Big Data AI
16.8K subscribers
821 photos
98 videos
19 files
824 links
@haarrp - админ

Вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейроннным сетям

@data_analysis_ml - анализ данных

@ai_machinelearning_big_data

@itchannels_telegram - важное для программиста

РКН: clck.ru/3Fmqxe
Download Telegram
🖥 SQL в Фокусе: Полное Руководство. 100 ключевых Вопросов с собеседований. Часть 1.

Читать

#junior

@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11👍5🔥3
⚡️ InternLM / InternLM-XComposer

InternLM-XComposer2 - это новаторская большая модель языка зрения (VLLM), позволяющая составлять и понимать текст-изображение в свободной форме.

Github
Demo

@bigdatai
7👍2🔥1
📚 Aya: Большой датасет с открытым доступом для настройки многоязычных моделей.

- База данных по инструкциям, охватывающая 65 языков.
- Самая обширная многоязычная коллекция на сегодняшний день.

https://arxiv.org/abs/2402.06619

@bigdatai
👍11🔥31
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia выпустила Chat with RTX - чатбота с искусственным интеллектом, который работает локально на вашем компьютере.

Он может обобщать или искать документы в файлах вашего ПК и даже видео и плейлисты YouTube.

Чатбот работает локально, что означает быстрое получение результатов и возможность использования бота без интернета.

https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/

@bigdatai
🔥8👍62
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📕 Экономим время на чтении научных статей 

SciSummary — это полезная нейросеть, которая не только способна создать краткое резюме любой научной статьи, но и постарается сделать это простыми для понимания словами.

Кроме того, есть возможность выбрать русский язык для резюме и получить пояснения по непонятным терминам прямо в чате этого инструмента.

https://scisummary.com/

@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍53
📊 Matplotlib Panel

Панель Matplotlib позволяет отображать графики Matplotlib в приложении Panel.В том числе фигуры, созданные Seaborn, Pandas .plot, Plotnine и любой другой библиотекой для построенной графиков поверх Matplotlib.

Панель Matplotlib отрендерит объект в PNG или SVG при заявленном DPI и затем отобразит его.

В этом руководстве приведены примеры с кодом по работе с панелью.

https://panel.holoviz.org/reference/panes/Matplotlib.html

@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥21
👉 Введение в машинное обучение

Бесплатные курсы, которые служит введением в машинное обучение и охватывает основные понятия.

Github

@bigdatai
🔥6👍32🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Depth Anything

Эта нейросеть анализирует сцену и определяет глубину каждого пикселя, что открывает новые горизонты для автономного вождения, робототехники, дополненной реальности и многого другого. Загружайте изображения по одному или пакетом, экспортируйте прямо в свой проект.

https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything

@bigdatai
👍6🔥42
💫 Не только NVIDIA: Программирование на GPU, которое работает везде

Если вы хотите запускать GPU-программы в CI, на Mac и т.д., wgu-py - отличный вариант.

https://pythonspeed.com/articles/gpu-without-cuda/

@bigdatai
👍11🔥52
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Advances in private training for production on-device language models

Языковые модели, предсказывающие следующее слово, являются ключевой технологией для многих ИИ приложений. Узнайте, как многолетние исследования стали основой обучения языковых моделей Google

Статья

@bigdatai
👍8🔥1🥰1
👉 Awesome AWS

Кураторский Список библиотек Amazon Web Services (AWS), репозиториев с открытым исходным кодом, руководств, блогов и других ресурсов.

🔗 https://github.com/donnemartin/awesome-aws

@bigdatai
3👍3🔥1
⚡️ Шпаргалка по ML

Нереальной полезности пост — ловите Cheatsheet по Machine Learning, тут разобраны самые основные понятия и даже больше:
❯ метод понижения размерности PCA
❯ ложноположительные, ложноотрицательные ошибки
❯ наивный Байесовский классификатор
❯ регрессионный анализ
❯ регуляризация
❯ архитектура, устройство, известные реализации нейронных сетей CNN
❯ базовые структуры данных: массив, связный список, стек, очередь, хеш-таблица, дерево

Поможет без проблем подготовиться к собесу и освежить знания

📁 PDF

@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥31😁1