Big Data AI
16.9K subscribers
904 photos
117 videos
19 files
905 links
@haarrp - админ

Вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейроннным сетям

@data_analysis_ml - анализ данных

@ai_machinelearning_big_data

@itchannels_telegram - важное для программиста

РКН: clck.ru/3Fmqxe
Download Telegram
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Больших данных за неделю

Почитать:
Рынок BI (business intelligence) в России
Apache Spark и PySpark для аналитика. Учимся читать и понимать план запроса в SparkUI
Аналог Tableau LOD в FineBI: 15 типичных кейсов
Feature engineering и кластерный анализ клиентов на PySpark
Trabaje con sus datos en tiempo real usando Langchain
BakaLLM, part 3: it's testing time, it's testing time
Enabling Language Models to Implicitly Learn Self-Improvement
Introdução ao Aprendizado de Máquina Online
Why Python is a first choice for Data scientist
Mastering Machine Learning: Your Path to Excellence with UpSkill Certifications
Data Science for Beginners: 2023-2024 Edition
Data Science for beginners, complete roadmap.
Data Science Beginner's guide.
The Ultimate Guide to Getting a Data Scientist Job in 2023 (Even If You're a Beginner)

Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике ( 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование ( 01:00)
🌐 Решаем задачу с leetcode на #Golang ( 00:37)
🌐 Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей #программирование #задача #код ( 00:59)
🌐 Разбора задачи с собеседования #Golang ( 00:22)
🌐 Django создание модели. Вывод даных на страницу ( 13:01)
🌐 Interview: "Large Language Model Operations: The Next Frontier in MLOps" ( 59:18)
🌐 Exploring the Generative AI Landscape: From Basics to Hands-on Applications - Raghav Bali ( 32:54)
🌐 NVIDIA’s Neuralangelo AI: Gaming Anywhere on Earth! ( 05:08)
🌐 OpenAI’s ChatGPT Makes A Game For $1! ( 06:56)

Хорошего дня!

@bigdatai
9
Forwarded from Golang
👣 Google объявил релиз **Genkit Go 1.0** — стабильную, готовую к продакшену версию open-source фреймворка для разработки AI-приложений на Go.
Также представлена новая команда genkit init:ai-tools для лёгкой интеграции с AI-ассистентами в процессе разработки.

🔑 Что нового в Genkit Go 1.0

1. Production-ready
API признан стабильным: все программы, написанные на Genkit 1.*, будут работать и собираться в будущих минорных версиях.

2. Type-safe AI-flows
- Определение “flows” через Go-структуры и JSON Schema.
- Повышенная типобезопасность, тестируемость, наблюдаемость и удобство при деплое.

3. Унифицированный интерфейс моделей
Поддержка разных провайдеров (Google AI, Vertex AI, OpenAI, Ollama и др.) через единый API — легко переключаться между ними.

4. Tool calling, RAG и мультимодальность
- Вызов внешних инструментов (tool calling).
- Retrieval-augmented generation (RAG).
- Поддержка мультимодальных сценариев (текст, изображения и др.).

5. Инструменты для разработчиков
- Независимая CLI-утилита для локальной разработки.
- Developer UI: тестирование промтов, отладка flows, отслеживание производительности и трассировка.

6. Команда `genkit init:ai-tools`
Автоматическая интеграция с AI-ассистентами разработки: Gemini CLI, Firebase Studio, Claude Code, Cursor и др.

7. Примеры кода
В официальной документации показано, как определять flows, запускать HTTP endpoints, работать с моделями и инструментами.

🚀 Почему это важно
- Быстрая и безопасная разработка AI-приложений на Go.
- Унифицированный API позволяет экспериментировать и менять провайдеров без переписывания логики.
- Встроенные dev-инструменты ускоряют отладку и интеграцию.
- Подходит как для прототипов, так и для production-решений.

📌 Официальный анонс: https://developers.googleblog.com/en/announcing-genkit-go-10-and-enhanced-ai-assisted-development/?linkId=16710004Нужно

@Golang_google


#Genkit #GoLang #GoogleAI #AIDevelopment #OpenSource #RAG
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍2🔥2