Rix — поисковая система на основе ИИ, ориентированная на разработчиков

В основе инструмента лежит нейросеть, позволяющая использовать как режим веб-поиска, так и GPT-поиск.

Последний помогает получить мгновенные ответы на основе «знаний» предварительно обученных специалистов

Стоимость: #бесплатно

#ИИ #поиск #code

📰 Newspaper3k: Article scraping & curation

Если вы хотите быстро извлечь значимую информацию из статьи с помощью нескольких строк кода, попробуйте воспользоваться библиотекой newspaper3k.

$ pip3 install newspaper3k

▪Github
▪Документация

@bigdatai

🚀 Fast Vector Similarity Library

Библиотека Fast Vector Similarity предназначена для эффективного вычисления различных мер сходства между векторами.

pip install fast_vector_similarity

▪Github

@bigdatai

💪 Как обучают большие языковые модели в России

LLM — новый этап развития интеллектуальных систем, решающих задачи на естественном языке. Помимо глубокого понимания структуры языка, LLM также формируют знания о мире во время обучения на больших корпусах текста. Это выводит их на новый качественный уровень, открывая новые эмерджентные способности, такие как Few-Shot Learning и Reasoning.

Обучение подобных моделей является сложной задачей, требующей большого количества ресурсов и тонкой настройки.

Дани Эль-Айясс, исполнительный директор SberDevices, выступит с докладом и поделится опытом обучения модели GigaChat — большой языковой модели от Сбера, начиная с Pre-Train и заканчивая RLHF-пайплайном.

Послушать выступление можно будет на хардовой конференции Яндекса по машинному обучению — Practical ML Conf. 7 сентября 500 экспертов соберутся вместе, чтобы дать максимум пользы и знаний о практическом применении ML. Регистрируйтесь.

@bigdatai

⚡ Бесплатные сертификационные курсы для повышения ваших и навыков и карьерного роста:

1. Intro to Machine Learning
https://kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning


2. IBM Data Science Professional Certificate
https://coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science

3. Project Management
https://mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/project-management

4. Introduction to Front End Development
https://simplilearn.com/front-end-developer-free-course-skillup

5. Technical Writing
https://learn.saylor.org/course/view.php?id=368

6. Google Ads Search Certification
https://skillshop.exceedlms.com/student/path/18128-google-ads-search-certification

7. Inbound Marketing
https://academy.hubspot.com/courses/inbound-marketing

8. Introduction to Programming with Python
https://cs50.harvard.edu/python/2022

@bigdatai

🚀 Большая шпаргалка с кодом: pandas DataFrame

bigdatai

🎙 Нейросети для скоринга: хайп или реальный инструмент?
 
Ребята из подкаста «Деньги любят техно», о котором мы уже как-то рассказывали, всё больше разгоняются в интересные темы. На этот раз они решили поговорить о нейронках в кредитном скоринге. В гости к Артёму Летину, руководителю подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов ВТБ, и его соведущей Марине Эфендиевой пришли Евгений Смирнов, руководитель лаборатории машинного обучения Альфа-Банка, и Никита Зелинский, руководитель центра компетенций Data Science МТС.
 
Поговорили о применении ML в деятельности финансовых организаций и о том, как нейросети помогают принимать решения по кредитованию.
 
🎧Послушать можно тут.

🐘🤘 Hydra

Hydra - это Postgres с открытым исходным кодом, ориентированный на работу с колонками. Вы можете мгновенно запрашивать миллиарды строк без изменения кода.

Генерации аналитики за минуты, а не за недели.

Можно запустить Hydra локально.

git clone https://github.com/hydradatabase/hydra && cd hydra
cp .env.example .env
docker compose up
psql postgres://postgres:[email protected]:5432

• Github
• Проект

@bigdatai

🚀Persimmon-8B: опенсорс модель с длиной контекста 16k токенов, работающая на одном GPU

Исследователи из Adept представили мощную языковую модель Persimmon-8B c длиной контекста 16k токенов, что в 4 раза больше самой компактной Llama 2 и text-davinci-002, используемой в GPT-3.5.

Такой контекст позволяет отправлять на вход модели более длинные промпты и, соответсвенно, решать более сложные и разнообразные задачи. Persimmon-8B требует в 3 раза меньше данных для обучения по сравнению с Llama2 и работает на одном GPU Nvidia A100. Модель распространяется под открытой лицензий Apache, которая позволяет копировать, изменять и использовать исходный код модели и использовать ее в коммерческих целях.

Persimmon-8B представляет собой стандартный декодер-трансформер с модификациями в архитектуре. Использование ква ReLU в качестве функции активации часто приводит к тому, что выходные активации состоят на 90% из нулей. Это открывает интересные возможности для оптимизации. Также исследователи предпочли Вращательное позиционное кодирование (rotary positional encoding) библиотеке Alibi и добавили layer нормализацию в эмбеддинги Q (запрос) и K (ключ) перед их задействованием в механизме внимания.

Модель обучалась на последовательности длиной 16k токенов на корпусе данных, содержащем 737 миллиардов токенов и состоящем на ~75% из текста и ~25% из кода. Обычно для обучения моделей используются контексты не длиннее 4k токенов с последующим расширением контекста. Обучение на такой длинной последовательности на протяжении всего обучения стало возможным благодаря разработке улучшенной версии FlashAttention и внесению изменений в базовые механизмы вращательных (rotary) вычислений.

Базовая модель Persimmon-8B-Base продемонстрировала производительность сопоставимую с моделью Llama 2, хотя использовала в 3 раза меньше данных для обучения.

• Github

@bigdatai

🚀 PullRequest.help — инструмент автоматизации код-ревью для GitHub

PullRequest.help - предоставляет автоматические ревью для пул-реквестов на GitHub

Он может раскрыть полный потенциал вашей команды, автоматизировав рутинные и времязатратные задачи по проверке кода

Это позволяет инженерам сосредоточиться на том, что они делают лучше всего — создании выдающегося кода

#GitHub #автоматизация

@bigdatai

Как научиться смотреть на задачи с точки зрения бизнеса и выйти на новый уровень в аналитике данных?

На курсе Hard аналитика вы разберётесь как сократить сроки проведения экспериментов и проверять нужные бизнесу гипотезы, научитесь делать удобные дашборды, быстро прогружать запросы в базе данных и использовать машинное обучение в аналитике.

Курс создан руками ведущих аналитиков из Райффайзен, Яндекс, ВКонтакте и других компаний, поэтому программа включает в себя только самые актуальные и нужные знания для углубления в продуктовую аналитику.

Присоединяйтесь на ближайший поток: https://karpov.courses/analytics-hard

Реклама. ООО "Карпов Курсы". Erid: LjN8KKka4