⚡️ RLAIF-V-Dataset - это большой мультимодальный датасет отзывов, содержащий изображения + вопросы, а также выбранные и отклоненные ответы.

Доступно на сайте hugging.

Hub: https://huggingface.co/datasets/HaoyeZhang/RLAIF-V-Dataset

@bigdatai

⚡️ Если бы вам разрешили выбрать только один ресурс для подготовки к собеседованию, какой бы вы выбрали?

Безусловным лидером среди таких ресурсов является репозиторий Tech Interview Handbook.

Этот обширный справочник, созданный усилиями большого сообщества, помог сотням тысяч разработчиков успешно подготовиться к собеседованиям.

В репозитории вы найдете:

* Практические советы по подготовке к различным этапам собеседования
* Подробные обзоры тем
* Шпаргалки и другие полезные материалы

Главное преимущество репа Tech Interview Handbook перед аналогичными ресурсами заключается в том, что он содержит всю необходимую и полезную информацию непосредственно в самом репозитории, без необходимости переходить по внешним ссылкам. Кроме того, в нем рассматривается более широкий спектр тем, включая не только алгоритмы и паттерны, но и другие важные аспекты собеседований.

#репозиторий #собеседование #советы #en

▪Github

@bigdatai

⚡️ MIT 6.S191: Reinforcement Learning

https://www.youtube.com/watch?v=8JVRbHAVCws

@bigdatai

⭐️ Awesome Detection Engineering

Коллекция технических ресурсов по детекции объектов:

* Концепции и фреймворки
* Контент и сигнатуры для обнаружения,
* Ведение журнала, мониторинг и источники данных
* Общие ресурсы.

https://github.com/infosecB/awesome-detection-engineering

@bigdatai

⭐️ Сравниваем DBSCAN и OPTICS

Поговорим сегодня о 2 популярных алгоритмах кластеризации — DBSCAN и OPTICS, посмотрим их особенности и сравним
Поехали!

https://habr.com/ru/articles/818889/

@bigdatai

Анонс грантов от fal Research, которые предоставляют бесплатные вычислительные ресурсы исследователям и разработчикам, работающим над передовыми инициативами с открытым исходным кодом.

Чтобы подать заявку на получение исследовательского гранта, просто напишите на почту [email protected].

В своей заявке, укажите описание вашего проекта, его цели и то, как он согласуется с миссией по продвижению инноваций с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта.

Прикрепитн свои любые работами или репозиториями на GitHub, которые демонстрируют ваши навыки и энтузиазм.

https://fal.ai/grants

@bigdatai