🐳 Руководство по Docker для аналитика даннных.

Представьте, как вы устанавливаете программное обеспечение, требующее установку всех его зависимостей. Придется столкнуться со множеством ошибок, вручную выяснить и устранить все их причины. Каждый раз  —  попытки запустить всю систему заново, чтобы наконец-то правильно завершить установку… Именно в этот момент на помощь приходит Docker, пытаясь серьезно облегчить жизнь.

Содержание статьи:

1. Образы и контейнеры.
2. Запуск первой программы в Docker.
3. Основные команды контейнеров Docker.
4. Командная строка Docker-контейнера.
5. Пользовательские образы Docker.
6. Запуск веб-приложения в Docker.
7. Docker и сопоставление портов.
8. Выводы.

➡️ Читать дальше

@bigdatai

Лингвистические датасеты

Открытая семантика русского языка

Тональный словарь русского языка КартаСловСент — слова и выражения русского языка, снабжённые тональной меткой («положительное», «отрицательное», «нейтральное») и скалярным значением силы эмоционально-оценочного заряда из непрерывного диапазона [-1, 1].

Автоматическая обработка текстов на естественном языке и анализ данных

Орфографические ошибки и опечатки — слова русского языка и варианты их неправильного написания. Включает в себя как орфографические ошибки, так и опечатки. Все ошибочные написания снабжены весами, позволяющими оценить относительную частоту встречаемости тех или иных ошибок.

Открытая семантика русского языка — разметка слов и выражений русского языка по семантическим срезам («люди», «животные», «сооружения», «вещи», «действия» и т.д.).

Ассоциации к словам и выражениям русского языка — ассоциации к словам и выражениям русского языка, придуманные реальными людьми. Кроме общего набора публикуются данные срезов по гендеру, т.е. включающие частоты ассоциаций, подсчитанные отдельно для мужчин и для женщин.

Датасет состоящий из русских предложений.

Event2Mind для русского языка
Данные: github.com/Alenush/russian_event2mind

Отслеживание семантических сдвигов для русского языка
Прилагательные вручную аннотированные для временных семантических сдвигов в промежутке времени от 2000 до 2014 года.

RULEC-GEC - это набор предложений, написанных изучающими русский язык и помеченных на ошибки.

Определение композиционности существительных с использованием распределительной семантики для русского языка

Математический набор данных переведен на русский язык

The Knowledge Base Question Answering

Рукописные символы русских берестяных грамот

Национальный корпус русского языка

@bigdatai