Панель Matplotlib позволяет отображать графики Matplotlib в приложении Panel.В том числе фигуры, созданные Seaborn, Pandas .plot, Plotnine и любой другой библиотекой для построенной графиков поверх Matplotlib.
Панель Matplotlib отрендерит объект в PNG или SVG при заявленном DPI и затем отобразит его.
В этом руководстве приведены примеры с кодом по работе с панелью.
https://panel.holoviz.org/reference/panes/Matplotlib.html
@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Depth Anything
Эта нейросеть анализирует сцену и определяет глубину каждого пикселя, что открывает новые горизонты для автономного вождения, робототехники, дополненной реальности и многого другого. Загружайте изображения по одному или пакетом, экспортируйте прямо в свой проект.
https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything
@bigdatai
Эта нейросеть анализирует сцену и определяет глубину каждого пикселя, что открывает новые горизонты для автономного вождения, робототехники, дополненной реальности и многого другого. Загружайте изображения по одному или пакетом, экспортируйте прямо в свой проект.
https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything
@bigdatai
👍6🔥4❤2
💫 Не только NVIDIA: Программирование на GPU, которое работает везде
Если вы хотите запускать GPU-программы в CI, на Mac и т.д., wgu-py - отличный вариант.
https://pythonspeed.com/articles/gpu-without-cuda/
@bigdatai
Если вы хотите запускать GPU-программы в CI, на Mac и т.д., wgu-py - отличный вариант.
https://pythonspeed.com/articles/gpu-without-cuda/
@bigdatai
👍11🔥5❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Advances in private training for production on-device language models
Языковые модели, предсказывающие следующее слово, являются ключевой технологией для многих ИИ приложений. Узнайте, как многолетние исследования стали основой обучения языковых моделей Google
• Статья
@bigdatai
Языковые модели, предсказывающие следующее слово, являются ключевой технологией для многих ИИ приложений. Узнайте, как многолетние исследования стали основой обучения языковых моделей Google
• Статья
@bigdatai
👍8🔥1🥰1
👉 Awesome AWS
Кураторский Список библиотек Amazon Web Services (AWS), репозиториев с открытым исходным кодом, руководств, блогов и других ресурсов.
🔗 https://github.com/donnemartin/awesome-aws
@bigdatai
Кураторский Список библиотек Amazon Web Services (AWS), репозиториев с открытым исходным кодом, руководств, блогов и других ресурсов.
🔗 https://github.com/donnemartin/awesome-aws
@bigdatai
❤3👍3🔥1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Нереальной полезности пост — ловите Cheatsheet по Machine Learning, тут разобраны самые основные понятия и даже больше:
❯ метод понижения размерности PCA
❯ ложноположительные, ложноотрицательные ошибки
❯ наивный Байесовский классификатор
❯ регрессионный анализ
❯ регуляризация
❯ архитектура, устройство, известные реализации нейронных сетей CNN
❯ базовые структуры данных: массив, связный список, стек, очередь, хеш-таблица, дерево
Поможет без проблем подготовиться к собесу и освежить знания
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥3❤1😁1
🔥 Выпуск Mistral Large! Новый флагманский LLM.
Он превосходит GPT3.5 и LLaMa 2 70B во всех бенчмарках.
- Свободно владеет английским, французским, испанским, немецким и итальянским языками
- Контекстное окно на 32 тыс. лексем
- точное следование инструкциям
- встроенная возможность вызова функций
▪Дополнительная информация: https://mistral.ai/news/mistral-large/
▪Попробовать можно здесь: https://chat.mistral.ai
@bigdatai
Он превосходит GPT3.5 и LLaMa 2 70B во всех бенчмарках.
- Свободно владеет английским, французским, испанским, немецким и итальянским языками
- Контекстное окно на 32 тыс. лексем
- точное следование инструкциям
- встроенная возможность вызова функций
▪Дополнительная информация: https://mistral.ai/news/mistral-large/
▪Попробовать можно здесь: https://chat.mistral.ai
@bigdatai
🔥8👍4❤1😁1🤝1
⚡️ Training Neural Networks From Scratch with Parallel Low-Rank Adapters
Предварительное обучение с нуля с помощью LoRA на нескольких GPU.
Статья: https://arxiv.org/abs/2402.16828
Проект: https://minyoungg.github.io/LTE/
@bigdatai
Предварительное обучение с нуля с помощью LoRA на нескольких GPU.
Статья: https://arxiv.org/abs/2402.16828
Проект: https://minyoungg.github.io/LTE/
@bigdatai
❤6