Google предложила подход 4М для сокращения энергопотребления и уменьшения углеродного следа машинного обучения.

Компания представила четыре основных метода:

📌 Модель: выбор эффективной архитектуры нейросети позволит улучшить результаты машинного обучения и сократить время вычислений минимум в три раза.
📌 Машина: применение процессоров, специально предназначенных для тренировки алгоритмов машинного обучения, может повысить производительность и энергоэффективность в 2-5 раз.
📌 Механизация: вычисления в облаке экономят в 1,4–2 раза больше энергии и снижают загрязнение окружающей среды.
📌 Местоположение: облако позволяет пользователям выбрать область с наиболее чистой энергией и сократить валовый углеродный след в 5-10 раз.

В техгиганте заявили, что Google использует предложенные методы и возобновляемые источники энергии для удовлетворения 100% своих текущих потребностей. Также до 2030 года компания планирует полностью перейти на «безуглеродное» машинное обучение.

🚦 Немецкие ученые разработали ИИ-алгоритм для управления светофорами и снижения количества пробок.

Чтобы собрать данные для обучения, исследователи установили камеры высокого разрешения и радары на оживленном перекрестке в городе Лемго. Система подсчитывала количество ожидающих переключения светофора авто, время простоя каждой машины и ее скорость во время пересечения перекрестка.

Затем ИИ моделировал схемы регулирования движения в виртуальной среде, в режиме реального времени подстраиваясь под условия трафика и минимизируя время ожидания авто на светофоре. По данным ученых, он смог оптимизировать транспортный поток на 10–15%. В ближайшие месяцы систему протестируют в реальных условиях.

🔎 Группа британских ученых создала ИИ-алгоритм для автоматической обработки и извлечения огромных объемов информации из различных документов.

Система анализирует содержание и структуру счет-фактур, налоговых форм и других цифровых данных, а затем сортирует их по категориям.

По словам исследователей, технология упростит открытие банковских счетов, утверждение ипотечных кредитов, ответы на запросы клиентов и обработку страховых требований, ускорив проверку на мошенничество и извлечение сведений из удостоверяющих личность документов.

🚗 Tesla назвала системы Autopilot и Full Self-Driving более безопасными, чем вождение человека.

В феврале 2022 года два сенатора США отправили письмо Илону Маску, в котором выразили «серьезную обеспокоенность» по поводу работы автопилота и FSD. Они также призвали федеральные регулирующие органы принять жесткие меры в отношении Tesla, чтобы предотвратить дальнейшее злоупотребление расширенными функциями помощи водителю.

💬 В ответ на это представители компании заявили, что функции автопилота и система беспилотного вождения «повышают способность клиентов управлять автомобилем безопаснее, чем средний водитель в США».

BigData Team goes global 🔥

Кажется мы получили хороший пинок для расширения сознания и масштабов функционирования. Пересматривая фотографии наших выступлений и занятий в Алматы, мы решили, что Казахстан, с его гостеприимными людьми и богатой природой, будет отличным стартом для нашего международного бизнеса: образования, лишенного национальных (так сказать) предрассудков.

Пока здесь немного пасмурно скину. В связи с этим, вместо актуальных фотографий, скину несколько из архива наших прошлых командировок (спасибо за приглашения FCB и Shakhmardan Yessenov Foundation).

Цель поста:
1. Друзья, коллеги, выпускники - кто здесь, давайте встречаться уже на следущей неделе (просто выпить чаю, обсудить партнерские программы обучения, повышение квалификации сотрудников компаний, интеграция в высшее образование, ...). Пишите комментарии к посту или в телеграм (@aadral);
2. Кто еще не здесь и кому интересен опыт (для политкорректности обобщим) открытия филиалов в других странах - пишите, задавайте вопросы, у меня тоже к вам есть вопрос: какую удобную блог-систему, лишенную "национальных" и любых других предрассудков, вы можете рекомендовать?

P.S. политике не место в образовании и мы будем делать образование доступным всем (в отличие от решения Coursera и им подобным платформам).

Все наши договоренности по обучению в РФ мы исполним, несмотря на все сложности переноса/переписывания сервисов и роста стоимости аренды серверов и подписок из-за курсов USD и EUR. Обучение будет идти по расписанию. До старта курса по Big Data осталось 1.5 недели, еще доступно 8 из 30 мест.

Лайк и репост как всегда приветствуются, чтобы дотянуться до всех, кому это актуально.

🤖 Японская компания Kawasaki представила ездового роботизированного козла Bex.

Устройство имеет четыре конечности, позволяющие передвигаться по пересеченной местности. В случаях, когда поверхность ровная, робот становится на колени и быстро едет на вмонтированных в ноги колесах. Грузоподъемность Bex составляет до 100 кг.

🐐 Робокозел может передвигаться самостоятельно или управляться человеком с помощью специальных рычагов. По данным компании, устройство способно транспортировать людей и строительные материалы, а в будущем — позволит проводить удаленные инспекции промышленных площадок.

🧠 Израильский стартап Brain.Space разработал ИИ-гарнитуру для анализа мозговой активности астронавтов. Шлем-энцефалограф позволит подготовить экипаж к длительным космическим путешествиям.

Устройство отправят на борт МКС в рамках частной космической миссии, проводящейся компаниями Axiom Space и SpaceX. Трое из четырех участвующих астронавтов протестируют ИИ-гарнитуру на низкой околоземной орбите, чтобы определить воздействие микрогравитации на мозговую активность человека.

🔎 Все предыдущие эксперименты были направлены на измерение различных физиологических изменений, включая сердца или мышечной массы. Однако качественных лонгитюдных данных о влиянии космоса на мозг нет.

Шлем-энцефалограф имеет 460 датчиков и является «полностью автоматизированным», так как его можно «легко настроить и запустить». Астронавтам требуется ежедневно надевать устройстройство на 20 минут и выполнять ряд задач.

👵🤖 Мем недели: бабушка помогает роботу-доставщику перейти улицу