Откройте для себя администрирование ОС Linux и работу с её программами на виртуальной машине. Начните изучать системное администрирование и сделайте первый проект для портфолио за 3 дня!
Бесплатная регистрация: 👉 https://clc.to/3GXGHA.
Вы научитесь:
📍 запускать Linux в виртуальной машине с помощью Vagrant;
📍 пользоваться командной строкой bash;
📍 редактировать файлы конфигурации и устанавливать веб-сервер;
📍 открывать PHP-приложения;
📍 работать с APT и deb-пакетами Linux.
📢 Подключайтесь к прямым эфирам с 11 по 13 апреля в 21:00 по московскому времени. Получите практические знания, рекомендации и подарки!
Бесплатная регистрация: 👉 https://clc.to/3GXGHA.
Вы научитесь:
📍 запускать Linux в виртуальной машине с помощью Vagrant;
📍 пользоваться командной строкой bash;
📍 редактировать файлы конфигурации и устанавливать веб-сервер;
📍 открывать PHP-приложения;
📍 работать с APT и deb-пакетами Linux.
📢 Подключайтесь к прямым эфирам с 11 по 13 апреля в 21:00 по московскому времени. Получите практические знания, рекомендации и подарки!
Обзор байесовской статистики и ваша первая модель байесовской линейной регрессии
https://shly.link/pozjT
https://shly.link/pozjT
Полная учебная программа по науке о данных для начинающих
Введение в Python, набор инструментов для специалистов по данным, наука о данных с помощью Python
https://shly.link/zF9SM
Введение в Python, набор инструментов для специалистов по данным, наука о данных с помощью Python
https://shly.link/zF9SM
python-cheatsheets.pdf
1.4 MB
Python For Data Science Cheat Sheet Python Basics
Что находится «под капотом» у Redis?
⚡️Приглашаем 20 апреля в 20:00 на бесплатный вебинар от OTUS «Redis под микроскопом для разработчиков». Занятие проведет технический директор1С-Старт Дмитрий Кириллов.
Вместе с экспертом мы:
✅Изучим базовые команды и структуры данных
✅Заглянем «под капот» Redis и разберём его исходный код на C
✅Посмотрим, как применить эти знания для оптимизации клиентского кода
📚 Открытый урок — это возможность протестировать процесс обучения на обновленном онлайн-курсе «NoSQL».
📌Регистрация на занятие – https://otus.pw/vMPn/
⚡️Приглашаем 20 апреля в 20:00 на бесплатный вебинар от OTUS «Redis под микроскопом для разработчиков». Занятие проведет технический директор1С-Старт Дмитрий Кириллов.
Вместе с экспертом мы:
✅Изучим базовые команды и структуры данных
✅Заглянем «под капот» Redis и разберём его исходный код на C
✅Посмотрим, как применить эти знания для оптимизации клиентского кода
📚 Открытый урок — это возможность протестировать процесс обучения на обновленном онлайн-курсе «NoSQL».
📌Регистрация на занятие – https://otus.pw/vMPn/
12 примеров искусственного интеллекта в повседневной жизни
В статье ниже вы можете ознакомиться с двенадцатью примерами присутствия ИИ в нашей повседневной жизни.
Популярность искусственного интеллекта (ИИ) растет, и нетрудно понять, почему. У ИИ есть потенциал для самых разных применений, от кулинарии до здравоохранения.
Хотя сегодня искусственный интеллект может быть модным словечком, завтра он может стать стандартной частью нашей повседневной жизни. На самом деле - это уже здесь.
https://shly.link/RqYwA
В статье ниже вы можете ознакомиться с двенадцатью примерами присутствия ИИ в нашей повседневной жизни.
Популярность искусственного интеллекта (ИИ) растет, и нетрудно понять, почему. У ИИ есть потенциал для самых разных применений, от кулинарии до здравоохранения.
Хотя сегодня искусственный интеллект может быть модным словечком, завтра он может стать стандартной частью нашей повседневной жизни. На самом деле - это уже здесь.
https://shly.link/RqYwA
Загляните в мир разработки на Python! Пройдите бесплатный интенсив Skillbox и начните осваивать один из самых распространённых языков программирования.
Заполните форму, и мы отправим вам статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/cgZJ9Q.
📌 Освоите азы программирования на Python и разберёте основные элементы языка.
📌 Поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter и поймёте основы сетевого ПО.
📌 Напишете интерфейс мессенджера на Python на практических вебинарах.
⭐️ Спикер интенсива — специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, Михаил Овчинников.
🎁 Участники, которые пройдут интенсив и выполнят все практические работы, получат сертификаты на 10 тысяч рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox.
Ждём вас в прямом эфире с 18 по 20 апреля в 21:00 по московскому времени 😉
Заполните форму, и мы отправим вам статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/cgZJ9Q.
📌 Освоите азы программирования на Python и разберёте основные элементы языка.
📌 Поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter и поймёте основы сетевого ПО.
📌 Напишете интерфейс мессенджера на Python на практических вебинарах.
⭐️ Спикер интенсива — специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, Михаил Овчинников.
🎁 Участники, которые пройдут интенсив и выполнят все практические работы, получат сертификаты на 10 тысяч рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox.
Ждём вас в прямом эфире с 18 по 20 апреля в 21:00 по московскому времени 😉
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #Mlops #DataEngineer
🦉OTUS – образовательная платформа🦉
OTUS специализируется на курсах для IT-специалистов разного уровня от junior до senior🤘
У нас более 120 авторских курсов😎
Вакансии: Преподаватель онлайн-курса Data Engineer и преподаватель курса MLOps
✅Мы подходим к обучению прагматично: программа ориентируется на требования работодателей и последние тренды разработки.
Копаем глубоко в практику, чтобы дать то, чего не найти в открытом доступе.
Вебинары проходят по будням с 20:00 до 21:30 по мск.
Ставка за 1 вебинар (1.5 часа) – от 4 000 р. до 6000 р.
Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅Дополнительно оплачивается:
Проверка домашних заданий;
Подготовка материалов занятий: лекции, тесты, практические работы, самостоятельные задания;
Авторские статьи, заметки, участие в конференциях.
🔥Почему именно OTUS?
Освоишь лучшие инструменты и практики преподавания с нашими методистами.
Систематизируешь свои знания и прокачаешь софт скиллы.
У нас классная команда 650+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний.
Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.
✅Что мы предлагаем:
Можешь совмещать с основной работой, мы предлагаем удаленное сотрудничество, нагрузку определяешь сам.
Ты можешь выбрать на какие темы преподавать. Все наши преподаватели — действующие практики.
Уроки проводятся в онлайн формате в zoom.
Хочешь делиться знаниями? Откликайся скорее!
telegram: @HR_Nikita
whatsapp: +79275715276
🦉OTUS – образовательная платформа🦉
OTUS специализируется на курсах для IT-специалистов разного уровня от junior до senior🤘
У нас более 120 авторских курсов😎
Вакансии: Преподаватель онлайн-курса Data Engineer и преподаватель курса MLOps
✅Мы подходим к обучению прагматично: программа ориентируется на требования работодателей и последние тренды разработки.
Копаем глубоко в практику, чтобы дать то, чего не найти в открытом доступе.
Вебинары проходят по будням с 20:00 до 21:30 по мск.
Ставка за 1 вебинар (1.5 часа) – от 4 000 р. до 6000 р.
Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅Дополнительно оплачивается:
Проверка домашних заданий;
Подготовка материалов занятий: лекции, тесты, практические работы, самостоятельные задания;
Авторские статьи, заметки, участие в конференциях.
🔥Почему именно OTUS?
Освоишь лучшие инструменты и практики преподавания с нашими методистами.
Систематизируешь свои знания и прокачаешь софт скиллы.
У нас классная команда 650+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний.
Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.
✅Что мы предлагаем:
Можешь совмещать с основной работой, мы предлагаем удаленное сотрудничество, нагрузку определяешь сам.
Ты можешь выбрать на какие темы преподавать. Все наши преподаватели — действующие практики.
Уроки проводятся в онлайн формате в zoom.
Хочешь делиться знаниями? Откликайся скорее!
telegram: @HR_Nikita
whatsapp: +79275715276
10 лучших библиотек Python для науки о данных на 2022 год
1.TensorFlow
2. SciPy
3. NumPy
4. Pandas
5. Matplotlib
6. Keras
7. Scikit-learn
8. PyTorch
9. Scrapy
10. BeautifulSoup
https://shly.link/sqjkX
1.TensorFlow
2. SciPy
3. NumPy
4. Pandas
5. Matplotlib
6. Keras
7. Scikit-learn
8. PyTorch
9. Scrapy
10. BeautifulSoup
https://shly.link/sqjkX
💩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DALL-E 2 демонстрирует силу генеративного глубокого обучения, но вызывает споры о методах ИИ
Исследовательская лаборатория искусственного интеллекта OpenAI снова попала в заголовки газет, на этот раз с DALL-E 2, моделью машинного обучения, которая может генерировать потрясающие изображения из текстовых описаний. DALL-E 2 основывается на успехе своего предшественника DALL-E и улучшает качество и разрешение выходных изображений благодаря передовым методам глубокого обучения.
https://shly.link/NqB9K
Исследовательская лаборатория искусственного интеллекта OpenAI снова попала в заголовки газет, на этот раз с DALL-E 2, моделью машинного обучения, которая может генерировать потрясающие изображения из текстовых описаний. DALL-E 2 основывается на успехе своего предшественника DALL-E и улучшает качество и разрешение выходных изображений благодаря передовым методам глубокого обучения.
https://shly.link/NqB9K
📍Понимание показателей расстояния и их значения
https://shly.link/hWwM8
📍Проекты машинного обучения
Эта статья познакомит вас с более чем 100 проектами машинного обучения, решенными и объясненными с использованием языка программирования Python.
https://shly.link/i7gUa
https://shly.link/hWwM8
📍Проекты машинного обучения
Эта статья познакомит вас с более чем 100 проектами машинного обучения, решенными и объясненными с использованием языка программирования Python.
https://shly.link/i7gUa
👍2
Жительница Мельбурна использовала искусственный интеллект для создания персонажей «Гарри Поттера» на основе описаний из книг
При сравнении книг и их экранизаций книги почти всегда оказываются лучше. Одна из причин заключается в том, что фильму не всегда удается передать те же образы, что и книге, в которой эмоции смешиваются с визуальными эффектами. При чтении может сложиться совершенно другой образ места или персонажа и совершенно другое общее ощущение рассказа.
https://shly.link/jdQ5E
При сравнении книг и их экранизаций книги почти всегда оказываются лучше. Одна из причин заключается в том, что фильму не всегда удается передать те же образы, что и книге, в которой эмоции смешиваются с визуальными эффектами. При чтении может сложиться совершенно другой образ места или персонажа и совершенно другое общее ощущение рассказа.
https://shly.link/jdQ5E
👍1
14 наборов данных для вашего следующего проекта по науке о данных
Я поделюсь с вами 14 наборами данных, которые вы можете использовать для анализа данных, визуализации данных, классификации текста/изображений, создания рекомендательной системы и многого другого.
https://shly.link/QdE6H
Я поделюсь с вами 14 наборами данных, которые вы можете использовать для анализа данных, визуализации данных, классификации текста/изображений, создания рекомендательной системы и многого другого.
https://shly.link/QdE6H
63 алгоритма машинного обучения — Введение
Пост направлен на то, чтобы объяснить эти алгоритмы в простой для понимания форме, чтобы кто-то с базовыми знаниями Python мог реализовать их и извлечь выгоду в своей жизни и бизнесе.
https://shly.link/mdm6qDX
Пост направлен на то, чтобы объяснить эти алгоритмы в простой для понимания форме, чтобы кто-то с базовыми знаниями Python мог реализовать их и извлечь выгоду в своей жизни и бизнесе.
https://shly.link/mdm6qDX
Создание доверительных интервалов для классификаторов машинного обучения
В этой статье описываются различные методы создания доверительных интервалов для моделей машинного обучения. Обратите внимание, что эти методы также применимы к глубокому обучению.
https://shly.link/FsLNP
В этой статье описываются различные методы создания доверительных интервалов для моделей машинного обучения. Обратите внимание, что эти методы также применимы к глубокому обучению.
https://shly.link/FsLNP
Sebastian Raschka, PhD
Creating Confidence Intervals for Machine Learning Classifiers
Confidence intervals are no silver bullet, but at the very least, they can offer an additional glimpse into the uncertainty of the reported accuracy and perf...