⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C++ t.iss.one/cpluspluc
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
C#: t.iss.one/csharp_ci
Golang: t.iss.one/Golang_google
Java: t.iss.one/javatg
React: t.iss.one/react_tg
Javascript: t.iss.one/javascriptv
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.iss.one/pythonl
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.iss.one/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.iss.one/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.iss.one/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.iss.one/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
C++ t.iss.one/cpluspluc
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
C#: t.iss.one/csharp_ci
Golang: t.iss.one/Golang_google
Java: t.iss.one/javatg
React: t.iss.one/react_tg
Javascript: t.iss.one/javascriptv
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.iss.one/pythonl
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.iss.one/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.iss.one/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.iss.one/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.iss.one/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
👍3❤1
—
curl -L https://github.com/Canner/WrenAI/releases/latest/download/wren-launcher-darwin.tar.gz | tar -xz && ./wren-launcher-darwinWrenAI позволяет преобразовывать текст в SQL, изучать данные из БД без написания SQL, и делать многое другое
@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤2👎1🔥1
В открытом доступе появился сборник задач по ML, затрагивающий темы линейной алгебры и deep learning.
Разработчики проекта поделили задачи по уровням сложности, а ещё там можно узнать правильный ответ и почитать подробнейший разбор каждой задачи.
@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥4❤3
Forwarded from Machinelearning
DG-Mesh реконструирует высококачественную динамическую 3D-сетку с согласованными вершинами из монокулярного видео. В пайплайне используются 3D-гауссовы всплески для представления динамических сцен и дифференцируемые алгоритмы для построения полигонов.
DG-Mesh позволяет отслеживать движение вершин, упрощая текстурирование динамических объектов.
Метод эффективно использует память и полностью дифференцируем, что позволяет выполнять оптимизацию 3D-сетки целевого объекта напрямую.
В репозитории на Github представлен код для локальной тренировки с использованием датасетов:
- D-NeRF
- DG-Mesh
- NeuralActor
- Кастомный датасет, снятый на Iphone 14 Pro и обработанный в Record3D, RealityCheck и маскированный в DEVA.
conda create -n dg-mesh python=3.9
conda activate dg-mesh
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia
# Install nvdiffrast
pip install git+https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn#subdirectory=bindings/torch
pip install git+https://github.com/NVlabs/nvdiffrast/
# Install pytorch3d
export FORCE_CUDA=1
conda install -c fvcore -c iopath -c conda-forge fvcore iopath -y
pip install "git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git"
# Clone this repository
git clone https://github.com/Isabella98Liu/DG-Mesh.git
cd DG-Mesh
# Install submodules
pip install dgmesh/submodules/diff-gaussian-rasterization
pip install dgmesh/submodules/simple-knn
# Install other dependencies
pip install -r requirements.txt
@ai_machinelearning_big_data
#Video2Mesh #3D #ML #NeRF
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2🔥2
Прикольная, но глубоко платная штука: https://app.on-demand.io/
Кратко, что заявлено:
Обзор платформы On-Demand
• Обзор платформы On-Demand, которая предлагает хранилище, плагины, маркетплейс, игровую площадку, языковые модели и функции для создания собственных приложений.
• Ограничение в 50 гигабайт для учетной записи разработчика.
• Возможность просмотра используемых файлов, плагинов и языковых моделей.
• Кредитные гранты для стартапов.
Плагины и маркетплейс
• Более 50 плагинов на маркетплейсе, доступных для использования.
• Возможность сортировки и фильтрации плагинов по категориям.
• Возможность оценки и просмотра плагинов.
• Создание собственных плагинов с помощью схемы Open API или визуального builder.
Playground и создание приложений
• Playground - ядро платформы, где можно тестировать плагины, языковые модели и создавать свои приложения.
• Возможность использования плагинов, языковых моделей и встроенных функций.
• Экспорт кода для использования в собственных приложениях.
Бессерверные приложения и агенты
• Возможность развертывания языковых моделей на платформе для использования в собственных приложениях.
• Создание собственных агентов для автоматизации процессов.
• Примеры использования: финансовый агент, агент по подбору персонала.
Уникальные функции платформы
• Платформа предлагает децентрализованную операционную систему с большой языковой моделью, что делает ее уникальной.
• Платформа адаптирована для агентских рабочих нагрузок и оснащена для быстрого развертывания.
Возможности платформы
• Возможности платформы безграничны, и она может быть использована для различных задач.
Безграничны!))
Цены: от самой дорогой (Gpt-4о) до BYOM (если есть своя модель) и есть бесплатный Tier (см.скрин по возможностям)
Вход по Google
@bigdatai
Кратко, что заявлено:
Обзор платформы On-Demand
• Обзор платформы On-Demand, которая предлагает хранилище, плагины, маркетплейс, игровую площадку, языковые модели и функции для создания собственных приложений.
• Ограничение в 50 гигабайт для учетной записи разработчика.
• Возможность просмотра используемых файлов, плагинов и языковых моделей.
• Кредитные гранты для стартапов.
Плагины и маркетплейс
• Более 50 плагинов на маркетплейсе, доступных для использования.
• Возможность сортировки и фильтрации плагинов по категориям.
• Возможность оценки и просмотра плагинов.
• Создание собственных плагинов с помощью схемы Open API или визуального builder.
Playground и создание приложений
• Playground - ядро платформы, где можно тестировать плагины, языковые модели и создавать свои приложения.
• Возможность использования плагинов, языковых моделей и встроенных функций.
• Экспорт кода для использования в собственных приложениях.
Бессерверные приложения и агенты
• Возможность развертывания языковых моделей на платформе для использования в собственных приложениях.
• Создание собственных агентов для автоматизации процессов.
• Примеры использования: финансовый агент, агент по подбору персонала.
Уникальные функции платформы
• Платформа предлагает децентрализованную операционную систему с большой языковой моделью, что делает ее уникальной.
• Платформа адаптирована для агентских рабочих нагрузок и оснащена для быстрого развертывания.
Возможности платформы
• Возможности платформы безграничны, и она может быть использована для различных задач.
Безграничны!))
Цены: от самой дорогой (Gpt-4о) до BYOM (если есть своя модель) и есть бесплатный Tier (см.скрин по возможностям)
Вход по Google
@bigdatai
👍2❤1
HugeGraph поддерживает импорт более 10 миллиардов вершин и ребер и может очень быстро обрабатывать запросы (на уровне мс).
Типичные сценарии применения HugeGraph — это исследование связей между объектами, анализ ассоциаций, поиск путей, извлечение признаков, кластеризация данных, обнаружение сообществ, построение графа.
Быстрый старт с Docker:
docker run -itd --name=graph -p 8080:8080 hugegraph/hugegraph
# docker exec -it graph bash
@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3❤2
• [17,9k stars] https://github.com/facebook/prophet
• [9,6k stars] https://github.com/statsmodels/statsmodels
• [7,5k stars] https://github.com/alan-turing-institute/sktime
• [7,4k stars] https://github.com/unit8co/darts
• [4,8k stars] https://github.com/facebookresearch/Kats
• [4,7k stars] https://github.com/thuml/Time-Series-Library
• [3,7k stars] https://github.com/jdb78/pytorch-forecasting
• [3,3k stars] https://github.com/salesforce/Merlion
• [1,8k stars] https://github.com/linkedin/greykite
• [840 stars] https://github.com/etna-team/etna
• [610 stars] https://github.com/aimclub/FEDOT
• [7,5k stars] https://github.com/alan-turing-institute/sktime
• [4,7k stars] https://github.com/thuml/Time-Series-Library
• [2,8k stars] https://github.com/tslearn-team/tslearn/
• [1,7k stars] https://github.com/johannfaouzi/pyts
• [1,5k stars] https://github.com/hfawaz/dl-4-tsc
• [840 stars] https://github.com/tinkoff-ai/etna
• [7,5k stars] https://github.com/alan-turing-institute/sktime
• [2,8k stars] https://github.com/tslearn-team/tslearn/
• [8,2k stars] https://github.com/blue-yonder/tsfresh
• [4,8k stars] https://github.com/facebookresearch/Kats
• [800 stars] https://github.com/fraunhoferportugal/tsfel
• [370 stars] https://github.com/predict-idlab/tsflex
• [1,5k stars] https://github.com/deepcharles/ruptures
• [17,9k stars] https://github.com/facebook/prophet
• [4,8k stars] https://github.com/facebookresearch/Kats
• [4,7k stars] https://github.com/thuml/Time-Series-Library
• [3,3k stars] https://github.com/salesforce/Merlion
• [2,1k stars] https://github.com/SeldonIO/alibi-detect
• [1,8k stars] https://github.com/linkedin/greykite
• [1,2k stars] https://github.com/linkedin/luminol
• [1k stars] https://github.com/arundo/adtk
• [8k stars] https://github.com/yzhao062/pyod
• [1,3 stars] https://github.com/datamllab/tods
• [840 stars] https://github.com/tinkoff-ai/etna
• [750 stars] https://github.com/zillow/luminaire/
• [220 stars] https://github.com/selimfirat/pysad
• [4,8k stars] https://github.com/timeseriesAI/tsai
• [630 stars] https://github.com/ratschlab/RGAN
• [330 stars] https://github.com/arundo/tsaug
• [330 stars] https://github.com/TimeSynth/TimeSynth
• [320 stars] https://github.com/uchidalab/time_series_augmentation
@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍3🔥3
Forwarded from Machinelearning
Athene-Llama3-70B - это чат-ориентированная модель, дообученная с помощью RLHF на основе Llama-3-70B-Instruct.
Значительное повышение производительности - это результат строгих оценочных показателей в процессе обучения, качественный собственный датасет и уникальный посттренинговый конвейер Nexusflow.
Улучшения по сравнению с исходной Llama-3-70B-Instruct:
Athene-70B показала результат 77,8% в Arena-Hard-Auto, что ставит ее в один ряд с GPT-4o (79,2%) laude-3.5-Sonnet (79,3%).
Для сравнения, базовая Llama-3-70B-Instruct в Arena-Hard-Auto демонстрировала результат в 46,6%.
Athene-70B использует тот же шаблон системного промпта, что и Llama-3-70B-Instruct.
📌 Лицензирование: CC-BY-NC-4.0
@ai_machinelearning_big_data
#AI #Nexusflow #LLM #ML #Athene70B
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1👎1🔥1
"PetFace: крупный набор данных и бенчмарк для идентификации животных" будет представлен на #ECCV2024!! 🐶🐱🐦🐷🐰
Веб-сайт: https://dahlian00.github.io/PetFacePage/
Статья: https://arxiv.org/abs/2407.13555
@bigdatai
Веб-сайт: https://dahlian00.github.io/PetFacePage/
Статья: https://arxiv.org/abs/2407.13555
@bigdatai
👍2❤1🔥1