🔥 Гайд: пишем Transformer с нуля
Интерсный Jupyter-блокнот, в котором пошагово описан процесс создания собственной модели Transformer. Каждый блок кода сопровождается подробным комментарием.
Гайд начинается с предобработки текста и заканчивает полной сборкой работающей архитектуры. За основу он взял классическую статью Attention Is All You Need и видео Андрея Карпаты Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
https://blog.matdmiller.com/posts/2023-06-10_transformers/notebook.html
@bigdatai
Интерсный Jupyter-блокнот, в котором пошагово описан процесс создания собственной модели Transformer. Каждый блок кода сопровождается подробным комментарием.
Гайд начинается с предобработки текста и заканчивает полной сборкой работающей архитектуры. За основу он взял классическую статью Attention Is All You Need и видео Андрея Карпаты Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
https://blog.matdmiller.com/posts/2023-06-10_transformers/notebook.html
@bigdatai
👍17🔥3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Ego-Exo4D: A diverse, large-scale multi-modal, multi-view, video dataset and benchmark.
Ego-Exo4D:, крупномасштабный датасет для обучения на видел.
Проект помочь качественному обучению моделей ИИ сложными человеческими навыками и подойдет для создания приложений систем виртуальной реальности, робототехники, и многого другого.
Ego-Exo4D содержит три, тщательно синхронизированных датасета естественного языка в сочетании с видео и комментариями экспертов, включают в себя более 1400 часов видео, а также аннотации для бенчмарков.
.
▪Project: ego-exo4d-data.org/
▪Request acess: https://docs.ego-exo4d-data.org/getting-started/
@bigdatai
Ego-Exo4D:, крупномасштабный датасет для обучения на видел.
Проект помочь качественному обучению моделей ИИ сложными человеческими навыками и подойдет для создания приложений систем виртуальной реальности, робототехники, и многого другого.
Ego-Exo4D содержит три, тщательно синхронизированных датасета естественного языка в сочетании с видео и комментариями экспертов, включают в себя более 1400 часов видео, а также аннотации для бенчмарков.
.
▪Project: ego-exo4d-data.org/
▪Request acess: https://docs.ego-exo4d-data.org/getting-started/
@bigdatai
👍6❤2🔥1
📚 Aya: Большой датасет с открытым доступом для настройки многоязычных моделей.
- База данных по инструкциям, охватывающая 65 языков.
- Самая обширная многоязычная коллекция на сегодняшний день.
https://arxiv.org/abs/2402.06619
@bigdatai
- База данных по инструкциям, охватывающая 65 языков.
- Самая обширная многоязычная коллекция на сегодняшний день.
https://arxiv.org/abs/2402.06619
@bigdatai
👍11🔥3❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia выпустила Chat with RTX - чатбота с искусственным интеллектом, который работает локально на вашем компьютере.
Он может обобщать или искать документы в файлах вашего ПК и даже видео и плейлисты YouTube.
Чатбот работает локально, что означает быстрое получение результатов и возможность использования бота без интернета.
https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/
@bigdatai
Он может обобщать или искать документы в файлах вашего ПК и даже видео и плейлисты YouTube.
Чатбот работает локально, что означает быстрое получение результатов и возможность использования бота без интернета.
https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/
@bigdatai
🔥8👍6❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SciSummary — это полезная нейросеть, которая не только способна создать краткое резюме любой научной статьи, но и постарается сделать это простыми для понимания словами.
Кроме того, есть возможность выбрать русский язык для резюме и получить пояснения по непонятным терминам прямо в чате этого инструмента.
https://scisummary.com/
@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍5❤3
Панель Matplotlib позволяет отображать графики Matplotlib в приложении Panel.В том числе фигуры, созданные Seaborn, Pandas .plot, Plotnine и любой другой библиотекой для построенной графиков поверх Matplotlib.
Панель Matplotlib отрендерит объект в PNG или SVG при заявленном DPI и затем отобразит его.
В этом руководстве приведены примеры с кодом по работе с панелью.
https://panel.holoviz.org/reference/panes/Matplotlib.html
@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Depth Anything
Эта нейросеть анализирует сцену и определяет глубину каждого пикселя, что открывает новые горизонты для автономного вождения, робототехники, дополненной реальности и многого другого. Загружайте изображения по одному или пакетом, экспортируйте прямо в свой проект.
https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything
@bigdatai
Эта нейросеть анализирует сцену и определяет глубину каждого пикселя, что открывает новые горизонты для автономного вождения, робототехники, дополненной реальности и многого другого. Загружайте изображения по одному или пакетом, экспортируйте прямо в свой проект.
https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything
@bigdatai
👍6🔥4❤2
💫 Не только NVIDIA: Программирование на GPU, которое работает везде
Если вы хотите запускать GPU-программы в CI, на Mac и т.д., wgu-py - отличный вариант.
https://pythonspeed.com/articles/gpu-without-cuda/
@bigdatai
Если вы хотите запускать GPU-программы в CI, на Mac и т.д., wgu-py - отличный вариант.
https://pythonspeed.com/articles/gpu-without-cuda/
@bigdatai
👍11🔥5❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Advances in private training for production on-device language models
Языковые модели, предсказывающие следующее слово, являются ключевой технологией для многих ИИ приложений. Узнайте, как многолетние исследования стали основой обучения языковых моделей Google
• Статья
@bigdatai
Языковые модели, предсказывающие следующее слово, являются ключевой технологией для многих ИИ приложений. Узнайте, как многолетние исследования стали основой обучения языковых моделей Google
• Статья
@bigdatai
👍8🔥1🥰1
👉 Awesome AWS
Кураторский Список библиотек Amazon Web Services (AWS), репозиториев с открытым исходным кодом, руководств, блогов и других ресурсов.
🔗 https://github.com/donnemartin/awesome-aws
@bigdatai
Кураторский Список библиотек Amazon Web Services (AWS), репозиториев с открытым исходным кодом, руководств, блогов и других ресурсов.
🔗 https://github.com/donnemartin/awesome-aws
@bigdatai
❤3👍3🔥1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Нереальной полезности пост — ловите Cheatsheet по Machine Learning, тут разобраны самые основные понятия и даже больше:
❯ метод понижения размерности PCA
❯ ложноположительные, ложноотрицательные ошибки
❯ наивный Байесовский классификатор
❯ регрессионный анализ
❯ регуляризация
❯ архитектура, устройство, известные реализации нейронных сетей CNN
❯ базовые структуры данных: массив, связный список, стек, очередь, хеш-таблица, дерево
Поможет без проблем подготовиться к собесу и освежить знания
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥3❤1😁1