Big data world
2.35K subscribers
412 photos
64 videos
18 files
1.25K links
Интересные статьи Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning

По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info

По иным темам @un_ixtime
Download Telegram
MeetUP Data Science от Альфа-Банка🚀

12 апреля в 18:00 пройдет митап для дата-саентистов и тех, кому интересны решения прикладных задач с помощью машинного обучения.

Программа митапа:

🤓Извлечение бизнес-инсайтов из отзывов клиентов
Эдуард Янаков, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке

📈Прогнозирование спроса — работа и проблемы в продакшене
Максим Павлов, Руководитель направления мультивариативного анализа в Х5

📲Склонностные модели транзакционной активности
Алексей Запольский, Старший специалист по созданию новых признаков в Альфа-Банке

💰Определение дохода зарплатного клиента до получения первой зарплаты для целей раннего cross-sale
Евгения Дзюба, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке

Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться на Alfa Digital, чтобы вам прислали ссылку для подключения!
🔥1
Введение в #datawrangling , #textanalysis , #machinelearning и многое другое с параллельными примерами на Python и R.

https://shly.link/xB5tQ
Учитесь кодить?
Мы создали курс «Профессия Data Scientist PRO» как раз затем, чтобы с нуля обучать людей науке о данных. Подробности по ссылке: https://clc.to/tJ1PVg
Многие думают, что для работы в Data Science нужно закончить технический вуз и пройти через все круги матана. Конечно, лишним не будет, но опыт говорит, что заниматься работой с данными можно и без такого бэкграунда.
Для кого этот курс:
для новичков;
для программистов;
для начинающих аналитиков.

Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.

Не упустите возможность начать карьеру в одной из самых востребованных IT-профессий!
Машинное обучение для чайников:

бесплатная электронная книга в формате PDF
https://shly.link/nAAYa
Вам не нужны образцы данных, вам нужен Python Faker

Расширяемая библиотека Python, которая генерирует поддельные данные для «заполнения» вашего проекта.

https://shly.link/mdmLW2j
keras.pdf
553.3 KB
Deep learning with Keras
Откройте для себя администрирование ОС Linux и работу с её программами на виртуальной машине. Начните изучать системное администрирование и сделайте первый проект для портфолио за 3 дня!

Бесплатная регистрация: 👉 https://clc.to/3GXGHA.

Вы научитесь:

📍 запускать Linux в виртуальной машине с помощью Vagrant;
📍 пользоваться командной строкой bash;
📍 редактировать файлы конфигурации и устанавливать веб-сервер;
📍 открывать PHP-приложения;
📍 работать с APT и deb-пакетами Linux.

📢 Подключайтесь к прямым эфирам с 11 по 13 апреля в 21:00 по московскому времени. Получите практические знания, рекомендации и подарки!
Обзор байесовской статистики и ваша первая модель байесовской линейной регрессии

https://shly.link/pozjT
9 показателей расстояния, используемых в науке о данных и машинном обучении
Полная учебная программа по науке о данных для начинающих

Введение в Python, набор инструментов для специалистов по данным, наука о данных с помощью Python
https://shly.link/zF9SM
python-cheatsheets.pdf
1.4 MB
Python For Data Science Cheat Sheet Python Basics
Что находится «под капотом» у Redis?

⚡️Приглашаем 20 апреля в 20:00 на бесплатный вебинар от OTUS «Redis под микроскопом для разработчиков». Занятие проведет технический директор1С-Старт Дмитрий Кириллов.

Вместе с экспертом мы:
Изучим базовые команды и структуры данных
Заглянем «под капот» Redis и разберём его исходный код на C
Посмотрим, как применить эти знания для оптимизации клиентского кода

📚 Открытый урок — это возможность протестировать процесс обучения на обновленном онлайн-курсе «NoSQL».

📌Регистрация на занятие https://otus.pw/vMPn/
12 примеров искусственного интеллекта в повседневной жизни

В статье ниже вы можете ознакомиться с двенадцатью примерами присутствия ИИ в нашей повседневной жизни.

Популярность искусственного интеллекта (ИИ) растет, и нетрудно понять, почему. У ИИ есть потенциал для самых разных применений, от кулинарии до здравоохранения.

Хотя сегодня искусственный интеллект может быть модным словечком, завтра он может стать стандартной частью нашей повседневной жизни. На самом деле - это уже здесь.

https://shly.link/RqYwA
Загляните в мир разработки на Python! Пройдите бесплатный интенсив Skillbox и начните осваивать один из самых распространённых языков программирования.

Заполните форму, и мы отправим вам статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/cgZJ9Q.

📌 Освоите азы программирования на Python и разберёте основные элементы языка.
📌 Поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter и поймёте основы сетевого ПО.
📌 Напишете интерфейс мессенджера на Python на практических вебинарах.

⭐️ Спикер интенсива — специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, Михаил Овчинников.

🎁 Участники, которые пройдут интенсив и выполнят все практические работы, получат сертификаты на 10 тысяч рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox.

Ждём вас в прямом эфире с 18 по 20 апреля в 21:00 по московскому времени 😉
Наука о данных: Концепции и практика
Книга файл PDF
👍1
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #Mlops #DataEngineer

🦉OTUS – образовательная платформа🦉

OTUS специализируется на курсах для IT-специалистов разного уровня от junior до senior🤘
У нас более 120 авторских курсов😎

Вакансии: Преподаватель онлайн-курса Data Engineer и преподаватель курса MLOps

Мы
подходим к обучению прагматично: программа ориентируется на требования работодателей и последние тренды разработки.
Копаем глубоко в практику, чтобы дать то, чего не найти в открытом доступе.
Вебинары проходят по будням с 20:00 до 21:30 по мск.
Ставка за 1 вебинар (1.5 часа) – от 4 000 р. до 6000 р.
Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.

Дополнительно оплачивается:
Проверка домашних заданий;
Подготовка материалов занятий: лекции, тесты, практические работы, самостоятельные задания;
Авторские статьи, заметки, участие в конференциях.

🔥Почему именно OTUS?
Освоишь лучшие инструменты и практики преподавания с нашими методистами.
Систематизируешь свои знания и прокачаешь софт скиллы.
У нас классная команда 650+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний.
Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.

Что мы предлагаем:
Можешь совмещать с основной работой, мы предлагаем удаленное сотрудничество, нагрузку определяешь сам.
Ты можешь выбрать на какие темы преподавать. Все наши преподаватели — действующие практики.
Уроки проводятся в онлайн формате в zoom.

Хочешь делиться знаниями? Откликайся скорее!
telegram: @HR_Nikita
whatsapp: +79275715276
10 лучших библиотек Python для науки о данных на 2022 год

1.TensorFlow
2. SciPy
3. NumPy
4. Pandas
5. Matplotlib
6. Keras
7. Scikit-learn
8. PyTorch
9. Scrapy
10. BeautifulSoup

https://shly.link/sqjkX
💩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DALL-E 2 демонстрирует силу генеративного глубокого обучения, но вызывает споры о методах ИИ

Исследовательская лаборатория искусственного интеллекта OpenAI снова попала в заголовки газет, на этот раз с DALL-E 2, моделью машинного обучения, которая может генерировать потрясающие изображения из текстовых описаний. DALL-E 2 основывается на успехе своего предшественника DALL-E и улучшает качество и разрешение выходных изображений благодаря передовым методам глубокого обучения.
https://shly.link/NqB9K
probability_cheatsheet.pdf
789.3 KB
Основы вероятности - шпаргалка