отдельной задаче чемпионата, не учитываются хакатоны и задачи формата "Песок"
2. Медали. Присуждаются участникам за лучшие результаты в чемпионате. Количество медалей, присуждаемых за соревнование, варьируется в зависимости от количества участников. Медали за хакатоны и чемпионаты из раздела "Песок" не присуждаются.
3. Статусы. Теперь каждый пользователь имеет статус, присуждаются статусы за определенное количество медалей.
б)Чемпионаты.
1. Для участие в чемпионате теперь нужно пройти верификацию мобильного номера.
2. Командные чемпионаты. Теперь все контесты на нашем сайте будут командными (от 1 до 5 человек в команде). Все члены команд могут отправлять сабмиты, также появилась возможность объединять команды (за 7 дней до конца чемпионата это возможность будет закрываться)
3. Новый кабинет загрузки сабмитов. Теперь можно оставить комментарий к решению, в любой момент скачать его, посмотреть кто его загрузил и выбрать какой сабмит будет учитываться на привате. Ну и теперь мы не сжигаем попытки за ошибочные решения 🙂
Никакой новый версии бы не было, если бы не наши прекрасные разработчики @kravets303 и @qzark1. Если видите баги, можете сразу писать им в личку: Никите за бэк, Алёне за фронт)
Надеемся вам у нас понравится)
Ваша команда Boosters.pro