Вакансия
⚡️Старший BI-аналитик в HR Tech
Стек: SQL, Tableau, Power BI, DataLens Python, Spark, JavaScript
Принимать решения на основе данных Яндексу помогает экосистема интерактивных дашбордов, которая показывает динамику самых важных HR-метрик. Мы ищем Старшего BI-аналитика, который будет собирать, анализировать и визуализировать данные с помощью BI-инструментов. Вам предстоит создавать экосистему аналитических продуктов по ключевым метрикам — найму, движению, обучению, вовлечённости и другим сторонам жизни сотрудников
🌙Что нужно делать:
— разрабатывать макеты дашбордов;
— визуализировать метрики и данные с использованием BI-инструментов;
— управлять пулом дашбордов как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей, отвечать за улучшения;
— вместе с командой разрабатывать, поддерживать и развивать удобные и полезные аналитические продукты;
— участвовать в обновлении и улучшении методологии расчёта метрик в других проектах команды HR-дашбордов
🌙Мы предлагаем:
— экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт;
— культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлечённые в процесс и небезразличные к тому, что они делают;
— высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты;
— сложные задачи для сервисов с тысячами пользователей
— возможность работать удалённо или из офиса
— премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
— расширенная программа ДМС
— компенсация оплаты питания
— программы жилищных займов для сотрудников
⚡️для отклика и по всем вопросам @irinavlsv
@bigdatai
⚡️Старший BI-аналитик в HR Tech
Стек: SQL, Tableau, Power BI, DataLens Python, Spark, JavaScript
Принимать решения на основе данных Яндексу помогает экосистема интерактивных дашбордов, которая показывает динамику самых важных HR-метрик. Мы ищем Старшего BI-аналитика, который будет собирать, анализировать и визуализировать данные с помощью BI-инструментов. Вам предстоит создавать экосистему аналитических продуктов по ключевым метрикам — найму, движению, обучению, вовлечённости и другим сторонам жизни сотрудников
🌙Что нужно делать:
— разрабатывать макеты дашбордов;
— визуализировать метрики и данные с использованием BI-инструментов;
— управлять пулом дашбордов как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей, отвечать за улучшения;
— вместе с командой разрабатывать, поддерживать и развивать удобные и полезные аналитические продукты;
— участвовать в обновлении и улучшении методологии расчёта метрик в других проектах команды HR-дашбордов
🌙Мы предлагаем:
— экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт;
— культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлечённые в процесс и небезразличные к тому, что они делают;
— высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты;
— сложные задачи для сервисов с тысячами пользователей
— возможность работать удалённо или из офиса
— премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
— расширенная программа ДМС
— компенсация оплаты питания
— программы жилищных займов для сотрудников
⚡️для отклика и по всем вопросам @irinavlsv
@bigdatai
👍4❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧩 Building LEGO for 3D Reconstruction on Mobile Devices
MobileBrick - это первый многоракурсный набор данных RGBD, снятый на мобильное устройство, с точными 3D-аннотациями для детальной реконструкции 3D-объектов.
🖥 Github:https://github.com/ActiveVisionLab/MobileBrick
⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.01932
⭐️ Dataset: https://www.robots.ox.ac.uk/~victor/data/MobileBrick/MobileBrick_Mar23.zip
💨 Project: https://code.active.vision/MobileBrick/
@bigdatai
MobileBrick - это первый многоракурсный набор данных RGBD, снятый на мобильное устройство, с точными 3D-аннотациями для детальной реконструкции 3D-объектов.
@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1🔥1
✅ Awesome-Dataset-Distillation
Список Awesome статей и наборов данных на все случаи жизни.
Github: https://github.com/Guang000/Awesome-Dataset-Distillation
Awesome Computer Vision: https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
Paper: https://arxiv.org/abs/2208.11311v1
Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
@bigdatai
Список Awesome статей и наборов данных на все случаи жизни.
Github: https://github.com/Guang000/Awesome-Dataset-Distillation
Awesome Computer Vision: https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision
Paper: https://arxiv.org/abs/2208.11311v1
Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10
@bigdatai
👍5❤1🔥1
Библиотека для случайной генерации тестовых демо-данных
Faker — один из самых популярных инструментов для создания случайных данных на PHP, Python и Ruby. К примеру, если нужно сгенерировать информацию о пользователе, то это несложно сделать, воспользовавшись методами name, bio, address, image и email:
https://fakerjs.dev/
#tools
@bigdatai
Faker — один из самых популярных инструментов для создания случайных данных на PHP, Python и Ruby. К примеру, если нужно сгенерировать информацию о пользователе, то это несложно сделать, воспользовавшись методами name, bio, address, image и email:
https://fakerjs.dev/
#tools
@bigdatai
👍6✍1❤1🔥1
Как выучить SQL и подтянуть географию?
Census GPT — это инструмент, который позволяет пользователям осуществлять поиск данных о городах, микрорайонах и других географических зонах.
На сайте Census GPT пользователи также могут улучшать существующие карты. Результаты данных вы получаете вместе с SQL-запросом. Соответственно, можно учить SQL и автоматически проверять себя на реальных примерах:
https://censusgpt.com/
@Chatgpturbobot - chatgpt bot
#sql
@bigdatai
Census GPT — это инструмент, который позволяет пользователям осуществлять поиск данных о городах, микрорайонах и других географических зонах.
На сайте Census GPT пользователи также могут улучшать существующие карты. Результаты данных вы получаете вместе с SQL-запросом. Соответственно, можно учить SQL и автоматически проверять себя на реальных примерах:
https://censusgpt.com/
@Chatgpturbobot - chatgpt bot
#sql
@bigdatai
👍6❤1✍1🔥1
Вопросы и ответы к интервью для Python Developer
В этом репозитории собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования.
Также в проекте есть вопросы по основам HTML, фронтенд и БД, которые позволят вам повторить важные моменты, на которых зачастую останавливаются интервьюеры:
https://github.com/yakimka/python_interview_questions
#python
@bigdatai
В этом репозитории собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования.
Также в проекте есть вопросы по основам HTML, фронтенд и БД, которые позволят вам повторить важные моменты, на которых зачастую останавливаются интервьюеры:
https://github.com/yakimka/python_interview_questions
#python
@bigdatai
👍4❤2🔥1
Руководство по PyQtGraph для создания интерактивных графиков
PyQtGraph — это библиотека, в которой элементы интерфейса реализованы на PyQt4, PySide и NumPy. PyQtGraph позволяет легко настраивать графики с помощью графических виджетов Qt и имеет больше преимуществ, чем matplotlib в сборе и отображении данных в реальном времени.
Гайд по реализации интерактивных графиков:
https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-plotting-pyqtgraph/
#python
PyQtGraph — это библиотека, в которой элементы интерфейса реализованы на PyQt4, PySide и NumPy. PyQtGraph позволяет легко настраивать графики с помощью графических виджетов Qt и имеет больше преимуществ, чем matplotlib в сборе и отображении данных в реальном времени.
Гайд по реализации интерактивных графиков:
https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-plotting-pyqtgraph/
#python
❤4👍2🔥1🥰1
Крутая шпаргалка по Pandas с примерами основных функций, которая охватывает 90% работы с данной библиотекой.
Если часто работаете с данными — сохраняем в закладки.
@bigdatai
Если часто работаете с данными — сохраняем в закладки.
@bigdatai
👍13🔥4❤3
Сообщество GitHub собирает awesome-списки ресурсов и инструментов, относящихся к определенной теме и значительно упрощающие работу в ней. Держите самые интересные из тех, что точно вам пригодятся:
JavaScript: awesome-javascript
React: awesome-react
Vue: awesome-vue
Angular: awesome-angular
Node.js: awesome-nodejs
Typescript: awesome-typescript
Java: awesome-java
Go: awesome-go
Ruby: awesome-ruby
PHP: awesome-php
Kotlin: awesome-kotlin
Rust: awesome-rust
Swift: awesome-swift
iOS-разработка: awesome-ios
Android-разработка: awesome-android
C: awesome-c
C++: awesome-cpp
C#: awesome-dotnet
Unreal Engine: awesome-unreal
Unity: awesome-unity3d
Python: awesome-python
Django: awesome-django
Data Science: awesome-datascience
@bigdatai
JavaScript: awesome-javascript
React: awesome-react
Vue: awesome-vue
Angular: awesome-angular
Node.js: awesome-nodejs
Typescript: awesome-typescript
Java: awesome-java
Go: awesome-go
Ruby: awesome-ruby
PHP: awesome-php
Kotlin: awesome-kotlin
Rust: awesome-rust
Swift: awesome-swift
iOS-разработка: awesome-ios
Android-разработка: awesome-android
C: awesome-c
C++: awesome-cpp
C#: awesome-dotnet
Unreal Engine: awesome-unreal
Unity: awesome-unity3d
Python: awesome-python
Django: awesome-django
Data Science: awesome-datascience
@bigdatai
👍12🔥3❤2