Приватный лидерборд уже на сайте, со всеми призерами свяжемся в течение сегодняшнего дня.
На vc вышла статья по мотивам Rosneft Proppant Check Challenge, там есть про подготовку данных и про применение решения, созданного в рамках контеста.
https://vc.ru/bnipi/178150-pan-ili-propant-propant-v-centre-vnimaniya-datasayentistov
Уже в понедельник мы выкатим инфу о финальной онлайн конференции, уверены, что формат вам понравится 🙂
https://vc.ru/bnipi/178150-pan-ili-propant-propant-v-centre-vnimaniya-datasayentistov
Уже в понедельник мы выкатим инфу о финальной онлайн конференции, уверены, что формат вам понравится 🙂
vc.ru
Пан или пропант. Пропант в центре внимания датасайентистов
Это продолжение истории марафона ИТ-соревнований «Роснефти». Здесь описаны все технические подробности онлайн-соревнования по анализу данных. Интересна предыстория? Кликай ниже.
Приглашаем всех желающих принять участие в Финале Марафона ИТ-соревнований.
Финал пройдет в формате онлайн конференции по анализу данных.
———————————
Основные пункты программы:
1. Призеры RPCC в рамках дискуссии поделятся решениями и подходами, которые помогли им занять топ места, модератором выступит Станислав Семенов.
2. ООО “РН—БашНИПИнефть” представит альфа версию приложения для экспресс анализа пропанта, созданного в рамках RPCC
3. С докладами по компьютерному зрению выступят Артур Кузин (Head of CV, X5) и Павел Остяков (Team Leader at Huawei)
4. Тимофей Загуренко (директор по информационным технологиям ООО “РН— БашНИПИнефть”), Леонид Черный (CDO, Мегафон), Вадим Аюев (Head of Data Science & Analytics, Retail Risks, Альфа Банк) обсудят методы и подходы в управление данными и data science проектами.
———————————
Вы сможете принять активное участие в конференции: задавать вопросы спикерам, участвовать в опросах и голосованиях. Все это будет происходить в телеграм чате нашей конфереции (https://t.iss.one/joinchat/BVLltB2_zeBKTqtTM0MmMw). Самые активные участники получат мерч чемпионата и купоны на доставку еды.
Полное расписание и регистрация на Финал Марафона ИТ-соревнований по адресу
https://rn.digital/it2020/final
Начало в 13:00 (МСК) ждем всех
Финал пройдет в формате онлайн конференции по анализу данных.
———————————
Основные пункты программы:
1. Призеры RPCC в рамках дискуссии поделятся решениями и подходами, которые помогли им занять топ места, модератором выступит Станислав Семенов.
2. ООО “РН—БашНИПИнефть” представит альфа версию приложения для экспресс анализа пропанта, созданного в рамках RPCC
3. С докладами по компьютерному зрению выступят Артур Кузин (Head of CV, X5) и Павел Остяков (Team Leader at Huawei)
4. Тимофей Загуренко (директор по информационным технологиям ООО “РН— БашНИПИнефть”), Леонид Черный (CDO, Мегафон), Вадим Аюев (Head of Data Science & Analytics, Retail Risks, Альфа Банк) обсудят методы и подходы в управление данными и data science проектами.
———————————
Вы сможете принять активное участие в конференции: задавать вопросы спикерам, участвовать в опросах и голосованиях. Все это будет происходить в телеграм чате нашей конфереции (https://t.iss.one/joinchat/BVLltB2_zeBKTqtTM0MmMw). Самые активные участники получат мерч чемпионата и купоны на доставку еды.
Полное расписание и регистрация на Финал Марафона ИТ-соревнований по адресу
https://rn.digital/it2020/final
Начало в 13:00 (МСК) ждем всех
Начинается трансляция Финала Марафона ИТ-соревнований 2020.
Финал пройдет в формате онлайн конференции по анализу данных.
Среди спикеров Стас Семенов, Артур Кузин, Леонид Черный и многие другие.
Подлкючайтесь к трансляции по ссылке
https://www.youtube.com/watch?v=bKnhsGDr3lo&feature=youtu.be
Чат конфреренции https://t.iss.one/joinchat/BVLltB2_zeBKTqtTM0MmMw
Финал пройдет в формате онлайн конференции по анализу данных.
Среди спикеров Стас Семенов, Артур Кузин, Леонид Черный и многие другие.
Подлкючайтесь к трансляции по ссылке
https://www.youtube.com/watch?v=bKnhsGDr3lo&feature=youtu.be
Чат конфреренции https://t.iss.one/joinchat/BVLltB2_zeBKTqtTM0MmMw
12 декабря стартует Alfa-Battle 2.0 - чемпионат по анализу данных от Альфа-Банк, X5 RG, Билайн и АльфаСтрахование.
Вам предстоит решить две задачи по предсказанию поведения клиентов в мобильном приложении. Чемпионат продлится до 20 января
Призовой фонд — 1 000 000 руб (после вычета налогов)
Регистрация уже доступна по ссылке - https://boosters.pro/championship/alfabattle2
И еще несколько бонусов от организаторов: оффер в Альфа-Групп, доступ к первому в РФ сериалу про дата-сайентистов и приглашение на afterparty в Москву, подробней об этом на https://alfabattle.ru/2
Вам предстоит решить две задачи по предсказанию поведения клиентов в мобильном приложении. Чемпионат продлится до 20 января
Призовой фонд — 1 000 000 руб (после вычета налогов)
Регистрация уже доступна по ссылке - https://boosters.pro/championship/alfabattle2
И еще несколько бонусов от организаторов: оффер в Альфа-Групп, доступ к первому в РФ сериалу про дата-сайентистов и приглашение на afterparty в Москву, подробней об этом на https://alfabattle.ru/2
alfabattle.ru
Alfa Battle 2.0
Запись Финала Марафона ИТ-соревнований доступна на youtube канале РН-БашНИПИнефть.
Доступны таймкоды, поэтому вы сможете посмотреть наиболее интересные доклады.
Ставьте лайки и подписывайтесь на канал РН-БашНИПИнефть 🙂
https://www.youtube.com/watch?v=x_pKOiDGHlQ
Доступны таймкоды, поэтому вы сможете посмотреть наиболее интересные доклады.
Ставьте лайки и подписывайтесь на канал РН-БашНИПИнефть 🙂
https://www.youtube.com/watch?v=x_pKOiDGHlQ
Дорогие бусторчане, поздравляем вас с наступающим Новым Годом, желаем побед в контестах и проф. успехов)
В 2021 мы постараемся запустить еще больше конкурсов и обновлений:)
В 2021 мы постараемся запустить еще больше конкурсов и обновлений:)
Участники Alfa Battle 2.0, последний день чемпионат - 18 января.
Сабмиты принимаются до 23:59 18.01.20
Сабмиты принимаются до 23:59 18.01.20
ВТБ и «Сколково» приглашают вас принять участие в чемпионате по анализу данных.
Вас ждут 2 задачи:
Goodsification — определение категории товара по данным из смоделированных чеков.
Brandefine — извлечение бренда товара из названия продукта.
— Общий призовой фонд 2 000 000 рублей
— Уникальный датасет из 8 000 000 смоделированных чеков
— 2 актуальные задачи для оттачивания своих навыков
Регистрируйтесь: https://data-fusion.ru/
Также чемпионат доступен на Boosters.pro
Вас ждут 2 задачи:
Goodsification — определение категории товара по данным из смоделированных чеков.
Brandefine — извлечение бренда товара из названия продукта.
— Общий призовой фонд 2 000 000 рублей
— Уникальный датасет из 8 000 000 смоделированных чеков
— 2 актуальные задачи для оттачивания своих навыков
Регистрируйтесь: https://data-fusion.ru/
Также чемпионат доступен на Boosters.pro
Участники Data Fusion Contest, для вашего удобства мы сделали Slack чат, присоединиться можно по ссылке:
https://join.slack.com/t/datafusioncontest/shared_invite/zt-lia6ul9v-qgcObWkInOV4OwC6vKeFjw
За логи теперь отвественный наш юный дата сайнтист @RFRrtr. Пишите ему в личку название команды и номер задачи, он будет присылать логи раз в день.
https://join.slack.com/t/datafusioncontest/shared_invite/zt-lia6ul9v-qgcObWkInOV4OwC6vKeFjw
За логи теперь отвественный наш юный дата сайнтист @RFRrtr. Пишите ему в личку название команды и номер задачи, он будет присылать логи раз в день.
Boosters.pro pinned «Участники Data Fusion Contest, для вашего удобства мы сделали Slack чат, присоединиться можно по ссылке: https://join.slack.com/t/datafusioncontest/shared_invite/zt-lia6ul9v-qgcObWkInOV4OwC6vKeFjw За логи теперь отвественный наш юный дата сайнтист @RFRrtr.…»
Участники Data Fusion Contest, мы очень обеспкоены временем ожидания в очереди во второй задаче. В ближайшие дни мы представим вам план и сроки по решению этой проблемы. Спасибо за понимание)
Участники Data Fusion Contest, мы продумали план по сокращению очереди в задаче Brandefine.
Сейчас на вход решению подается полный датасет.
Мы планируем подавать только паблик датасет, а после окончания чемпионата перезапустить решения на приватной части датасета. Также мы планируем сократить паблик датасет на 15%. Допустимое время выполнения будет сокращено до 39 минут.
Также мы планируем добавить в тестовый датасет бренды, которые невозможно заполнить с помощью списка.
Все решения во второй задаче будут пересчитаны на новом датасете, не пересчитанным решениям будет присвоен «0». Сабмиты будут пересчитываться по ночам или в свободное время. У новых сабмитов приоритет выполнения всегда будет выше.
Сейчас на вход решению подается полный датасет.
Мы планируем подавать только паблик датасет, а после окончания чемпионата перезапустить решения на приватной части датасета. Также мы планируем сократить паблик датасет на 15%. Допустимое время выполнения будет сокращено до 39 минут.
Также мы планируем добавить в тестовый датасет бренды, которые невозможно заполнить с помощью списка.
Все решения во второй задаче будут пересчитаны на новом датасете, не пересчитанным решениям будет присвоен «0». Сабмиты будут пересчитываться по ночам или в свободное время. У новых сабмитов приоритет выполнения всегда будет выше.
Участники Data Fusion Contest!
Мы видим ваши решения, среди них много интересных вариантов, но есть и те, которые в задаче выделения брендов в топе лидерборда не используют каких-либо алгоритмов машинного обучения.
Чтобы мотивировать участников соревнования исследовать новые ML-подходы в решении задачи, опираясь на п. 2.10 Правил, мы вводим уточнения в алгоритм подсчёта метрики качества.
Новая метрика:
1. Вычисляются accuracy на:
1.1 На всей выборке - A
1.2 На брендах, которые невозможно найти с помощью списка - Аt
2. Итоговое качество Af вычисляется:
Если At/A > 0.5, то Af = A
Иначе Af = 0.7*A + 0.3*At
Хотим отметить, что изменения не должны повлиять на нетривиальные или комбинированные решения. Пересчет на новой метрике и новых данных начнется сегодня.
Мы видим ваши решения, среди них много интересных вариантов, но есть и те, которые в задаче выделения брендов в топе лидерборда не используют каких-либо алгоритмов машинного обучения.
Чтобы мотивировать участников соревнования исследовать новые ML-подходы в решении задачи, опираясь на п. 2.10 Правил, мы вводим уточнения в алгоритм подсчёта метрики качества.
Новая метрика:
1. Вычисляются accuracy на:
1.1 На всей выборке - A
1.2 На брендах, которые невозможно найти с помощью списка - Аt
2. Итоговое качество Af вычисляется:
Если At/A > 0.5, то Af = A
Иначе Af = 0.7*A + 0.3*At
Хотим отметить, что изменения не должны повлиять на нетривиальные или комбинированные решения. Пересчет на новой метрике и новых данных начнется сегодня.
Номинация публичных решений Data Fusion Contest.
1) Участники, желающие принять участие в номинации, присылают свои нотбуки в личку @RFRrtr с номером задачи и названием команды,а также присылают свой аккаунт на гитхабе
2) Участники, желающие проголосовать за лучшее публичное решение, присылают свой аккаунт на гитхабе, а также почту или мобильный номер с которым зарегистрированы на чемпионат в личку @RFRrtr
3) Все проекты выкладываются на https://github.com/data-fusion-vtb/data_fusion.git, 21 марта мы подведём итоги, оценивать результаты будем по количеству звёздочек на проекте
Ждём ваше решения, всем удачи)
1) Участники, желающие принять участие в номинации, присылают свои нотбуки в личку @RFRrtr с номером задачи и названием команды,а также присылают свой аккаунт на гитхабе
2) Участники, желающие проголосовать за лучшее публичное решение, присылают свой аккаунт на гитхабе, а также почту или мобильный номер с которым зарегистрированы на чемпионат в личку @RFRrtr
3) Все проекты выкладываются на https://github.com/data-fusion-vtb/data_fusion.git, 21 марта мы подведём итоги, оценивать результаты будем по количеству звёздочек на проекте
Ждём ваше решения, всем удачи)
Подсчёт сабмитов в первой задаче уже закончился. Выбирать приватные решения можно до 20:30 23 марта.
Напоминаем, что выбрать можно 3 решения
Напоминаем, что выбрать можно 3 решения