Запись Финала Марафона ИТ-соревнований доступна на youtube канале РН-БашНИПИнефть.
Доступны таймкоды, поэтому вы сможете посмотреть наиболее интересные доклады.

Ставьте лайки и подписывайтесь на канал РН-БашНИПИнефть 🙂

https://www.youtube.com/watch?v=x_pKOiDGHlQ

Дорогие бусторчане, поздравляем вас с наступающим Новым Годом, желаем побед в контестах и проф. успехов)
В 2021 мы постараемся запустить еще больше конкурсов и обновлений:)

Участники Alfa Battle 2.0, последний день чемпионат - 18 января.
Сабмиты принимаются до 23:59 18.01.20

Приватный скор первой задачи Alfa Battle 2.0

Приватный скор второй задачи Alfa Battle 2.0

ВТБ и «‎Сколково» приглашают вас принять участие в чемпионате по анализу данных.

Вас ждут 2 задачи:
Goodsification — определение категории товара по данным из смоделированных чеков.
Brandefine — извлечение бренда товара из названия продукта.

— Общий призовой фонд 2 000 000 рублей
— Уникальный датасет из 8 000 000 смоделированных чеков
— 2 актуальные задачи для оттачивания своих навыков

Регистрируйтесь: https://data-fusion.ru/

Также чемпионат доступен на Boosters.pro

Участники Data Fusion Contest, для вашего удобства мы сделали Slack чат, присоединиться можно по ссылке:
https://join.slack.com/t/datafusioncontest/shared_invite/zt-lia6ul9v-qgcObWkInOV4OwC6vKeFjw

За логи теперь отвественный наш юный дата сайнтист @RFRrtr. Пишите ему в личку название команды и номер задачи, он будет присылать логи раз в день.

Участники Data Fusion Contest, мы очень обеспкоены временем ожидания в очереди во второй задаче. В ближайшие дни мы представим вам план и сроки по решению этой проблемы. Спасибо за понимание)

Участники Data Fusion Contest, мы продумали план по сокращению очереди в задаче Brandefine.

Сейчас на вход решению подается полный датасет.
Мы планируем подавать только паблик датасет, а после окончания чемпионата перезапустить решения на приватной части датасета. Также мы планируем сократить паблик датасет на 15%. Допустимое время выполнения будет сокращено до 39 минут.

Также мы планируем добавить в тестовый датасет бренды, которые невозможно заполнить с помощью списка.

Все решения во второй задаче будут пересчитаны на новом датасете, не пересчитанным решениям будет присвоен «0». Сабмиты будут пересчитываться по ночам или в свободное время. У новых сабмитов приоритет выполнения всегда будет выше.

Участники Data Fusion Contest!

Мы видим ваши решения, среди них много интересных вариантов, но есть и те, которые в задаче выделения брендов в топе лидерборда не используют каких-либо алгоритмов машинного обучения.
Чтобы мотивировать участников соревнования исследовать новые ML-подходы в решении задачи, опираясь на п. 2.10 Правил, мы вводим уточнения в алгоритм подсчёта метрики качества.

Новая метрика:
1. Вычисляются accuracy на:
1.1 На всей выборке - A
1.2 На брендах, которые невозможно найти с помощью списка - Аt

2. Итоговое качество Af вычисляется:
Если At/A > 0.5, то Af = A
Иначе Af = 0.7*A + 0.3*At

Хотим отметить, что изменения не должны повлиять на нетривиальные или комбинированные решения. Пересчет на новой метрике и новых данных начнется сегодня.

Номинация публичных решений Data Fusion Contest.

1) Участники, желающие принять участие в номинации, присылают свои нотбуки в личку @RFRrtr с номером задачи и названием команды,а также присылают свой аккаунт на гитхабе

2) Участники, желающие проголосовать за лучшее публичное решение, присылают свой аккаунт на гитхабе, а также почту или мобильный номер с которым зарегистрированы на чемпионат в личку @RFRrtr

3) Все проекты выкладываются на https://github.com/data-fusion-vtb/data_fusion.git, 21 марта мы подведём итоги, оценивать результаты будем по количеству звёздочек на проекте

Ждём ваше решения, всем удачи)

Подсчёт сабмитов в первой задаче уже закончился. Выбирать приватные решения можно до 20:30 23 марта.
Напоминаем, что выбрать можно 3 решения

Подсчёт сабмитов во второй задаче уже закончился. Выбирать приватные решения можно до 20:30 24 марта.
Напоминаем, что выбрать можно 3 решения

Первая международная конференция по анализу данных Data Fusion от ВТБ и «‎Сколково»

31 марта с 16:00 до 17:10 на конференции пройдет разбор решений участников из топа лидерборда.

————————————

Представители бизнеса и специалисты Data Science обсудят возможности перспективного подхода в работе с большими данными и технологиями искусственного интеллекта.

🧑‍💻 100 спикеров из России и других стран
🚀 5 000 участников со всего мира

На конференции:
- Спикеры поделятся опытом применения технологий Data Fusion:
- Первые результаты применения концепции Data Fusion;
- Как Data Fusion подход помогает создавать новые продукты;


На конференции Data Fusion мы подведем итоги и объявим победителей масштабного онлайн-соревнования для специалистов Data Science — Data Fusion Contest с призовым фондом 2 млн рублей.

Конференция пройдет в онлайн-формате, участие бесплатное.
Регистрируйтесь и увидимся на конференции:
https://data-fusion.ru/conference/

Решение соревнований в data science является одним из наиболее эффективных подходов к обучению, так как помогает моментально переводить теоретические знания в практическую плоскость. В песочнице вы можете попробовать свои силы в решении реальных бизнес-задач и прокачаться в рекомендательных системах, computer vision и работе с карточными транзакциями. @smirnovevgeny выпустил статью, в которой рассказывается как можно решить задачу из песочницы(https://boosters.pro/championship/alfabattle2_sand/overview) с помощью нейронных сетей.
Обращаем ваше внимание, что данные из соревнования можно использовать в исследовательских целях, в том числе для написания дипломных и курсовых работ. https://habr.com/ru/company/alfa/blog/551130/

MCS 2021. Gesture recognition

VisionLabs в рамках саммита MachinesCanSee 2021 приглашает принять участие в соревновании по анализу данных. Вам предстоит создать алгоритм распознавания одного из 6 жестов (Stop, Victory, Mute, Ok, Like, Dislike)

Чемпионат - https://boosters.pro/championship/machinescansee2021/overview

VisionLabs благодарит всех за участие в MCS 2021. Gesture recognition.

Призеры соревнования:

Финальный лидерборд
1 место - @Vadik_L
2 место - @antonchikin
3 место - @anokhin_alexandr

Финальный лидерборд (60 минут)
1 место - @antonchikin
2 место - @dchacks и @egorich_m
3 место - @Vadik_L

Всего в соревновании приняли участие 57 команд. Они показали высокий уровень проработки решений: больше половины превзошли базовый алгоритм, а победители улучшили его показатели в 3,5 раза. Помимо этого, алгоритмы призеров могут распознавать жесты в реальном времени, что особенно важно, например, при использовании технологии для управления «умными» устройствами. Призовой фонд соревнования составил 750 тысяч рублей.

Соревнование проходило в рамках международного саммита Machines Can See 2021. В этом году он впервые прошёл в гибридном формате – онлайн и офлайн. Мероприятие собрало более 3000 человек из 91 страны. Среднее время просмотра выступлений составило больше двух часов.
В этом году главной темой саммита стали human-centric технологии, в фокусе которых лежит аналитика на основе силуэтов, жестов, поз, направления взгляда и других атрибутов человека без сбора и анализа персональных данных.

Записи выступлений научной части доступны на сайте machinescansee.com

Выкатили новое обновление на форум, теперь можно редактировать и удалять сообщения. Также добавлен предпросмотр изображений.
https://boosters.pro/forum/thread/forum_discussion

@antonchikin (1 место лидерборд 60 минут) очень подробно описал свое решение на форуме, поставьте лайков, вопросы можно задать в комментариях.
https://boosters.pro/forum/thread/machinescansee2021

Всем привет, у нас много обновлений на сайте: мы вакатили свой редактор статей и новую главную страницу сайта

Подробно в статье:
https://boosters.pro/forum/article/614ca47d1f7c7e11d9440865