#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #Mlops #DataEngineer

🦉OTUS – образовательная платформа🦉

OTUS специализируется на курсах для IT-специалистов разного уровня от junior до senior🤘
У нас более 120 авторских курсов😎

Вакансии: Преподаватель онлайн-курса Data Engineer и преподаватель курса MLOps

✅Мы подходим к обучению прагматично: программа ориентируется на требования работодателей и последние тренды разработки.
Копаем глубоко в практику, чтобы дать то, чего не найти в открытом доступе.
Вебинары проходят по будням с 20:00 до 21:30 по мск.
Ставка за 1 вебинар (1.5 часа) – от 4 000 р. до 6000 р.
Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.

✅Дополнительно оплачивается:
Проверка домашних заданий;
Подготовка материалов занятий: лекции, тесты, практические работы, самостоятельные задания;
Авторские статьи, заметки, участие в конференциях.

🔥Почему именно OTUS?
Освоишь лучшие инструменты и практики преподавания с нашими методистами.
Систематизируешь свои знания и прокачаешь софт скиллы.
У нас классная команда 650+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний.
Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.

✅Что мы предлагаем:
Можешь совмещать с основной работой, мы предлагаем удаленное сотрудничество, нагрузку определяешь сам.
Ты можешь выбрать на какие темы преподавать. Все наши преподаватели — действующие практики.
Уроки проводятся в онлайн формате в zoom.

Хочешь делиться знаниями? Откликайся скорее!
telegram: @HR_Nikita
whatsapp: +79275715276

10 лучших библиотек Python для науки о данных на 2022 год

1.TensorFlow
2. SciPy
3. NumPy
4. Pandas
5. Matplotlib
6. Keras
7. Scikit-learn
8. PyTorch
9. Scrapy
10. BeautifulSoup

https://shly.link/sqjkX

DALL-E 2 демонстрирует силу генеративного глубокого обучения, но вызывает споры о методах ИИ

Исследовательская лаборатория искусственного интеллекта OpenAI снова попала в заголовки газет, на этот раз с DALL-E 2, моделью машинного обучения, которая может генерировать потрясающие изображения из текстовых описаний. DALL-E 2 основывается на успехе своего предшественника DALL-E и улучшает качество и разрешение выходных изображений благодаря передовым методам глубокого обучения.
https://shly.link/NqB9K

Основы вероятности - шпаргалка

Памятка: Визуализация данных в Python

https://shly.link/UKuEM

📍Понимание показателей расстояния и их значения
https://shly.link/hWwM8

📍Проекты машинного обучения

Эта статья познакомит вас с более чем 100 проектами машинного обучения, решенными и объясненными с использованием языка программирования Python.
https://shly.link/i7gUa

Жительница Мельбурна использовала искусственный интеллект для создания персонажей «Гарри Поттера» на основе описаний из книг

При сравнении книг и их экранизаций книги почти всегда оказываются лучше. Одна из причин заключается в том, что фильму не всегда удается передать те же образы, что и книге, в которой эмоции смешиваются с визуальными эффектами. При чтении может сложиться совершенно другой образ места или персонажа и совершенно другое общее ощущение рассказа.
https://shly.link/jdQ5E

Различные типы машинного обучения

14 наборов данных для вашего следующего проекта по науке о данных

Я поделюсь с вами 14 наборами данных, которые вы можете использовать для анализа данных, визуализации данных, классификации текста/изображений, создания рекомендательной системы и многого другого.
https://shly.link/QdE6H

63 алгоритма машинного обучения — Введение

Пост направлен на то, чтобы объяснить эти алгоритмы в простой для понимания форме, чтобы кто-то с базовыми знаниями Python мог реализовать их и извлечь выгоду в своей жизни и бизнесе.
https://shly.link/mdm6qDX

Создание доверительных интервалов для классификаторов машинного обучения

В этой статье описываются различные методы создания доверительных интервалов для моделей машинного обучения. Обратите внимание, что эти методы также применимы к глубокому обучению.
https://shly.link/FsLNP

🚀MongoDB — самая популярная NoSQL-база данных. Её используют многие крупные компании, работающие с большими данными: Google, Twitter, Forbes и другие. MongoDB присущи кроссплатформенность, высокая скорость разработки, простота по сравнению с SQL и легкая масштабируемость. Знание этой БД выделит вас среди коллег и повысит вашу ценность на рынке труда. Освоить систему поможет онлайн-курс «MongoDB» от OTUS.

👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО MONGO: https://otus.pw/0gnG/

📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный вебинар «Варианты установки MongoDB»: https://otus.pw/ne0x/

Что такое MLP и почему вас это должно волновать?

MLP, или многослойный персептрон, представляет собой тип нейронной сети, состоящей из множества различных взаимосвязанных персептронов или математических уравнений. Каждый персептрон связан с другими персептронами, и соединения имеют силу или вес между ними, которые влияют на результат работы нейронной сети. Возможно, вы уже слышали о MLP как об искусственных нейронных сетях с прямой связью.

https://shly.link/q0Ts2

Как работает искусственный интеллект TikTok

Откройте для себя простое объяснение архитектуры системы рекомендаций TikTok с точки зрения инженера.
https://shly.link/s9xqQ

Как запустить проект Data Science в контейнере Docker

Несколько советов с практическим примером того, как обернуть проект Data Science в образ Docker и запустить его в контейнере Docker.
https://shly.link/VqoPL

‍Ищем медработников, чтобы с нуля обучить профессии Data Scientist в медицине.

С помощью машинного обучения, вы научитесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям, сможете ставить диагнозы,обнаруживать болезни и персонализировать лечение.

Курс прекрасно подойдет:

Медработникам
Освоите IT-специализацию в знакомой нише, увеличите доход и сможете улучшать жизнь сотен людей с помощью искусственного интеллекта.

Новичкам в Data Science
Станете специалистом по Data Science с нуля: освоите аналитику в медицине, бизнесе и других направлениях.

IT-специалистам
Поможем систематизировать знания в Data Science, ускорить карьерный рост и больше зарабатывать.

Вашими преподавателями станут эксперты из таких компаний как: Parexel, X5 Retail Group, NVIDIA, Минобороны России, Pirogov AI.

Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги, ведь гарантия трудоустройства закреплена в договоре.

Узнать подробности и зарегистрироваться:
https://clc.to/Z6M-LQ

Простое руководство по визуализации Machine Learning

Создавайте простые и эффективные графики машинного обучения с помощью Yellowbrick

https://shly.link/6TqDX

Машинное обучение с TensorFlow.js (да, JavaScript) | Классификация изображений и обнаружение объектов

Я собираюсь показать вам, как вы можете использовать ИИ и машинное обучение с TensorFlow в JavaScript для выполнения классификации изображений и обнаружения объектов.
https://shly.link/JWuLi

Раннее обнаружение рака кожи благодаря искусственному интеллекту Исследователи Массачусетского технологического института только что обучили эту модель машинного обучения, используя 20 400 изображений кожи пациентов. Система достигает точности 90,3 в обнаружении меланомы по фотографиям со смартфона