Ресурсы по разработке программного обеспечения для специалистов по данным
_______________
Рэйчел Демпси недавно спросила сообщество Twitter для предложений по ресурсам, которые специалисты по данным могут использовать для улучшения своих навыков разработки программного обеспечения.
Мы получили так много отличных рекомендаций, что хотели обобщить их и поделиться ими здесь. В этом сообщении блога рассказывается о передовых методах разработки программного обеспечения, которые ваша команда может захотеть применить, и о том, где можно узнать больше.
https://shly.link/BT7R4
_______________
Рэйчел Демпси недавно спросила сообщество Twitter для предложений по ресурсам, которые специалисты по данным могут использовать для улучшения своих навыков разработки программного обеспечения.
Мы получили так много отличных рекомендаций, что хотели обобщить их и поделиться ими здесь. В этом сообщении блога рассказывается о передовых методах разработки программного обеспечения, которые ваша команда может захотеть применить, и о том, где можно узнать больше.
https://shly.link/BT7R4
FaceSwap — это инструмент, который использует глубокое обучение для распознавания и замены лиц на изображениях и видео.
_______________
https://shly.link/ghGstq
Deepfake Offensive Toolkit (дипфейки в реальном времени для виртуальных камер)
_______________
https://shly.link/ghY4qH
_______________
https://shly.link/ghGstq
Deepfake Offensive Toolkit (дипфейки в реальном времени для виртуальных камер)
_______________
https://shly.link/ghY4qH
Хотите попробовать силы в Data Science? Пройдите бесплатный онлайн-интенсив по обработке и анализу данных с 13 по 15 июня. Начало прямых трансляций — в 21:00 по московскому времени.
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/luIavg.
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
Записывайтесь: 👉 https://clc.to/luIavg.
Кому полезен интенсив:
📌 Интересующимся новичкам. Узнаете, с чем сталкиваются в работе специалисты по данным. Решите несколько реальных задач и оцените, интересна ли вам эта профессия.
📌 Начинающим специалистам. Научитесь применять Python для построения статистических моделей. Поработаете с библиотеками Pandas и Matplotlib. Разберёте несколько практических заданий и повысите свой уровень.
💬 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании Анастасия Борнева.
🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Присоединяйтесь!
Разница между машинным обучением и глубоким обучением
_________________________
Получите очень хорошее представление о машинном обучении и глубоком обучении. Также научитесь различать эти два термина, а не использовать их взаимозаменяемо.
https://shly.link/daVG6
_________________________
Получите очень хорошее представление о машинном обучении и глубоком обучении. Также научитесь различать эти два термина, а не использовать их взаимозаменяемо.
https://shly.link/daVG6
👍1
8 неожиданных способов использования Jupyter Notebook
_______________
Jupyter Notebook — отличный инструмент для экспериментов с кодом. Он предоставляет REPL (цикл чтения-оценки-печати) с визуальным интерфейсом для графиков, таблиц и многого другого. Вы можете смешивать Markdown и выбранный язык программирования (обычно Python). Это стандартная среда разработки и экспериментов для специалистов по данным и специалистов по машинному обучению. Слышали ли вы о других способах использования Jupyter Notebook? Давайте рассмотрим 8 альтернативных способов использования Jupyter Notebook, которые могут вас удивить!...
https://shly.link/1XjLH
Взаимодействие JAX и TensorFlow
_______________
Этот пакет обеспечивает экспериментальную поддержку взаимодействия между JAX и TensorFlow.
https://shly.link/ghcyUN
_______________
Jupyter Notebook — отличный инструмент для экспериментов с кодом. Он предоставляет REPL (цикл чтения-оценки-печати) с визуальным интерфейсом для графиков, таблиц и многого другого. Вы можете смешивать Markdown и выбранный язык программирования (обычно Python). Это стандартная среда разработки и экспериментов для специалистов по данным и специалистов по машинному обучению. Слышали ли вы о других способах использования Jupyter Notebook? Давайте рассмотрим 8 альтернативных способов использования Jupyter Notebook, которые могут вас удивить!...
https://shly.link/1XjLH
Взаимодействие JAX и TensorFlow
_______________
Этот пакет обеспечивает экспериментальную поддержку взаимодействия между JAX и TensorFlow.
https://shly.link/ghcyUN
MLJAR
8 surprising ways how to use Jupyter Notebook
The Jupyter Notebook is a great tool for experimentation with code. It provides the REPL (read-eval-print loop) with a visual interface for plots, tables and many more. You can mix Markdown and selected programming language (usually Python). It is a default…
Это набор простых реализаций PyTorch для нейронных сетей и связанных с ними алгоритмов. Эти реализации задокументированы с пояснениями, и веб- сайт отображает их в виде отформатированных заметок рядом друг с другом. Мы считаем, что это поможет вам лучше понять эти алгоритмы.
https://shly.link/2u2bJ
https://shly.link/2u2bJ
👍1
Рекуррентные нейронные сети, объясненные с помощью примера из реальной жизни и кода Python
_____________
Использование рекуррентных нейронных сетей в задаче анализа настроений.
https://shly.link/0oQxw
_____________
Использование рекуррентных нейронных сетей в задаче анализа настроений.
https://shly.link/0oQxw
Дорожная карта для науки о данных 2022
_______________
Эта статья поможет вам укрепить ваш план, предоставив вам структуру обучения, ресурсы и проектные идеи, которые помогут в разработке надежного портфолио работ, демонстрирующих способности к науке о данных.
https://shly.link/mdmxh4f
_______________
Эта статья поможет вам укрепить ваш план, предоставив вам структуру обучения, ресурсы и проектные идеи, которые помогут в разработке надежного портфолио работ, демонстрирующих способности к науке о данных.
https://shly.link/mdmxh4f
Если вы хотите объяснить результаты своей модели #MachineLearning, используйте SHAP. В приведенном ниже коде я использую сводную диаграмму SHAP
https://shly.link/mzoE9
https://shly.link/mzoE9
Этот генератор изображений с искусственным интеллектом выдает расистские вещи
_______________
Все весело проводят время, отправляя возмутительные подсказки в вирусный генератор изображений DALL-E Mini , но, как и в случае со всем искусственным интеллектом, трудно искоренить, предвзятые крайние случаи .
- для термина «расизм» — набор похожих на картины изображений лиц, которые по какой-то причине кажутся чернокожими.
- ввод термина «гастроэнтеролог» в алгоритм показывает исключительно белых врачей-мужчин.
- А для "няни"? Все женщины.
https://shly.link/zyHVi
_______________
Все весело проводят время, отправляя возмутительные подсказки в вирусный генератор изображений DALL-E Mini , но, как и в случае со всем искусственным интеллектом, трудно искоренить, предвзятые крайние случаи .
- для термина «расизм» — набор похожих на картины изображений лиц, которые по какой-то причине кажутся чернокожими.
- ввод термина «гастроэнтеролог» в алгоритм показывает исключительно белых врачей-мужчин.
- А для "няни"? Все женщины.
https://shly.link/zyHVi
Использование Datasets, DataLoaders и новых DataPipes в PyTorch
___________________________________
Команда PyTorch недавно анонсировала TorchData, прототип библиотеки, предназначенный для реализации компонуемых и повторно используемых утилит загрузки данных для PyTorch. В частности, библиотека TorchData сосредоточена на DataPipes, которые должны быть совместимыми с DataLoader заменой существующего класса Dataset.
Честно говоря, мне не нравятся существующие утилиты PyTorch Dataset и DataLoader , но я также люблю пробовать новые вещи. Итак, в этой статье я попытаюсь предоставить несколько кратких примеров вместе с некоторыми мыслями после знакомства с новым API DataPipe.
https://shly.link/rwb5u
___________________________________
Команда PyTorch недавно анонсировала TorchData, прототип библиотеки, предназначенный для реализации компонуемых и повторно используемых утилит загрузки данных для PyTorch. В частности, библиотека TorchData сосредоточена на DataPipes, которые должны быть совместимыми с DataLoader заменой существующего класса Dataset.
Честно говоря, мне не нравятся существующие утилиты PyTorch Dataset и DataLoader , но я также люблю пробовать новые вещи. Итак, в этой статье я попытаюсь предоставить несколько кратких примеров вместе с некоторыми мыслями после знакомства с новым API DataPipe.
https://shly.link/rwb5u
Sebastian Raschka, PhD
Taking Datasets, DataLoaders, and PyTorch’s New DataPipes for a Spin
The PyTorch team recently announced TorchData, a prototype library focused on implementing composable and reusable data loading utilities for PyTorch. I hone...
Пройдите бесплатный онлайн-интенсив Skillbox по программированию, изучите востребованный язык Java и создайте первый проект под руководством опытного специалиста.
Узнайте подробности: 👉https://clc.to/nVLJ7g.
Сразу после регистрации отправим вам на почту чек-лист по знаниям и навыкам, которые необходимы backend-разработчику для трудоустройства.
Почему изучать Java — это круто:
📌 Язык Java используют многие облачные и стриминговые сервисы.
📌 Некоторые крупные социальные сети написаны на Java.
📌 Java используют правительственные и научные организации.
📌 На Java пишут игры.
Интенсив ведёт Даниил Пилипенко — основатель и директор центра подбора IT-специалистов SymbioWay.
С 2004 года разрабатывает и руководит разработкой на Java, PHP и во фронтенде. Более 50 раз выступил на семинарах и конференциях.
Подключайтесь к онлайн-интенсиву с 23 по 25 июня в 19:00 по московскому времени.
🎁 Всех ждут подарки. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox!
Узнайте подробности: 👉https://clc.to/nVLJ7g.
Сразу после регистрации отправим вам на почту чек-лист по знаниям и навыкам, которые необходимы backend-разработчику для трудоустройства.
Почему изучать Java — это круто:
📌 Язык Java используют многие облачные и стриминговые сервисы.
📌 Некоторые крупные социальные сети написаны на Java.
📌 Java используют правительственные и научные организации.
📌 На Java пишут игры.
Интенсив ведёт Даниил Пилипенко — основатель и директор центра подбора IT-специалистов SymbioWay.
С 2004 года разрабатывает и руководит разработкой на Java, PHP и во фронтенде. Более 50 раз выступил на семинарах и конференциях.
Подключайтесь к онлайн-интенсиву с 23 по 25 июня в 19:00 по московскому времени.
🎁 Всех ждут подарки. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox!
Наглядные пояснения основных концепций машинного обучения
_______________
Университет машинного обучения ( MLU ) — это образовательная инициатива Amazon, предназначенная для обучения теории и практическому применению машинного обучения.
В рамках этой цели существует MLU-Explain , чтобы обучать важным концепциям машинного обучения с помощью визуальных эссе в увлекательной, информативной и доступной форме.
https://shly.link/mcaCt
_______________
Университет машинного обучения ( MLU ) — это образовательная инициатива Amazon, предназначенная для обучения теории и практическому применению машинного обучения.
В рамках этой цели существует MLU-Explain , чтобы обучать важным концепциям машинного обучения с помощью визуальных эссе в увлекательной, информативной и доступной форме.
https://shly.link/mcaCt
👍2
Графическое машинное обучение в Airbnb
______
Как Airbnb использует графовые нейронные сети для повышения уровня машинного обучения
https://shly.link/mdmKyiE
______
Как Airbnb использует графовые нейронные сети для повышения уровня машинного обучения
https://shly.link/mdmKyiE
Лучший способ заставить ваши данные работать
Компании, которые относятся к данным как к продукту, могут сократить время, необходимое для их внедрения в новых сценариях использования, на целых 90%.
https://shly.link/JBeJL
Компании, которые относятся к данным как к продукту, могут сократить время, необходимое для их внедрения в новых сценариях использования, на целых 90%.
https://shly.link/JBeJL
Алгоритм Байеса: все, что вам нужно знать
__________________________
В этой статье мы разберемся с алгоритмом наивного Байеса и всеми основными понятиями, чтобы не было места сомнениям в понимании.
https://shly.link/D8x7C
__________________________
В этой статье мы разберемся с алгоритмом наивного Байеса и всеми основными понятиями, чтобы не было места сомнениям в понимании.
https://shly.link/D8x7C
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Реалистичное лицо, созданное с помощью Maya и DeepFace Live
______
Замена лица в режиме реального времени для потоковой передачи на ПК или видеозвонков
https://shly.link/ghfB5c
______
Замена лица в режиме реального времени для потоковой передачи на ПК или видеозвонков
https://shly.link/ghfB5c