🔥 GhidrAssist — это плагин для Ghidra, предназначенный для интеграции локальных больших языковых моделей с целью облегчения процесса исследования бинарных файлов и реверс-инжиниринга!

🌟 Он поддерживает любые модели на основе LLaMA, такие как llama3.1:8b, а также другие модели, включая DeepSeek и ChatGPT.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@bigdatai

🔥 MiniCPM-o 2.6 — это мощная языковая модель с 8 млрд параметров, разработанная OpenBMB! Она поддерживает текст, изображения, видео и аудио, а также обеспечивает высококачественные ответы на естественном языке. Производительность модели сравнима с GPT-4o-202405, особенно в обработке мультимодального контента.

💡 Особенности MiniCPM-o включают расширенные возможности оптического распознавания символов (OCR), улучшенное понимание видео и поддержку голосовых диалогов в реальном времени на английском и китайском языках. Модель может адаптировать тембр, скорость и эмоции речи, что делает её полезной для голосовых ассистентов и интерактивных приложений.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@bigdatai

✔️ Ideogram 3.0: больше реализма и новые инструменты для разработчиков.

Ideogram представил масштабное обновление своей нейросети для генерации изображений. Версия 3.0 создаёт более фотореалистичные картинки, точнее понимает запросы и предлагает вдвое больше стилей. Теперь можно загрузить до 3-х референсов, чтобы задать стиль генерации, или выбрать готовый из библиотеки.

Новые инструменты: Magic Fill и Extend. Первый позволяет менять или добавлять элементы в готовом изображении, а второй — расширять его за рамки исходного кадра. Для разработчиков открыли API с текстовой генерацией, редактированием, заменой фона и другими функциями. Интегрировать Ideogram 3.0 можно через партнерские платформы: Picsart, Freepik, Replicate и другие.
Ideogram в X (ex-Twitter)

✔️ Midjourney анонсировала функцию Omni-Reference.

Midjourney тестирует новую функцию, Omni-Reference, которая позволяет тонко настраивать визуальные элементы в создаваемых изображениях. В отличие от старого Character Reference (v6), система теперь поддерживает не только персонажей, но и отдельные объекты — например, можно указать: «Добавь именно этот меч в сцену».

Omni-Reference доступен в веб-интерфейсе сервиса (перетаскивание изображения в зону «omni-reference») или в Discord через параметр --oref с URL. Силу влияния reference регулирует параметр --ow (0–1000): низкие значения подходят для стилизации, а высокие — для сохранения деталей вроде лица или одежды.
Midjourney в Discord

✔️ Apple и Anthropic планируют добавить вайб-кодинг в Xcode.

Apple совместно с Anthropic готовит обновление Xcode с интеграцией Claude Sonnet. По данным Bloomberg, внутренняя версия уже тестируется сотрудниками: разработчики могут запрашивать код через чат, инспектировать интерфейсы и исправлять ошибки с помощью ИИ. Это ускорит процессы разработки, но пока неясно, когда инструмент станет доступен публично.

Ранее Apple анонсировала Swift Assist, однако проект застопорился из-за частых галлюцинаций ИИ. Сотрудничество с Anthropic должно решить эти проблемы.
macrumors.com

✔️ FutureHouse представила ИИ-агентов для научных исследований.

Некоммерческая организация FutureHouse, поддержанная Эриком Шмидтом, запустила платформу с четырьмя ИИ-агентами: Crow, Falcon, Owl и Phoenix. Они помогают анализировать научную литературу, планировать эксперименты и искать данные в специализированных базах. По словам разработчиков, их система использует открытые научные работы и многоэтапный анализ с «прозрачной логикой».

FutureHouse предупреждает, что Phoenix, отвечающий за химические эксперименты, может выдавать некорректные результаты и призывает пользователей делиться обратной связью для доработки.
futurehouse.org

✔️ Инженеры создали первый фотонный чип для обучения ИИ.

Специалисты из Пенсильванского университета представили революционный фотонный чип, способный обучать нейросети с помощью света. Технология не только ускоряет процесс в разы, но и резко снижает энергозатраты, открывая путь к полностью оптическим вычислениям. В отличие от традиционных электронных чипов, здесь данные обрабатываются световыми импульсами, а не электричеством — это позволяет выполнять сложные нелинейные операции, критичные для глубокого обучения.

Основа инновации — управление светом через специальный полупроводниковый материал. Два луча («signal» и «pump») взаимодействуют, меняя свойства материала в реальном времени. Это дает возможность перепрограммировать чип без изменения его структуры, достаточно настроить параметры «pump»-луча. В тестах система показала 97% точности на задачах с нелинейными границами решений, обойдя цифровые аналоги по эффективности.

Уже сейчас 4 оптических соединения на чипе заменяют 20 электронных, а в будущем технология может масштабироваться для обучения LLM.
scitechdaily.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🖥 500+ промптов для любых задач — собрано в одном месте.

Всего 9 категорий: бизнес, карьера (подходит для создания резюме), креатив, образование, здоровье, маркетинг, технологии, личный помощник и универсальные.

Сохраняйте, чтобы всегда под рукой. Ускоряйте работу и повышайте свою эффективность!

https://www.promptly.fyi/library