✅ Awesome-Dataset-Distillation
Список Awesome статей и наборов данных на все случаи жизни.
Github: https://github.com/Guang000/Awesome-Dataset-Distillation
Awesome Computer Vision: https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
Paper: https://arxiv.org/abs/2208.11311v1
Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
@bigdatai
Список Awesome статей и наборов данных на все случаи жизни.
Github: https://github.com/Guang000/Awesome-Dataset-Distillation
Awesome Computer Vision: https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
Paper: https://arxiv.org/abs/2208.11311v1
Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
@bigdatai
👍5❤1🔥1
Библиотека для случайной генерации тестовых демо-данных
Faker — один из самых популярных инструментов для создания случайных данных на PHP, Python и Ruby. К примеру, если нужно сгенерировать информацию о пользователе, то это несложно сделать, воспользовавшись методами name, bio, address, image и email:
https://fakerjs.dev/
#tools
@bigdatai
Faker — один из самых популярных инструментов для создания случайных данных на PHP, Python и Ruby. К примеру, если нужно сгенерировать информацию о пользователе, то это несложно сделать, воспользовавшись методами name, bio, address, image и email:
https://fakerjs.dev/
#tools
@bigdatai
👍6✍1❤1🔥1
Как выучить SQL и подтянуть географию?
Census GPT — это инструмент, который позволяет пользователям осуществлять поиск данных о городах, микрорайонах и других географических зонах.
На сайте Census GPT пользователи также могут улучшать существующие карты. Результаты данных вы получаете вместе с SQL-запросом. Соответственно, можно учить SQL и автоматически проверять себя на реальных примерах:
https://censusgpt.com/
@Chatgpturbobot - chatgpt bot
#sql
@bigdatai
Census GPT — это инструмент, который позволяет пользователям осуществлять поиск данных о городах, микрорайонах и других географических зонах.
На сайте Census GPT пользователи также могут улучшать существующие карты. Результаты данных вы получаете вместе с SQL-запросом. Соответственно, можно учить SQL и автоматически проверять себя на реальных примерах:
https://censusgpt.com/
@Chatgpturbobot - chatgpt bot
#sql
@bigdatai
👍6❤1✍1🔥1
Вопросы и ответы к интервью для Python Developer
В этом репозитории собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования.
Также в проекте есть вопросы по основам HTML, фронтенд и БД, которые позволят вам повторить важные моменты, на которых зачастую останавливаются интервьюеры:
https://github.com/yakimka/python_interview_questions
#python
@bigdatai
В этом репозитории собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования.
Также в проекте есть вопросы по основам HTML, фронтенд и БД, которые позволят вам повторить важные моменты, на которых зачастую останавливаются интервьюеры:
https://github.com/yakimka/python_interview_questions
#python
@bigdatai
👍4❤2🔥1
Руководство по PyQtGraph для создания интерактивных графиков
PyQtGraph — это библиотека, в которой элементы интерфейса реализованы на PyQt4, PySide и NumPy. PyQtGraph позволяет легко настраивать графики с помощью графических виджетов Qt и имеет больше преимуществ, чем matplotlib в сборе и отображении данных в реальном времени.
Гайд по реализации интерактивных графиков:
https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-plotting-pyqtgraph/
#python
PyQtGraph — это библиотека, в которой элементы интерфейса реализованы на PyQt4, PySide и NumPy. PyQtGraph позволяет легко настраивать графики с помощью графических виджетов Qt и имеет больше преимуществ, чем matplotlib в сборе и отображении данных в реальном времени.
Гайд по реализации интерактивных графиков:
https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-plotting-pyqtgraph/
#python
❤4👍2🔥1🥰1
Крутая шпаргалка по Pandas с примерами основных функций, которая охватывает 90% работы с данной библиотекой.
Если часто работаете с данными — сохраняем в закладки.
@bigdatai
Если часто работаете с данными — сохраняем в закладки.
@bigdatai
👍13🔥4❤3
Сообщество GitHub собирает awesome-списки ресурсов и инструментов, относящихся к определенной теме и значительно упрощающие работу в ней. Держите самые интересные из тех, что точно вам пригодятся:
JavaScript: awesome-javascript
React: awesome-react
Vue: awesome-vue
Angular: awesome-angular
Node.js: awesome-nodejs
Typescript: awesome-typescript
Java: awesome-java
Go: awesome-go
Ruby: awesome-ruby
PHP: awesome-php
Kotlin: awesome-kotlin
Rust: awesome-rust
Swift: awesome-swift
iOS-разработка: awesome-ios
Android-разработка: awesome-android
C: awesome-c
C++: awesome-cpp
C#: awesome-dotnet
Unreal Engine: awesome-unreal
Unity: awesome-unity3d
Python: awesome-python
Django: awesome-django
Data Science: awesome-datascience
@bigdatai
JavaScript: awesome-javascript
React: awesome-react
Vue: awesome-vue
Angular: awesome-angular
Node.js: awesome-nodejs
Typescript: awesome-typescript
Java: awesome-java
Go: awesome-go
Ruby: awesome-ruby
PHP: awesome-php
Kotlin: awesome-kotlin
Rust: awesome-rust
Swift: awesome-swift
iOS-разработка: awesome-ios
Android-разработка: awesome-android
C: awesome-c
C++: awesome-cpp
C#: awesome-dotnet
Unreal Engine: awesome-unreal
Unity: awesome-unity3d
Python: awesome-python
Django: awesome-django
Data Science: awesome-datascience
@bigdatai
👍12🔥3❤2
Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.
Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат.
@ds_math
Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат.
@ds_math
❤6💩1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3❤1
echo "# название" >> README.md
- создание файла README.mdgit init
- инициализация репозиторияgit add README.md
- добавления файла README.md в проектgit commit -m "first commit"
- получает проиндексированный снимок состояния и выполняет его коммит в историю проектаgit remote add origin https://github.com/stanruss/название.git
- команда, которой устанавливается подключение к удаленному серверу и git репозиторию, размещающемуся на нем.git push -u origin master
- кзменения отправляются на удаленный серверgit log --oneline
- посмотреть все коммиты.git checkout .
- восстановить все.git checkout "код коммита"
- вернуть до состояния этого коммита.git checkout master
- вернуться в ветку мастер.Восстановить файлы на локальном компьютере:
```git fetch --all
git reset --hard origin/master или git reset --hard origin/<название_ветки>
```
git add text.txt
- Добавить файл в репозиторийgit rm text.txt
- Удалить файлgit status
- Текущее состояние репозитория (изменения, неразрешенные конфликты и тп)git commit -a -m "Commit description"
- Сделать коммитgit push origin
- Замерджить все ветки локального репозитория на удаленный репозиторий git push origin master
- Аналогично предыдущему, но делается пуш только ветки mastergit push origin HEAD
- Запушить текущую ветку, не вводя целиком ее названиеgit pull origin
- Замерджить все ветки с удаленного репозиторияgit pull origin master
- Аналогично предыдущему, но накатывается только ветка mastergit pull origin HEAD
- Накатить текущую ветку, не вводя ее длинное имяgit fetch origin
- Скачать все ветки с origin, но не мерджить их в локальный репозиторийgit fetch origin master
- Аналогично предыдущему, но только для одной заданной веткиgit checkout -b some_branch origin/some_branch
- Начать работать с веткой some_branch (уже существующей)git branch some_branch
- Создать новый бранч (ответвится от текущего)git checkout some_branch
- Переключиться на другую ветку (из тех, с которыми уже работаем)git branch
# звездочкой отмечена текущая ветвь - Получаем список веток, с которыми работаемgit branch -a # | grep something
- Просмотреть все существующие ветвиgit merge some_branch
- Замерджить some_branch в текущую веткуgit branch -d some_branch
- Удалить бранч (после мерджа)git branch -D some_branch
- Просто удалить бранч (тупиковая ветвь)git show d8578edf8458ce06fbc5bb76a58c5ca4a58c5ca4
- Изменения, сделанные в заданном коммитеgit push origin :branch-name
- Удалить бранч из репозитория на сервереgit reset --hard d8578edf8458ce06fbc5bb76a58c5ca4a58c5ca4
- Откатиться к конкретному коммиту и удалить последующие (хэш смотрим в «git log»)git push -f
- залить на сервер измененные коммитыgit clean -f
- Удаление untracked files#git #github #doc #cheatsheet
@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤1🔥1
15 лучших шпаргалок по машинному обучению.
1- Supervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf
2- Unsupervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf
3- Deep Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf
4- Machine Learning Tips and Tricks
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf
5- Probabilities and Statistics
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf
6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf
7- Linear Algebra and Calculus
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf
8- Data Science Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf
9- Keras Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf
10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet
https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf
11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures
https://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png
12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf
13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator
https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/
14- Tensorflow Cheat Sheet
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf
15- Machine Learning Test Cheat Sheet
https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/
@bigdatai
1- Supervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-supervised-learning.pdf
2- Unsupervised Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-unsupervised-learning.pdf
3- Deep Learning
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-deep-learning.pdf
4- Machine Learning Tips and Tricks
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks.pdf
5- Probabilities and Statistics
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-probabilities-statistics.pdf
6- Comprehensive Stanford Master Cheat Sheet
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/super-cheatsheet-machine-learning.pdf
7- Linear Algebra and Calculus
https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning/blob/master/en/refresher-algebra-calculus.pdf
8- Data Science Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/PythonForDataScience.pdf
9- Keras Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Keras_Cheat_Sheet_Python.pdf
10- Deep Learning with Keras Cheat Sheet
https://github.com/rstudio/cheatsheets/raw/master/keras.pdf
11- Visual Guide to Neural Network Infrastructures
https://www.asimovinstitute.org/wp-content/uploads/2016/09/neuralnetworks.png
12- Skicit-Learn Python Cheat Sheet
https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Scikit_Learn_Cheat_Sheet_Python.pdf
13- Scikit-learn Cheat Sheet: Choosing the Right Estimator
https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/
14- Tensorflow Cheat Sheet
https://github.com/kailashahirwar/cheatsheets-ai/blob/master/PDFs/Tensorflow.pdf
15- Machine Learning Test Cheat Sheet
https://www.cheatography.com/lulu-0012/cheat-sheets/test-ml/pdf/
@bigdatai
👍13❤2🔥1