Гауссовские процессы (1/3) - С нуля

В этом посте рассматриваются некоторые концепции, лежащие в основе гауссовских процессов, такие как стохастические процессы и функция ядра. Мы углубимся в понимание регрессии гауссовых процессов, реализуя их с нуля с помощью Python и NumPy. https://shly.link/MQxwh

13 главных навыков, которыми должен обладать каждый специалист по данным

Позвольте мне рассказать вам о 13 основных навыках в области обработки данных, которыми вы должны обладать, чтобы стать успешным специалистом по данным. Следуя этому плану, у вас будет отличный путь, состоящий из простых шагов, чтобы обучить себя и подготовиться к подаче заявок на должности специалиста по обработке и анализу данных.
https://shly.link/eiUs2

Технологии Big Data: как использовать Большие данные
в маркетинге

Big Data — это сложные и объёмные наборы разной информации. Они представлены в «сыром виде» и требуют предварительной обработки, чтобы получить из них ценные сведения, которые могут принести пользу предприятиям и организациям.

Подробнее

Не можете продлить нужный сервис, оплатить хостинг или получить деньги из-за рубежа?

Ребята из rk.finaxe.ru тоже столкнулись с данной проблемой и запустили сервис, в котором граждане РФ могут оформить онлайн карту Visa или Mastercard в банке Казахстана.

Для чего это нужно:
— Оплата любых зарубежных сервисов и покупок
— Получение денег из-за рубежа
— Использование в путешествиях

Весь процесс проходит онлайн, от вас потребуется только загранпаспорт, даже вставать с дивана не понадобится!

Оформить заявку и ознакомиться с FAQ можно в боте:
https://t.iss.one/Robokazakh_bot

Ускорьте работу по очистке данных с помощью этих пакетов Python!

Существуют способы сократить время обработки данных с помощью пакетов очистки данных. Что это за пакеты и как они работают?
https://shly.link/aVHa5

Шпаргалка по машинному обучению

Список шпаргалок по науке о данных, чтобы править миром.https://shly.link/ghXCX6

Deep Learning with Python (2021)
Автор: Francois Chollet

Написанное создателем Keras, первое издание данной книги научило тысячи читателей использовать все возможности глубокого обучения на практике. Это тщательно переработанное второе издание представляет глубокое обучение с использованием Python и Keras и содержит полезные сведения как для новичков, так и для опытных практиков машинного обучения. Вы изучите практические методы, которые легко применить в реальном мире, и важную теорию для совершенствования нейронных сетей. Когда вы дочитаете книгу, у вас будут знания и практические навыки для применения глубокого обучения в ваших собственных проектах.

Прокачайте свои навыки в сфере IT и аналитики данных — примерьте роль Data Scientist! Участвуйте в бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 4 по 6 апреля. Начало — в 21:00 по московскому времени.

Записывайтесь: 👉 https://clc.to/eWDXdA.

За 3 дня вы научитесь:

⚡️ исследовать данные с помощью языка программирования Python;
⚡️ отличать Data Science от Machine Learning и Artificial Intelligence;
⚡️ строить модели для реальных кейсов;
⚡️ находить аномалии в данных;
⚡️ решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.

В роли спикера выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере с семилетним опытом в программировании — Анастасия Борнева.

🎉 Каждый участник, сдавший практическую работу, получит сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.

Присоединяйтесь!

13 библиотек Python для работы с данными и машинного обучения, которые необходимо знать

Начните или улучшите свое мастерство с помощью этих библиотек
https://shly.link/rAKHH

800 бесплатных курсов #ComputerScience , которые вы можете пройти онлайн прямо сейчас, с видео-лекциями

https://shly.link/ghvD8y

Система распознавания лиц с использованием Python

В этой статье мы собираемся создать систему распознавания лиц на python с помощью face recognition library.

https://shly.link/4E1qs

Введение Python Machine Learning
Итак, эта статья будет посвящена настройке и введению в машинное обучение, поэтому, пожалуйста, убедитесь, что вы прочитали всю статью, потому что мне бы не хотелось, чтобы вы, ребята, перешли к следующим статьям и не смогли ничего сделать, потому что вы каким-то образом испортили настройку.

https://medium.datadriveninvestor.com/introduction-python-machine-learning-da9a7b5bf161

MeetUP Data Science от Альфа-Банка🚀

12 апреля в 18:00 пройдет митап для дата-саентистов и тех, кому интересны решения прикладных задач с помощью машинного обучения.

Программа митапа:

🤓Извлечение бизнес-инсайтов из отзывов клиентов
Эдуард Янаков, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке

📈Прогнозирование спроса — работа и проблемы в продакшене
Максим Павлов, Руководитель направления мультивариативного анализа в Х5

📲Склонностные модели транзакционной активности
Алексей Запольский, Старший специалист по созданию новых признаков в Альфа-Банке

💰Определение дохода зарплатного клиента до получения первой зарплаты для целей раннего cross-sale
Евгения Дзюба, Младший специалист по интеллектуальному анализу данных в Альфа-Банке

Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться на Alfa Digital, чтобы вам прислали ссылку для подключения!

Введение в #datawrangling , #textanalysis , #machinelearning и многое другое с параллельными примерами на Python и R.

https://shly.link/xB5tQ

Учитесь кодить?
Мы создали курс «Профессия Data Scientist PRO» как раз затем, чтобы с нуля обучать людей науке о данных. Подробности по ссылке: https://clc.to/tJ1PVg
Многие думают, что для работы в Data Science нужно закончить технический вуз и пройти через все круги матана. Конечно, лишним не будет, но опыт говорит, что заниматься работой с данными можно и без такого бэкграунда.
Для кого этот курс:
✅ для новичков;
✅ для программистов;
✅ для начинающих аналитиков.

Вы с нуля освоите Python, SQL, научитесь собирать и анализировать данные, получите необходимый теоретический минимум по математике, теории вероятности и статистике. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проекты в портфолио. Устроитесь на стажировку по выбранной специальности уже во время обучения.

Не упустите возможность начать карьеру в одной из самых востребованных IT-профессий!

Машинное обучение для чайников:

бесплатная электронная книга в формате PDF
https://shly.link/nAAYa

Вам не нужны образцы данных, вам нужен Python Faker

Расширяемая библиотека Python, которая генерирует поддельные данные для «заполнения» вашего проекта.

https://shly.link/mdmLW2j