⚡️ Эксклюзив на Бластим

В преддверии старта курса «Учёный Будущего» делимся самой удобной классификацией популярных чат-ботов.

Как вы думаете, а кто — «штрих»?

Компания Cинтелли предоставляет модульную платформу искусственного интеллекта для органической и медицинской химии. Сегодня в молодой коллектив требуется коллега хемоинформатик.

Чем предстоит заниматься:
✔️ разрабатывать и внедрять методы хемонформатики для моделей ИИ с целью прогнозирования свойств малых молекул
✔️ извлекать данные из химической литературы, наполнять базы данных и управлять ими
✔️ анализировать и интерпретировать большие наборы химических данных
✔️ работать в коллаборации с командой специалистов в области обработки естественных языков для создания метода извлечения и обработки неструктурированных химических данных из текстовых документов и оптических сканов
✔️ работать в коллаборации с командой разработки по повышению качества поискового функционала

Что нужно:
🔸 степень кандидата наук или магистерская степень в области хемоинформатики, органической химии с уклоном в вычислительные методы, компьютерных наук или другой связанной области
🔸 хорошие навыки программирования на Python
🔸 опыт работы с хемоинформатическими фреймворками и базами данных (например, RDKit, PubChem)
🔸 знание методов машинного обучения и их применения в хемоинформатике
🔸 опыт построения и развертывания моделей ИИ
🔸 отличные навыки коммуникации и работы в команде

Условия:
▫️ оформление по ТК РФ с первого рабочего дня
▫️ полностью официальная заработная плата: оклад по результатам собеседования
▫️ ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию)
▫️ испытательный срок 3 месяца
▫️ гибридный режим работы
▫️ льготы и возможности для профессионального роста

👉 Узнать подробности и откликнуться можно на сайте Бластима: u.to/akCZIA

#бластим_вакансии

🧪 Летняя школа в НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Пастера

📌 Вы — студент медико-биологической специальности?

📌 Хотите получить опыт в научной сфере, понять важные проблемы медицины и биологии?

📌 Хотите научиться их решать, усилить свои практические навыки?

Регистрируйтесь на Летнюю школу «Наука — врачам будущего»

Когда? 8-15 июля 2024 г.
Где? г. Санкт-Петербург, Научно-исследовательский Институт эпидемиологии и микробиологии им. Пастера
Для кого? Для студентов медицинских и биологических специальностей (предпочтение студентам 4-6 курсов)

⏰ Прием заявок открыт до 17 мая 2024 года (включительно)

❗️Участие бесплатное

Форматы участия:
— студенты
— слушатели

Что ждёт вас на Летней школе?

➡️ знакомство с миром науки
➡️ выполнение индивидуальных научных проектов под руководством кураторов
➡️ защита полученных результатов на конкурсе среди участников школы
➡️ участие в мастер-классах, квизах, квестах, журнальном клубе
➡️ расширение рабочих связей, нетворкинг
➡️ отличный опыт для CV, и бонусом — личные рекомендации от ведущих учёных

Направления:

🦠 Вирусология
Поиск новых ингибиторов жизненного цикла вирусов, определение их механизма действия, спектра активности и перспектив дальнейшей разработки, генотипирование циркулирующих вирусов

🧫 Бактериология
Изучение чувствительности условно-патогенных микроорганизмов к антимикробным препаратам диско-диффузионным методом

💉 Иммунология
Определение основных иммунологических маркеров и их устойчивости с помощью проточной цитометрии, ИФА, мультиплексного цитокинового анализа

🔬 Лабораторная диагностика
Лабораторные исследования при диагностике различных заболеваний.

🧬 Молекулярная биология
Создание генетических конструкций de novo

💻 Биоинформатика
Анализ и интерпретация больших биологических данных

💊 Эпидемиология и основы доказательной медицины
Оценка коллективного иммунитета и проведение молекулярно-эпидемиологических исследований

📲 Telegram-канал школы

🌐 Подробная информация и регистрация на сайте

#бластим_рекомендует

🔥 Hot Job Opportunity: Field Bioinformatics Scientist at MGI

MGI Tech, a subsidiary of BGI Group, is committed to enabling effective and affordable healthcare solutions for all. Based on its proprietary technology, MGI produces sequencing devices, equipment, consumables and reagents to support life science research, medicine and healthcare.

As a Field Bioinformatics Scientist of MGI products, you will provide professional and expert supports for MGI data analysis tools and software. You will also assist salesmen in the pre-sale product introduction.

Responsibilities

▪️deploy and test MGI’s software and bioinformatics pipelines
▪️provide product training according to the requirement of customers
▪️provide technical support on MGI’s bioinformatics pipelines, tools and software
▪️provide technical expertise in the development of custom bioinformatics solutions according to needs
▪️assist in the development and improvement of products by providing feedback and needs from customers

Requirements

▫️master’s degree or above in Genetics, Molecular Biology, Bioinformatics is essential
▫️knowledge of building/supporting/using bioinformatics pipelines
▫️experience working with NGS data or other genetic information
▫️proficient in scripting/programming languages commonly used in bioinformatics pipelines (e.g., Python, Perl, R, etc.)
▫️ability to travel

⭐️ Apply now: blastim.ru/job/5461/

#бластим_вакансии

⚡️Еще больше искусственного интеллекта с Дмитрием Безжовчим!

ИИ-специалист и спикер курса «Ученый Будущего» примет участие в Шанинской конференции молодых ученых «Векторы» в секции «Бес/порядки текста: контексты и практики академического письма».

✍️ На этой секции эксперты будут обсуждать, как на самом деле ученые ваяют многочисленные академические тексты: риторические приемы в заявках на гранты, особенности рецензирования, стратегии нанизывания библиографических источников на научные аргументы и, конечно, роль генеративного ИИ, который максимально размыл автора как концепт

В пятницу 19 апреля в 11:00 мск на конфе Дмитрий проведет свой офлайн мастер-класс по ИИ. Присоединяйтесь, если вы интересуетесь тематикой секции или хотите повстречаться с Дмитрием воочию.

🌐 Формат: на площадке Шанинки и онлайн
✔️ Участие: бесплатное
🔗 Зарегистрироваться слушателем и посмотреть программу можно на сайте

#бластим_рекомендует

☀️ Бластим-сандей

Долгожданное продолжение научно-индустриального биотехнологического фестиваля «BioTech Day» в Физтехе состоится уже в эти выходные 20 и 21 апреля. В субботу слушателей ждет стендовая сессия компаний, а также лекции представителей науки и индустрии на территории МФТИ с онлайн-трансляцией. А в воскресенье ожидается много Бластима!

🐝 В 11:00 мск пройдет онлайн-лекция соосновательницы и генерального менеджера Бластима Виты Степановой «Как выбрать между индустрией и наукой?». Вита поделится своим опытом и историями сотен ученых, перешедших в индустрию или оставшихся в академии. Вы узнаете, на что обратить внимание и какие вопросы задать себе, чтобы принять самое оптимальное решение для своей будущей карьеры.

🤖 В 12:40 мск биостатистик и ghostwriter Всея Руси Иван Хуторной проведет воркшоп «Статистические исследования с помощью GPT». На нем он разберет, как ИИ помогает со статистикой и оформлением научных статей и грантов, а также пояснит, насколько мы далеки от того, чтобы всех статистиков и ученых заменил чат-бот. Бонус: Q&A-сессия про профессию и перспективы развития.

✅ Регистрация в тг-боте: https://t.iss.one/biotechdaybot

📍Открытая видео-трансляция в группе вк МФТИ: https://vk.com/biotechdays

#бластим_рекомендует настоятельно 😍

📄 Как думаете, сколько научных статей — основных продуктов жизнедеятельности исследовательских групп — публикуется ежегодно? Миллионы в десятках тысячах рецензируемых журналов!

Однако из-за невозможности авторов оплатить «Open Access» к своим статьям, по самым оптимистичным прогнозам, только 30% опубликованного доступно любому желающему. Логично предположить: высокий ценник за открытый доступ гарантирует и высокое качество публикаций. Нет, всё не так однозначно.

🏴‍☠️ Йо-хо-хо и бутылка рома

В 2011 году для «открытия» закрытых статей создали Sci-Hub. Проект обходит запреты при помощи украденных учетных данных университетов. Главный принцип Sci-Hub — благородное предоставление всеобщего доступа к академической литературе. Ресурс вызывает сильные споры, поскольку нарушает авторские права и лицензионные соглашения издательств. Сегодня туда запрещено загружать статьи, вышедшие после января 2021 года. Кстати, его создательница Александра Элбакян буквально на днях защитила диссертацию «Открытость как эпистемическая ценность научной коммуникации».

👿 Конец эпохи рецензента №2?

Другая серьезная проблема в журнальном деле — переосмысление модели оценивания. Рецензирование постоянно вызывает много нареканий: в комьюнити даже живет мем о рецензенте №2. Его описывают как непреклонного и чрезмерно критичного, высказывающего едкие комментарии, порой оскорбительные для авторов.

А хищнические журналы (predatory journals) вообще принимают ресечи сомнительного качества, создавая иллюзию достоверности. Такого рода исследования попадают к обывателям, и люди воспринимают фейковые результаты как толковые достижения. Отсюда и рождаются мифы и ссылки на британских ученых.

Высказываются предложения по усовершенствованию процесса, включая переход от предпубликационного рецензирования к постпубликационному или вовсе его полную отмену. Тем временем научное сообщество учится поддерживать себя самостоятельно, публикуя статьи в виде препринтов и предоставляя другим ученым возможность оценивать статьи и делиться ими в социальных сетях. Подход чаще показывает большую эффективность по сравнению с классической журнальной рецензией.

Многие наслышаны про скандалы со статьями в высокорейтинговых журналах с AI-генерированным контентом. Более того, уже не только авторы используют ChatGPT, но и рецензенты, что тоже может сопровождаться грубыми ошибками и ляпами. Научное же сообщество в 📱 весьма оперативно замечает фейлы и призывает журналы извиняться.

К сожалению, и у этих современных решений есть обратная сторона. Сарафанное радио приводит к распространению сомнительных научных результатов. Скажем, в июле 2023 года корейская команда в двух публикациях на ArXiv объявила об открытии сверхпроводника при комнатной температуре. Результаты стали широко обсуждаться в СМИ и породили ряд громких преждевременных заявлений. Позже серия статей от крупных лабораторий не подтвердила сенсацию.

Да и «авторецензирование» не решает проблему предвзятости, скорее наоборот, усугубляет ее. Дополнительный вариант совершенствования оценки препринтов — анонимность авторов для «слепого» рецензирования без возможности репоста и восхваления «по-братски».

🦈 Куда же нас заведет эволюция в мире публикаций? Как вы относитесь к «пиратству» в науке? «Обламывал» ли вас рецензент номер два? Предлагаем всем поделиться своим мнением!

#про_карьеру_по_субботам