Почему специалисты по аналитике и Data Science востребованы на рынке

Для принятия взвешенных решений бизнесу нужны специалисты, которые умеют работать с данными. Особенно они нужны в меняющихся условиях рынка. Если вы присматриваетесь к сфере работы с данными и хотите разобраться в её карьерных перспективах, приглашаем вас на день открытых дверей «Как начать карьеру в аналитике и Data Science». Вы узнаете:
• Какие направления существуют в сфере аналитики и Data Science и чем они отличаются друг от друга
• Какие сферы бизнеса имеют самые большие перспективы на рынке и почему им сейчас нужны аналитики
• С чего лучше начать развитие карьеры в сфере аналитики и Data Science

Записаться на ДОД

Высокоточная дихотомическая сегментация изображений + веб-демонстрация Gradio

демо: https://huggingface.co/spaces/ECCV2022/dis-background-removal

гитхаб: https://github.com/xuebinqin/DIS

статья: https://arxiv.org/abs/2203.03041

Gradio: https://github.com/gradio-app/gradio

Введение в графовые нейронные сети

______________________________

Глубокое обучение подходит для захвата скрытых шаблонов евклидовых данных , таких как изображения (двумерные сетки) и тексты (одномерные последовательности). Но как насчет приложений, в которых данные генерируются из неевклидовых областей, изображаемых в виде графов со сложными отношениями и взаимозависимостями между сущностями?
В этом посте мы узнаем о теориях графов, формах и принципах GNN, а также о приложениях GNN.

https://shly.link/oeDdP

Это руководство поможет вам освоить регрессионный анализ

https://shly.link/1av2b

Заменит ли Джулия Python? И стоит ли вам беспокоиться?
___________________________

Python — это один из объектно-ориентированных языков программирования, разработанный в 1991 году. Он используется в области искусственного интеллекта, веб-разработки, разработки мобильных приложений и т. д. Но на сцене есть еще один язык программирования. Julia начинает набирать популярность, в основном из-за его многочисленных преимуществ по сравнению с Python.

Давайте узнаем больше о языке программирования Julia.

https://shly.link/fV3xi

✏️Создание генератора сопроводительных писем с использованием Python и GPT-3

Можем ли мы использовать НЛП, чтобы помочь соискателям найти более подходящую работу?
https://shly.link/mdmRhNi

✏️Я провел 7 месяцев, собирая самые лучшие бесплатные курсы, которые только мог найти в Интернете

Включая курсы Гарварда, Массачусетского технологического института и Стэнфорда.
https://shly.link/mdmxTBM

VNext — это платформа распознавания экземпляров видео нового поколения поверх Detectron2 .

В настоящее время он предоставляет передовые онлайн и оффлайн современные алгоритмы сегментации экземпляров видео.

Ссылка на код:

https://github.com/wjf5203/VNext

Sketch2Pose: оценка позы 3D-персонажа на основе растрового изображения

Документ: https://shly.link/ghrtGQ
Cтраница проекта: https://shly.link/q7Ja7

Машинное обучение должно многому научиться Join us😃

Учебник по машинному обучению теперь можно загрузить бесплатно
https://shly.link/Lz47i

Как выполнить обнаружение движения с помощью Python

В этой статье мы специально рассмотрим обнаружение движения с помощью веб-камеры ноутбука или компьютера и создадим скрипт кода для работы на нашем компьютере и посмотрим его пример в реальном времени.
https://shly.link/UBt7b

Brain.js — это библиотека JavaScript для развертывания нейронной сети в браузере или на Node.js. Использует графический процессор компьютера для вычислений или чистый JavaScript, когда графический процессор недоступен.
https://shly.link/JWUxu

Sematic — это набор инструментов для разработки с открытым исходным кодом, который помогает специалистам по обработке и анализу данных и инженерам по машинному обучению создавать прототипы и создавать конвейеры машинного обучения за несколько дней, а не недель.

Sematic основан на опыте работы в ведущих технологических компаниях.

https://shly.link/ghY3uL

Сегментация видеообъектов с языковым сопровождением

Ссылка на код:

https://github.com/wjn922/ReferFormer

Ссылка на бумагу:

https://arxiv.org/abs/2201.00487

Как работает глубокое обучение Внутри нейронных сетей, обеспечивающих работу современного ИИ

СЕГОДНЯШНИЙ БУМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА связан с технологией глубокого обучения, основанной на искусственных нейронных сетях. Вот графическое объяснение того, как эти нейронные сети структурированы и обучены.

https://shly.link/YTDCj

Stable Diffusion — это модель преобразования текста в изображение, которая позволит миллиардам людей создавать потрясающие произведения искусства за считанные секунды. Это прорыв в скорости и качестве, что означает, что он может работать на потребительских графических процессорах. Вы можете увидеть некоторые удивительные результаты, которые были созданы этой моделью без предварительной или последующей обработки на этой странице.
https://shly.link/SFDd1

Демонстрация Stable Diffusion, модели преобразования текста в изображение

Инструмент/веб-сайт написания эссе на основе AI, который помогает вам организовать идеи и создавать лучшие аргументы
_______________

https://scraft.ai

Лица фараонов реконструированы с помощью ИИ!

Лучшие функции Pandas и шпаргалка, основанные на 100 лучших функциях Kaggle, которые вам нужны как начинающему специалисту по данным.
______________________________________

Эта статья включает в себя наиболее часто используемые функции pandas при работе с исследованием данных и манипулированием данными. Мы рассмотрим примеры и объяснения вариантов использования этих функций.

https://shly.link/mdm09nt