✅ Awesome-Dataset-Distillation

Список Awesome статей и наборов данных на все случаи жизни.

Github: https://github.com/Guang000/Awesome-Dataset-Distillation

Awesome Computer Vision: https://github.com/jbhuang0604/awesome-computer-vision

Paper: https://arxiv.org/abs/2208.11311v1

Datasets: https://paperswithcode.com/dataset/cifar-10

@bigdatai

Библиотека для случайной генерации тестовых демо-данных

Faker — один из самых популярных инструментов для создания случайных данных на PHP, Python и Ruby. К примеру, если нужно сгенерировать информацию о пользователе, то это несложно сделать, воспользовавшись методами name, bio, address, image и email:

https://fakerjs.dev/

#tools

@bigdatai

​Как выучить SQL и подтянуть географию?

Census GPT — это инструмент, который позволяет пользователям осуществлять поиск данных о городах, микрорайонах и других географических зонах.

На сайте Census GPT пользователи также могут улучшать существующие карты. Результаты данных вы получаете вместе с SQL-запросом. Соответственно, можно учить SQL и автоматически проверять себя на реальных примерах:

https://censusgpt.com/

@Chatgpturbobot - chatgpt bot

#sql

@bigdatai

Вопросы и ответы к интервью для Python Developer

В этом репозитории собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы программирования.

Также в проекте есть вопросы по основам HTML, фронтенд и БД, которые позволят вам повторить важные моменты, на которых зачастую останавливаются интервьюеры:

https://github.com/yakimka/python_interview_questions

#python

@bigdatai

​Руководство по PyQtGraph для создания интерактивных графиков

PyQtGraph — это библиотека, в которой элементы интерфейса реализованы на PyQt4, PySide и NumPy. PyQtGraph позволяет легко настраивать графики с помощью графических виджетов Qt и имеет больше преимуществ, чем matplotlib в сборе и отображении данных в реальном времени.

Гайд по реализации интерактивных графиков:

https://www.pythonguis.com/tutorials/pyqt6-plotting-pyqtgraph/

#python

Сообщество GitHub собирает awesome-списки ресурсов и инструментов, относящихся к определенной теме и значительно упрощающие работу в ней. Держите самые интересные из тех, что точно вам пригодятся:

JavaScript: awesome-javascript
React: awesome-react
Vue: awesome-vue
Angular: awesome-angular
Node.js: awesome-nodejs
Typescript: awesome-typescript
Java: awesome-java
Go: awesome-go
Ruby: awesome-ruby
PHP: awesome-php
Kotlin: awesome-kotlin
Rust: awesome-rust
Swift: awesome-swift
iOS-разработка: awesome-ios
Android-разработка: awesome-android
C: awesome-c
C++: awesome-cpp
C#: awesome-dotnet
Unreal Engine: awesome-unreal
Unity: awesome-unity3d
Python: awesome-python
Django: awesome-django
‍Data Science: awesome-datascience

@bigdatai

Математика дата саентиста - здесь мы публикуем математические задачи и гайды для машинного обучения с упором на практику. Проверяем ваши знания, а затем на основе ошибок предлагаем статьи и уроки.

Если хочешь познать дзен и понимать как работают алгоритмы, а не просто импортировать их, подписывайся. Здесь реально учат.

@ds_math