Подборка лучших эфиров 2023 года 🟥

У нас в телеграм-канале так много новых друзей, что мы не успеваем поприветствовать всех. Специально для недавно присоединившихся, мы подобрали 8 очень актуальных видео, которые проходили в этом году и передают уютную атмосферу Бластима.

💻 Ключевые навыки программирования для карьеры биолога // кодинг

🎨 Секвенирование единичных клеток: новые горизонты биологических исследований // мокрая биология

💊 Контроль качества по стандартам GxP: особенности нормативных документов // фарма

🥳 Как искать работу кому угодно и где угодно с Витой Степановой // карьера

🐍 Начни программировать на Python: возможности для биологов // кодинг

🧪 Метаболомика: от медицины до растениеводства // мокрая биология

🦠 Потенциал аденоассоциированных вирусов (AAV) // генная терапия

🎠 Виртуальная Ярмарка вакансий 2023 на Бластим // карьера

Да, у нас было много интересного, в 2024 будет еще больше! А завтра Юра и Вита подведут биотех-итоги года. Обязательно приходите на встречу познакомиться! Обещаем призы 🥂

#бластим_рекомендует

⚡️ Внимание, аттеншн: 90% скидка на любой курс Бластим

Друзья и коллеги, и особенно те, кто жалуется, что у нас дорогие курсы! Это сообщение для вас. Прямо сегодня есть реальный и очень высокий шанс выиграть 9️⃣🔠🔣 скидку на любую интересующую вас программу из линейки Бластима 💖

Что нужно сделать? Записаться в гугл-форме и подключиться сегодня в 19:30 мск на наш праздничный стрим с подведением биотех-итогов года с Юрой и Витой. Ссылка для записи: bit.ly/3TYifsv

Гарантируем, вы насыщенно и интересно проведете время. Неделя чудес на Бластим продолжается. До встречи на эфире! 🧦

Бодро врываемся в первую рабочую неделю года с мощной подборкой вакансий в машинном обучении 🥸

🇦🇺Постдок в пространственные омики и ML в UNSW
Обязанности: создание и тестирование ПО для анализа изображений, разработка конвейеров ML для распознавания изменений в экспрессии. Требования: PhD, опыт в омиках, визуализации одиночных молекул, знание Python, MATLAB. ЗП $106k/год. Дедлайн: 14 января

🇬🇧Специалист по ML в Open Targets
Задача: поиск в литературе информации, имеющей отношение к открытию новых лекарств, c помощью NLP. ЗП 3,5k £/мес. Дедлайн: 23 января

🇨🇭PhD-студент в вычислительную биологию в Бернский университет
Разработка машинлернинговых моделей хромосомных инверсий. Требования: сильные знания статистики, ML, популяционной генетики. Дедлайн: 1 февраля

🇳🇱Постдок в области ML в Delta Lab 2
Предстоит создавать, оценивать новые ML-модели, участвовать в конференциях. Требования: степень PhD, знание NumPy, PyTorch. ЗП 3,3k €/мес. Дедлайн: 4 февраля

🇺🇸PhD или постдок в области ИИ и биоинформатики в Университет Флориды
Предстоит применять ML-модели для биомедицинских задач. Требования: степень магистра/PhD, опыт в Python/R, желательно NGS, GWAS, мультиомике. Дедлайн: 2 апреля

🇫🇷Компьютерный генетик в InstaDeep
Задачи: анализ и интерпретация геномных данных с помощью LLM, разработка конвейеров обработки данных. Нужны: степень PhD, знания геномики, опыт в ИИ, навыки программирования на Python, R.

🇬🇧Старший хемоинформатик в BenevolentAI
Предстоит заниматься in silico драг дизайном малых молекул, управлять командой. Нужен опыт в компьютерном моделировании лекарств, навыки программирования, внедрения ML, знакомство с фреймворками глубокого обучения.

🇫🇷Исследователь в области биоинформатики и сравнительной геномики в ATLASea
Предстоит проводить сравнительный анализ геномов морских организмов, в том числе с использованием ИИ. Требования: степень PhD, знание Python, R, владение биоинформатическими тулами.

#бластим_вакансии

Тим Бластим выходит на газон!

Друзья, у нашего курса по анализу NGS-данных появилась полная команда преподавателей. Мы собрали практикующих биоинформатиков, каждый из которых специалист в своей области. Про научные достижения и исследовательские интересы лекторов вы можете узнать на нашем сайте: bit.ly/3TVgGeH

А на занятиях они поделятся знаниями и опытом, фишками и лайфхаками. Приходите триммировать, картировать, аннотировать, собирать, снипколлить в компании умных и профессиональных людей.

✅ Если вы еще не уверены, насколько вам подходит курс, Бластим предлагает пройти мини-тест на знание основ секвенирования нового поколения: bit.ly/3Sc76CT

Тоже составляете план на год вперед? А точнее, опять переписываете прошлогодний? 📕

Бластим верит, что если выполнить первые два пункта из списка, то, возможно, третий уже не понадобится. И у нас есть схема, как это сделать: мы разработали необходимую и достаточную программу по искусственному интеллекту и машинному обучению для биологов на Python. Там как раз можно получить релевантные навыки и значительно расширить карьерные возможности. Поспешите записаться 🥰

Ведь сегодня ночью на этот курс грядет повышение цены. Успейте оставить заявку до 0:00 часов мск ❤️

💻 Джи-пи-ти... Уже все наслышаны про модели-трансформеры, прекрасно генерирующие текст. Но сверх классического применения, версия GPT4, как говорят, хорошо помогает в задачах кодинга. Бластим решил это проверить.

19 января 19:00 мск мы проведем эксперимент в реальном времени и посмотрим, сможет ли чат-бот воспроизвести или в точности повторить результат труда биоинформатика. Рабочий кейс — сингл селл колоректального рака. Попробуем цикл от контроля качества до оценки лиганд-рецепторных взаимодействий! Настоящая импровизация шаг за шагом.

Наш спикер Дмитрий Тычинин будет модерировать работу чата и экспертно оценивать преимущества и недостатки ответов на вопросы, возникающие у людей, которые работают с single cell данными. Кроме того, на мастер-классе любые вопросы аудитории получат ответы в двойном объеме: и от ИИ, и от человека!

🚩Онлайн-встреча будет интересна всем: уже знакомым с нашумевшим чат-ботом, тем, кто никогда не прибегал к помощи GPT, работодателям, которые хотят посмотреть на навыки биоинформатика за 10$/месяц 😉

👉 Регистрируйтесь на мастер-класс по ссылке: bit.ly/3TVqOny
И с нетерпением ждем следующую пятницу!

Откладывание дел на потом, известное как прокрастинация, может быть связано с различными факторами, в том числе и со страхом. Один из самых распространенных страхов — возможная неудача. Люди могут бояться, что не справятся с задачей на должном уровне. Это вызывает тревогу, из-за которой дело откладывается. Есть ли у вас такое по отношению к обучению и развитию в биоинформатике? Если да, то мы хотим помочь!

Специально перед курсом по анализу NGS-данных мы решили устроить интенсив «Экспресс Linux для NGS». С помощью него все, кто сомневаются в своих силах, попробуют приручить свои страхи и сделать первые шаги в биоинформатике!

📆 Когда: суббота, 20 января, всего 1 день с 10 до 18 часов, онлайн

❗️Почему это так важно? Потому что здесь вы освоите не только основы Linux и Bash, но и сразу же попробуете себя в анализе NGS данных. Только релевантные навыки и обучение в комфортном темпе.

‼️Почему NGS и биоинформатика? Потому что это не просто направление в биологии, это ключ к перспективам и преимуществам на рынке труда. Работайте в науке удаленно, получайте удовольствие от свободы в исследованиях и от разнообразия задач.

Программа самая добрая:

>> познать основы Linux, работы в терминале и Bash (подсказка: это не так сложно, как кажется! 😉)
>> подружиться с сервером
>> поработать с текстовыми файлами и табличками
>> скачать файлы из интернета
>> разобраться с tmux
>> познакомиться с текстовым редактор vim
>> решить практическую задачку для вашего первого шага в анализе данных NGS

🔗 Больше подробностей здесь: bit.ly/48Tspyw

Пссс ⚡️Начните обучение с курса Linux и, если захотите продолжить, то получите индивидуальную скидку (равную стоимости интенсива) для прохождения полного курса по анализу NGS-данных😏

Не бойтесь быть частью будущего науки! 🐧

Cлишком много лекарств? Избранные новости фармы💊

🌽В 2023 г. Центр оценки и исследований лекарственных средств (CDER) агентства FDA одобрил рекордно много препаратов — 55. Это второй по величине показатель за последние 30 лет (больше было только в 2018 г. — 59 шт). 20 из 55 препаратов — first-in-class, больше половины — от редких заболеваний. По терапевтическим направлениям в лидерах остается онкология (13 препаратов), далее расположилась неврология (9), потом инфекционные заболевания и гематология (по 5). По видам первенство удерживают малые молекулы (34 лекарства), затем идут лекарства на основе белков — 17 шт, замыкают 4 олигонуклеотидных препарата, в том числе второй в истории РНК-аптамер. Кого хочется отметить отдельно? Leqembi — первый в своем роде препарат от болезни Альцгеймера, разрушающий амилоидные бляшки, Litfulo для лечения очаговой алопеции, Zurzuvae для терапии послеродовой депрессии, Veozah — от приливов.

💉От CDER не отставало и другое подразделение FDA — CBER. Оно одобряет вакцины, средства генной и клеточной терапии, препараты крови. Так, в прошлом году этот центр дал зеленый свет первому продукту для редактирования генов на основе CRISPR-Cas9, двум вакцинам против респираторно-синцитиального вируса и самым разным генным терапиям. Также CBER зарегистрировал Vowst для профилактики рецидивов клостридиальной инфекции после антибиотиков. Vowst — первая разрешенная таблетка на основе фекальной микробиоты! ✨

На этом фоне в TIME вышла любопытная заметка про здравоохранение в США. Оказывается, многим пожилым людям выписывают чрезмерное количество лекарств. Это называется полипрагмазия, и она распространяется. Четыре пациента из 10 принимают 5+ препаратов, а 11 миллионов американцев пьют 10 и более веществ! По оценкам экспертов, в следующем десятилетии это приведет к преждевременной смерти 150 тыс. человек. Причина, почему так происходит, кроется в разрозненности. От каждого специалиста пациенты ждут рецепт, и врачи оправдывают ожидания. Кроме того, люди старшего возраста могут посещать несколько докторов одновременно. А медики не консультируются друг с другом.

✍️Пример: женщина 85 лет с легкой амнезией. На первичном осмотре у нее обнаруживается незначительно повышенное давление. Терапевт назначает пациентке препарат от сердечных приступов и инсульта. Его побочный эффект — отек ног. Поэтому кардиолог прописывает диуретики. От них у женщины начинается инконтиненция. Далее, словно по конвейеру, уролог прописывает ей спазмолитик, побочка которого — легкий бред и беспокойство. Пожалуйста, вот подоспел следующий рецепт — на нейролептики! Так, с нуля человек доходит до целой горсти лекарств: список употребляемых средств растет как снежный ком 🤯

⚖️ Надеемся, в дальнейшем, чем больше регуляторы будут одобрять новых классных препаратов, тем меньше пилюль нужно будет принимать каждому человеку.

#выходные_у_бластим

⚡️ Время сессии. Вспомнили универсальный совет, как правильно аргументировать свой ответ на любой билет.

❗️Друзья, важное напоминание: уже в эту субботу 20 января пройдет интенсив Бластим по Линукс

Так сложилось, что Linux — мастхэв для биоинформатики: большинство научных тулов написано под эту операционную систему, а альтернатив на Windows часто просто нет. На первый взгляд может показаться, что команды оболочки выполняют самые элементарные операции, которые мы привыкли делать мышью в пару кликов: переименовать, отсортировать, вырезать. Это правда, однако когда нужно повторить действия с сотнями и тысячами файлов, то без терминала и сервера не обойтись.

Для тех, кто сомневается, нужна ли ему командная строка, мы рекомендуем:

🔤 Видео, где Евгений Герасимов объясняет, почему ученые (кстати, не только биоинформатики) предпочитают Линукс!

🔤 From cell line to command line: история о головокружительной карьере студента из Китая, который переехал в США, перешел из науки в индустрию и из мокрой биологии в биоинформатику!

🔤А еще мы ответили на самые популярные вопросы о программе. Смогут ли пользователи Виндовс пройти интенсив, не устанавливая Линукс? (спойлер: да) Что будет по окончании курса? Можно ли посмотреть занятия в записи?

🐧 Ответы на сайте в разделе FAQ: bit.ly/47Fg3Jg

Знакомьтесь, «Соученый» — возможно, скоро ваш новый напарник в лабе 🧪

В конце 2023 года команда химиков-машинлернеров из университета Карнеги-Меллона представили Coscientist — интеллектуального агента, который может сам гуглить, читать технические руководства, планировать, проводить и анализировать сложные химические эксперименты Нобелевского уровня!

Coscientist работает на основе LLM: фактически его мозг — самая продвинутая на сегодня модель от OpenAI — GPT-4 (хотя тестировались и GPT-3.5, Claude1.3). Разработчики Coscientist поставили перед собой задачу понять, как далеко ИИ может зайти в научном процессе и какой степени автономии вообще можно достичь? Результат впечатляет.

Робот-химик-трансформер состоит из нескольких модулей, которые обмениваются месседжами друг с другом: модуля для поиска в Google, поиска документации, написания кода на Python. И, наконец, он подключается к автоматизированным роботам для выполнения реальных опытов в «облачной лаборатории». Человек пишет ему промпты, а ИИ дальше всё (ну, почти) делает сам 🧑‍💻

Исследователи сначала протестировали каждый модуль отдельно, дав Coscientist соответствующие задачи. Они проверили веб-поисковик, попросив найти и спланировать химический синтез аспирина и ибупрофена. Затем модуль поиска документации искал техническую информацию для взаимодействия с роботами через API. Далее Coscientist поразливал жидкости в 96-луночные планшеты и познакомился со спектрофотометром. Только потом люди объединили модули воедино, поручив ИИ самое сложное — воспроизвести реакцию кросс-сочетания Соногаширы и Сузуки, катализируемую палладием (это очень важная реакция для построения синтетических лекарств и полупроводников, за нее в 2010 году дали Нобелевскую премию). Coscientist ничего подобного не делал — он, как и человек, зашел в Википедию, нашел нужное описание и через 4 минуты разработал протокол с использованием реактивов, которые ему предоставили. Правда, допустил ошибку в коде для нагревателя, но люди немного подсказали. В итоге реакция прошла успешно! ⚗️

Таким образом, косайентист сопоставим по навыкам с неплохим химиком. Специалисты из Карнеги-Меллона надеются, что система поможет сделать химию более доступной: в будущем появятся беспилотные лабы, управляемые дистанционно, где химику достаточно будет набить текст задания на клавиатуре, и машина сама напишет код для роботов, которые проведут синтез. Это позволит значительно бустнуть науку, ведь ИИ и роботам не нужно так долго получать образование, и они не хотят спать 😉

🔬GPT-4 удивляет в химии, а что биоинформатика и сингл-селл? Узнаем на вебинаре в эту пятницу: bit.ly/3U43B2F

#бластим_технологии

⚡️Подоспела свежая подборка вакансий в биоинформатике

📌 Биоинформатик в Институт Макса Планка (Германия)
Приглашаются биоинформатики для разработки ПО по мультимодальной интеграции данных, анализа методов изучения организации хроматина, структурных вариаций. Требования: PhD-степень, свободное владение Linux, Python, R, опыт в git, Docker, slurm, понимание статистики и омиксных технологий. Опыт в эпигенетике как +.
Дедлайн: 22 января

📌 Биоинформатик-технишн в Hur-lab (США)
Требуются биоинформатики и вычислительные биологи для изучения противовирусного иммунного ответа. Предстоит собирать и анализировать данные, создавать конвейеры обработки. Квалификация: степень бакалавра в естественной или физмат области, знание статистики, Linux, R, Python. ЗП от $60 тыс./год
Дедлайн: 19 февраля

📌 Научный сотрудник, криоэлектронная микроскопия в ISTA (Австрия)
Предстоит анализировать данные крио-ЭТ и крио-ЭМ методами глубокого обучения. Требования: PhD-степень, опыт в структурной биоинформатике, SPA, STA, большой опыт работы в UNIX/Linux, написания shell-скиптов, знание Python. ЗП €67 тыс./год
Дедлайн: 11 марта

📌 Ученый, химия секвенирования в Оксфорд Нанопор (Великобритания)
Разыскивается вычислительный биолог с PhD в области геномики, который присоединится к группе в ONT. Предстоит заниматься разнообразной интересной работой в области технологий секвенирования РНК и ДНК. Нужны навыки в молекулярной биологии, подготовке библиотек для нанопора, знание Python и командной строки UNIX.

📌 Биоинформатик-джуниор, рак простаты, в BostonGene (Армения)
Предстоит изучать опухоли и их микроокружение с помощью интеграции NGS, scRNAseq и других омик. Требования: знакомство с ключевыми биоинформатическими тулами и БД, знание Python, NumPy, Pandas, Linux, понимание геномики и молекулярной биологии.

#бластим_вакансии

🔴 Друзья, уже стартовал долгожданный вебинар Бластима, где мы будем тестировать ИИ на решении биоинформатических кейсов. Дмитрий Тычинин, Вита Степанова и ChatGPT-4 ждут вас, подключайтесь!

Если вы еще вдруг не успели записаться, скорее сделайте это и проведите ближайшие часы с максимальной пользой: bit.ly/3U43B2F

Если вы зарегались, но ссылка почему-то не пришла, проверьте спам и напишите нам в чат!

Обсуждаем новости природы и науки в уикенд

🐟 Электропорацию, как метод привнесения ДНК в клетки, применяют генные инженеры в лаборатории. Но существует ли она в дикой природе? Японские ученые поместили в один аквариум электрического угря, личинок данио-рерио и свободноплавающую ДНК гена GFP. Под воздействием электрических разрядов угря — а они могут достигать напряжения до 860 вольт — некоторые личинки данио, хотя и мозаично и временно, но стали светиться зеленым. То есть получили и начали экспрессировать чужеродные гены! Многое еще неясно, зато исследование заставляет задуматься о принципиальной возможности приобретения сложноорганизованными эукариотами таким способом новых генов, да еще и передачи их потомству.

💀 Это сейчас у животных нарушение числа хромосом в геноме смертельно опасно, а вот во времена становления позвоночных произошло аж две полногеномные дупликации (WGD). Первая — похоже еще до расхождения челюстноротых (это от рыб до нас) и круглоротых (миноги и миксины). Когда же вторая? Непонятно! Недавно прочитанные геномы двух видов миксин дают ответы. Миксины очень нестандартные организмы: без глаз, челюстей, парных плавников, покрыты слизью. Их соматические клетки выбрасывают лишние хромосомы, поэтому собрать полный геном не так-то просто. В связи с этим в последних работах ученые взяли для секвенирования семенники. Анализ геномов подтвердил, что первая полногеномная дупликация произошла очень рано у общего предка всех позвоночных. А вот 50 млн лет спустя геном круглоротых утроился, тогда как остальных позвоночных — только удвоился. Хотя обычно событие WGD сопровождается бурным видообразованием, у миног и миксин такого не случилось, а жаль.

🤖 Ученые из Google Health разработали чат-бот AMIE на основе LLM, который проявляет большую эмпатию и точнее ставит диагнозы при тестовом общении с пациентами (пока ненастоящими), чем живые доктора. Модель обучалась на расшифровках медицинских интервью и электронных медкарточках, однако данных было маловато. Поэтому разработчики попросили LLM самой сыграть роли больного, чуткого доктора и критика, оценивающего диалог медика с пациентом. После этого уже для тестирования чат-бота привлекли 20 актеров, которые симулировали разные недуги. Актеры прошли онлайн-консультации в чате с ИИ и 20 реальными медиками, не зная, с кем переписываются. В итоге бот выспросил у пациентов такой же объем информации, что и сертифицированные врачи, особенно хорошо диагностировав сердечно-сосудистые и респираторные заболевания. Также ИИ превзошел людей по качеству коммуникации: вежливости, честности и приветливости.

#выходные_у_бластим

Друзья, мы много раз замечали, что всегда, всегда уже после начала курса обязательно приходит кто-то, кто узнал о программе в последний момент. 😅 Поэтому напоминаем, что ровно через неделю, 29 января, стартует курс «Анализ NGS-данных» от Бластим!

И это будет блокбастер, потому что:

🥇 На курсе работает команда из экспертов (Евгений Герасимов, Алексей Зарубин, Даниил Бобровский и другие преподы — известные имена в отрасли). Вы сможете с ними познакомиться лично и, если у вас уже есть свой вопрос по обработке, то на кофе-брейке всегда сможете его спокойно задать

🥈 Спикеры объясняют сложные концепты понятным языком. Например, вы узнаете про преобразование Барроуза-Уилера, хэш-таблицы или матрицы замен. Для чего? Чтобы разобраться, что под капотом у биоинформатических программ, и научиться их применять осознанно

🥉 Перед стартом курса мы дадим все необходимые материалы и ссылки для плавного погружения: по методам секвенирования, R, Линуксу и молекулярке. А во время занятий рядом с вами будут технические ассистенты, которые помогут в кодинге и окажут поддержку.

С занятий вы уйдете с полной последовательностью действий по обработке NGS в голове. 🚀 И главное — после интенсива ничего не закончится! Наоборот, вы начнете свой трек в биоинформатике, получите доступ к чату выпускников и вольетесь в комьюнити. Кроме того, сертификат от Бластим и финальный проект, выполненный для портфолио, откроют для вас новые высокооплачиваемые вакансии.

🔜 Переходите по ссылке и пишите команде Бластима, чтобы принять участие: bit.ly/4aZXoel
Необработанные данные секвенирования только копятся, а биоинформатиков сильно не хватает, так что хороший момент войти в отрасль!

Восстановления справедливости пост

ChatGPT, Claude, Midjourney: в моде генеративный ИИ. Чудесные инструменты для создания изображений, текста, видео или кода. Мы сами много писали про приложения ИИ в химии, биоинформатике, медицине. А как они устроены? Доподлинно неизвестно, поскольку большинство — коммерческие тулы. Хотя если вдуматься 🤔, оказывается, что вирусные проекты были бы невозможны без более низкоуровневых инструментов с открытым исходным кодом, за которыми стоят широкие комьюнити энтузиастов. Не умаляя крутизны джипити, вспомним базу и от подошвы «горы» вскарабкаемся на самую вершину.

Итак. У подножия лежат языки программирования — качественные и удобные для написания кода (Java, C, R и, конечно, Python). Они нужны не только для ИИ, но и ПО в целом. На следующем уровне разместились библиотеки для научных вычислений: инженерные, математические. Например, NumPy (массивы), SciPy (научные алгоритмы), pandas (таблицы). Сюда же можно добавить Jupyter. Поверх них построены уже общие инструменты машинного обучения для разработки приложений ИИ. Для классического машинлернинга есть scikit-learn (деревья решений, градиентный бустинг, метод k-средних). Для нейросетей — PyTorch, TensorFlow. Шагаем выше. Предметно-ориентированное ML — здесь фокусировка на определенных видах данных, будь-то тексты, картинки или аудио. Данные сильно различаются, поэтому под всё нужны свои инструменты. Пример: scikit-image. Это последний уровень, где можно надеяться на открытый исходный код 👀

И вот мы доходим до так называемых «базисных моделей»: GPT, BERT или Stable Diffusion. Их феноменальные свойства проистекают из объединения огромных наборов данных и сложных архитектур. Создать такие под силу компаниям-гигантам. Наконец, на пике — коммерческие тулы, часто платные и прославленные, такие как чат-боты.

Что получается? Множащиеся новинки ИИ безусловно заслуживают внимания, но не стоит забывать углублять знания в фундаменте — языках программирования, научных и ML-библиотеках, благо это Open Source!🔥

#бластим_технологии

✨Подборка PhD-позиций за рубежом

🇸🇪 Биология рака и сосудов, Университет Упсалы (Швеция)
Приглашаются аспиранты в проект по изучению механизмов рекрутирования иммунных клеток при раке и роли аномальных сосудов опухоли в ее прогрессировании. Требования: степень магистра, опыт работы с культурой эндотелиальных клеток и органов ex vivo, опыт scRNA-seq, получения AAV-векторов, конфокальной микроскопии, FACS. Дедлайн: 2 февраля

🇸🇪 Пространственная омика при рассеянном склерозе, Каролинский институт (Швеция)
Проект будет сосредоточен на применении и вычислительном анализе технологий пространственной транскриптомики и эпигеномики для разработки новых методов лечения нейровоспаления и стимулирования ремиелинизации при рассеянном склерозе. Требования: степень магистра, опыт в геномике, анализе данных сингл селл и пространственной омики. Дедлайн: 12 февраля

🇩🇰 Биоинформатический анализ взаимодействия патоген-хозяин, Копенгагенский университет (Дания)
PhD-стипендия по вычислительной биологии и биоинформатике в проект по микробиомике и метаболомике кишечника свиней. Нужны: степень магистра, понимание работы генных сетей, глубокого и машинного обучения, знания Python и C/C++, Unix/Linux. Дедлайн: 12 февраля

🇳🇱 Химия синтетических полимеров, Лейденский университет (Нидерланды)
Предстоит разрабатывать полимеры для доставки мРНК, включая проведение синтезов, разработку рецептур и физико-химическую характеристику продуктов. Требования: степень магистра, опыт синтеза полимеров. ЗП от €2,7 тыс./мес. Дедлайн: 28 февраля

🇩🇪 Комбинированная виро-иммунотерапия в Центр визуализации Вернера Сименса (Германия)
Цель проекта — выяснить механизмы, почему иммунные клетки успешно уничтожают опухолевые клетки при комбинированных подходах иммунотерапии. Нужны знания иммунологии, опыт в доклинической томографии ПЭТ/МРТ/КТ, понимание методов молекулярной и клеточной биологии, работы с мелкими животными. Работа в междисциплинарной среде. Дедлайн: 1 марта

#бластим_вакансии