🔍 Какая главная задача у аналитика или разработчика?

Ответ не такой очевидный, как кажется.

Воспроизводимость — вот то, без чего в IT никуда. Код, окружения, библиотеки, ML-модели — всё должно работать одинаково и у вас, и у коллег, и у заказчика.

Почему это так важно и как этому научиться — в новом видео👆

А если хотите глубже, у нас есть курс Python для анализа [больших] данных, где мы учим:
— настраивать среды и виртуальные окружения,
— работать с Docker и CI/CD,
— писать «pythonic» код,
— анализировать данные и оптимизировать алгоритмы.

Этот курс входит в специализацию Big Data / Machine Learning Engineer (BDMLE), на который сейчас можно получить грант. Эта возможность уникальная, обязательно ей воспользуйтесь!

🇰🇿 Гранты для граждан Казахстана — конкурс Tech Orda
🌍 Гранты для граждан всех стран мира — международные гранты

🔥 Дедлайн подачи на гранты: 21 сентября 23.59 (GMT +5)

Да найдет грант самых достойных. Удачи!

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub

⚡️ Как оставаться конкурентным в IT?

Технологии обновляются каждые 2 года. Это значит, что главный навык для специалиста — не «выучить один язык», а уметь учиться и решать новые задачи.

Поэтому в BigData Team мы строим обучение вокруг практики:
— минимум теории, максимум задач из реальной индустрии
— менторы — техдиры, руководители лабораторий и основатели стартапов
— акцент на мышление, а не на «повторение за преподавателем»

Именно так мы готовим Big Data / ML Engineers, которые остаются конкурентными на рынке.

🚀 Смотрите видео и подавайте заявку на грант до 21 сентября, 23:59 (GMT+5).
Это финальная волна. Последний шанс.

🇰🇿 Гранты для граждан Казахстана — конкурс Tech Orda
🌍 Гранты для граждан всех стран мира — международные гранты

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#study #BDMLE #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub #reels

✍️ Tech Orda: как не упустить грант — краткий план

1️⃣ Общая инструкция, независимо от выбора школы обучения.
— 21 сентября, 23:59 — закрыт приём заявок на обучение в школах Astana Hub. Если вы не подали заявку на портале (напр., BDMLE), школа не сможет выдать грант.
— 22–24 сентября — школы распределяют и рассылают предложения.

Раунд 1
🧑‍🏫 24–26 сентября — вы принимаете одно предложение от школы или пропускаете раунд (в надежде на освобождение гранта у нужной школы). Принять = подписать ЭЦП.
🏛 27–28 сентября — школы перераспределяют освободившиеся гранты.

Раунд 2
🧑‍🏫 29 сентября – 1 октября — можно:
— принять грант, или
— принять «лист ожидания» (учеба с общей группой грантников с возможностью перейти на грант на условиях школы),
— или пропустить.
🏛2–3 октября — перераспределение освободившихся грантов.

Раунд 3
🧑‍🏫 4–6 октября — финальное решение: учиться в выбранной школе или отказаться.
🏛 7–8 октября — документы/бюрократия между студентами, школами и Фондом (Astana Hub).

🍁 21 октября — старт обучения Big Data / Machine Learning Engineer (BDMLE).

2️⃣ Как это будет в BigData Team

По опыту прошлых лет, большинство грантов подтверждаются уже в Раунде 1. Шансы остаются, если:
a) кто-то не на связи/не успевает подписать → грант освободится;
b) вы — сильный кандидат, которого мы не заметили на этапе тестов → мы предложим индивидуальный грант в формате "лист ожидания" в рамках Раунда 2.

3️⃣ Что сделать сейчас

Проверяйте почту/спам и Telegram, чтобы быть в курсе возможных изменений. Сегодня (23 сентября) мы до конца дня разошлем финальные офферы по грантам. Если кто-то не подпишет в ближайшие дни, то некоторые гранты могут освободиться.

👉 Поставьте лайк, сохраните инструкцию и перешлите другу, кому это актуально.

Если есть вопросы, обязательно пишите @bdt_account_manager / What'sApp

P.S. Всем, кто проходил тестирование и не получил гранты, мы ответим с рекомендациями и индивидуальными предложениями 7–12 октября.

BigData Team: the way your learn best
#work #study #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub

👥 Почему вы заваливаете интервью в бигтех?

Спойлер: дело не в синтаксисе. На собесах в Google/Meta/Amazon/Apple смотрят на то, как вы думаете: как задаете вопросы, строите архитектуру, тестируете решения, объясняете trade-off’ы.

Это та самая «пограничная зона» между hard и soft, где и решается исход интервью.

В коротком видео — опыт Алексея Драля изнутри Amazon AWS: как оценивают мышление разработчика и почему курсов по «теории» мало.

Мы упаковали это в курс "Промышленной разработки на Python" — учим уходить от монолитного, неподдерживаемого кода к решениям, которые легко читать, тестировать, отлаживать, поддерживать и расширять. Меньше вечной поддержки — больше релизов и воспроизводимых результатов: от ML-экспериментов до прод-сервисов.

Посмотрите видео 👆 возможно, именно сейчас для вас открывается окно в команды мирового уровня.

🌍 И до 1 октября подавайтесь на международные гранты, которые покрывают 50% обучения.

Напишите «силлабус» в комменты — пришлем программу и условия.

BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer

#study #BDMLE #BigDataTeam #reels