🔥 Курс промышленной разработки на Python, горячие места и отзывы

В это сложно поверить, но это факт:
- на ближайший набор (16 октября) доступно целых 13 мест 8 мест
- на набор январь-март 2024 - всего 2!

Если хотите прокачаться на курсе, который Алексей Драль подготовил на основе многолетнего опыта работы в Yandex и Amazon AWS, то рекомендуем поторопиться.

Курс состоит из трех частей:
1️⃣ лучшие практики написания и тестирования консольных приложений;
2️⃣ автоматизация работы с Web и тестирование сложных зависимостей;
3️⃣ лучшие практики написания и поддержки Web-приложений.

Слушатель второго запуска 2023, Евгений К (Кокшетау, Казахстан) поделился отзывами по части 1:

Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.

и части 3:

Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow

Если еще сомневаетесь, подходит ли вам обучение, то посмотрите видео из курса, чтобы познакомиться с форматом обучения, глубиной содержания и легкостью донесения информации:
▶️ Видео с курса промышленной разработки на Python (9 мин)

На всякий случай:
✍️ другие отзывы прошлых запусков 1, 2, 3
🗓 календарь обучения, информация о курсах и запись

Делимся с друзьями и коллегами, записываемся на курс и, конечно же, ставим лайки. Будем благодарны вашей поддержке!

🤔 Каверзные вопросы слушателям (ВРИО мин. образования)

В начале курса мы знакомимся и любим задавать (иногда) каверзные вопросы. Слушателей запуска Python for [Big] Data Analysis и грантовых учебных программ (Tech Orda и BigData Team) мы попросили побыть несколько минут в роли министра образования.

Предложение первое: добавить в учебную программу курсы, которые буду полезны людям на протяжение всей жизни. Варианты курсов:
1️⃣ Финансовая грамотность (и финансовая аналитика)
2️⃣ Гигиена и культура питания
3️⃣ IT / разработка сайтов / работа с ИИ

Что думаете - насколько реально внести изменения в программу обучения школьников? Каким образом выделить "правильные" темы/курсы? Должны ли эти курсы преподаваться в интерактиве (в классе) или доступны онлайн (МООК), как электив?

Вопросов много, делитесь вашим мнением и опытом в комментариях.

Фото:
- виртуальный министр образования
- credit to Stable Diffusion, model: custom_deliberateRealistic_v10

📚 Руководство по управлению проектами и командами в ИТ

https://vc.ru/hr/888697-rukovodstvo-po-upravleniyu-proektami-i-komandami-v-it

Мне недавно задали три вопроса:
1️⃣ Скажи пожалуйста, что посмотреть или почитать про управление командами при разработке IT продукта? Я хочу именно примеры из реальной практики, а не просто книгу по Agile;
2️⃣ Меня взяли на роль руководителя проектов, к чему мне готовиться?
3️⃣ Я хочу запустить свой бизнес, о чем мне нужно подумать?

По результатам разговоров и размышлений подготовил небольшое руководство в мир менеджмента.

Bullet points:
* Классификация менеджеров и руководителей
* Project Management (управление проектами)
* [WIP] People Management (управление людьми)
* [WIP] Product Management (управление продуктом)
* [WIP] Тренды в IT или особенности работы с дата-проектами
* Рекомендуемая литература

Если материал полезный - накидайте emoji и комментариев, дополню (WIP) разделы руководства. Тизеры из статьи на фото.

#work #study

2 ноября - бесплатная онлайн-конференция наших партнеров, DataStart по Data Science, машинному обучению и нейросетям. Скорей регистрируйтесь - https://vk.cc/crRAi2

2 трека, 16 часов докладов, крутой состав талантливых практиков, возможность задавать вопросы и многое другое🔥

Для кого:
- Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer.
- Computer Vision Engineer и NLP Engineer.
- Machine Learning Engineer.
- Руководителям бизнеса.

Подключайтесь к конференции 2 ноября - https://vk.cc/crRAi2

🤡 В преддверии пятницы

У нас недавно завершился крупный проект по обновлению Hadoop кластера, в связи с чем руководитель инфраструктуры BigData Team решил поделиться плохими практиками (см. изображение).

Признавайтесь, кто так делал?

Как всегда, приветствуются лайки 🔥 и комментарии.

#meme

🍪 Как мы все будем жить без 3rd party идентификаторов

Тезисы:
- Современная Big Data во многом строится на основе возможности неявного трекинга пользователей на основе 3rd party идентификаторов (куки, gaid, idfa)
- С 2019 года начался тренд на ограничение этой идентификации со стороны Apple, это уже привело к довольно большим изменениям (правда на рынках за пределами России)
- В следующем году нас ожидает следующий большой рубеж - поддержка со стороны Google

Артем Выборнов ответил на вопросы "что происходит" и "что с этим делать" на недавнем внутреннем митапе менторского сообщества BigData Team.

Чтобы стать ментором курсов BigData Team необходимо:
1️⃣ Пройти ИТ курс по Big Data, Machine Learning или Python на "хорошо" или "отлично"
2️⃣ Подать заявку "хочу в менторы" на [email protected].

Для всех остальных - ловите Артема на конференции НРФ, 15-17 ноября и на пивных after party 😉

BigData Team: the way you learn best

Календарь обучения на 2024

Если вы планируете инвестировать в свое образование, то ловите календарь обучения от BigData Team на 2024.

Курсы: 2-3 месяца обучения

Python для анализа [больших] данных, Py4BDA
🗓1 поток: сентябрь 2024
полное описание + запись

Курс промышленной разработки на Python, 9 недель
🗓1 поток: 22.01.2024 — 24.03.2024
🗓2 поток: 17.06.2024 — 18.08.2024
🗓3 поток: 02.12.2024 — 23.02.2025
полное описание + запись
▶️ демо-ролик с курса (9 min) + последние отзывы

Практический курс по Big Data, 10 недель
🗓1 поток: 25.03.2024 — 09.06.2024
🗓2 поток: 19.08.2024 — 27.10.2024 🔥осталось 4 места
полное описание + запись
▶️ Пример видеоролика с курса (5 min)

Практический курс по Machine Learning, 10 недель
🗓1 поток: 25.03.2024 — 09.06.2024
🗓2 поток: 19.08.2024 — 27.10.2024
полное описание + запись

Специализации: 6+ месяцев обучения

Курс Big Data / Machine Learning Engineer, BDMLE
🗓сентябрь 2024
Специализация Big Data или Machine Learning Engineer. Фундаментальные знания и погружение в технологии для решения продуктовых задач
полное описание + запись

Курс Big Data Engineer++, 6 месяцев обучения
🗓23.01.2024 — 21.07.2024 (по запросу)
прокачаем промышленную разработку на Python, практическую инженерию Big Data
эксклюзив: 5 дополнительных тем по Big Data
полное описание + запись

Мини-курсы: до 1 месяца обучения

Погружение в HDFS / знакомство с Big Data, 2 недели
🗓 в разработке, оставляйте заявку на сайте, чтобы вас уведомили о старте курса
полное описание + запись

Курсы для менеджеров и топ-менеджеров

Big Data Workshop
Мастер-класс по управлению проектами в Data Science от экспертов с более чем 10-летним опытом. Включено:
- оценка экономического эффекта
- построение моделей машинного обучения без опыта разработки
👉 полное описание + запись

Big Data Workshop для топ-менеджеров
Управление данными и машинное обучение в бизнесе для топ-менеджеров и руководителей подразделений.
👉 полное описание + запись


❗️Сохраните себе и поделитесь с друзьями.

👩‍💻 Выпускники, карьерные истории

Совсем недавно, мы провели выпускной на курсе Big Data. Даты выпускного совпали с завершением одного из потоков обучения грантников программы Tech Orda.

Организаторы грантовой программы Astana Hub собирают интересные статистики. Одну из них мы приложили в формате скриншота.

За каждой строчкой скрывается история длиной в 45 недель. Какую историю (или истории) вы хотите услышать?

Для удобства голосования истории пронумерованы, пишите о вашем выборе в комментариях.

#work #study #BigDataTeam #TechOrda #AstanaHub

Алгоритмы и структуры данных

Два учебных модуля:
1️⃣ Нотация Big-O, оценка сложности алгоритмов
2️⃣ Базовые структуры данных

Когда:
🗓 По четвергам, 07.12.2023 и 14.12.2023
🕓 17:00 - 20:00 (Москва) / 20:00 - 23:00 (Алматы/Астана)

Инструктор: Саша Климов, ML Engineer @ Ebay
Гуру MLOps и выпускник МФТИ. В прошлом, Саша работал в Альфа-Банке, в отделе CRM, где выстроил всю MLOps архитектуру.

Список любимых инструментов (из популярных): Python, Kubernetes, Airflow, базы данных (включая векторные).

Если вам было страшно начать погружение в мир оценки сложности алгоритмов, то приходите послушать теорию с понятными примерами из практики.

Три пакета участия:
1. 🧑‍💻 полный (ДЗ, обратная связь, общий чат)
🔥 доступно только 4 места в учебной группе
2. 🎁 выпускник курсов BigData Team
скидки до 40% и возможность записаться на 1 или 2 модуля
3. 👀 посмотреть
- доступ только к Zoom-сессиям

Подробная информация по стоимости и правилам подачи заявки - под катом.

🧑‍🏫👩‍🏫 Data Engineer, готовимся к собеседованию

На выпускном Практического курса по Big Data прозвучал хороший вопрос: на что обратить внимание при подготовке к собеседованию на роль Data Engineer'а.

Решили поделиться с вами нашими рекомендациями:
1️⃣ Понимание принципов Map Reduce
2️⃣ Понимание принципов работы Spark и опыт работы с ним
3️⃣ Качество написание кода на Python (aka промышленная разработка)
4️⃣ SQL и SQL поверх Big Data (e.g. Hive)
5️⃣ Понимание принципов работы Kafka (обработка данных в Near Real-Time, NRT)

На TOP-5 остановиться невозможно, поэтому продолжаем:
6️⃣ Принципы работы NoSQL (CAP, денормализация данных)
7️⃣ Оркестрация экспериментов, Airflow
8️⃣ Оркестрация окружений, Docker, Kubernetes
9️⃣ Кейсы из жизни (e.g. оптимизация пайплайнов)
🔟 Soft Skills

Как говорится: last but not least, поэтому касательно последнего пункта намекнем на то, что вас хорошенько могут проверять на соответствие принципам компании по ходу технического собеседования:
- см. например Amazon Leadership Principles
- и присмотри себе в библиотеку книгу Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions

Полезно? Ставь лайк и делись с друзьями 😉
Всем удачных собеседований!

BigData Team: the way you learn best
#work #study

🤡 Пятница

Если вам не подходит JSON для организации данных, то возможно вам подойдет ...

Прошлый выпуск: плохие практики от руководителя инфраструктуры BigData Team.

Как всегда, приветствуются лайки 🔥 и комментарии, заряжаемся пятничным настроением.

#meme

😳 Как говорится "нет времени объяснять..."

🎁😍 Очень, очень приятно, что наши курсы дарят в качестве подарка на Новый Год.

До чего это довело:
🔥 Разобрали все места на январском курсе промышленной разработки на Python и уже резервируют места на набор в июне!

Тем временем, мы подводим итоги года, осталось подвести итоги последнего курса (Python для анализа [больших] данных) и можно готовиться к Новому Году 🌲⛄️🍾

#work #study

▶️🎙 Tech Orda, развитие человеческого капитала в сфере IT

Пока ваш организм еще переваривает оливье, предлагаю послушать про опыт прошлых лет и перспективы обучения при поддержке государства в 2024.

Жақажанов Бахытжан, CEO Product Bee
Сансызбай Алиби, CEO Outpeer
Алексей Драль, CEO BigData Team
Ведущий: Данай Даиров, главный менеджер офиса программ финансирования

Ссылка на ролик на YouTube:
▶️ https://youtu.be/_UIvrDivOG4?feature=shared

P.S. буду благодарен, если кто-нибудь скинет time-коды для аннотации видео (обновим пост)

#work #study