🔥 Spark — неотъмелемый инструмент для работы с большими данными. Он используется в крупных компаниях, таких как Amazon, eBay и Yahoo. Хочешь узнать о нем больше?

📌 22 февраля в 20:00 пройдет бесплатный вебинар «Spark. Обзор фреймворка» в OTUS. Занятие проведет Дарья Абдуллина, TeamLead отдела BigData в DeltaSolutions.

✅ На открытом уроке мы обсудим:

- Что улучшили в Spark по сравнению с фреймворком MapReduce
- Как и для чего можно использовать сам Spark
- Как деплоить приложения на Spark, а также посмотрим на примеры кода
- Области применения фреймворка

👉 Для регистрации пройдите вступительный тест - https://otus.pw/b5dX/

Что такое автоматизированное машинное обучение — AutoML? Автоматизированное машинное обучение (AutoML) — это общая дисциплина, которая включает в себя автоматизацию любой части всего процесса приложения машинного обучения. Работая на всех этапах процесса машинного обучения, инженеры разрабатывают решения для ускорения, улучшения и автоматизации различных частей процесса машинного обучения. https://shly.link/C1zLi

С чего начать карьеру в аналитике данных

Подход data-driven постепенно захватывает мир — сейчас аналитика данных имеет критически важное значение для развития и конкурентоспособности бизнеса, и эта тенденция продолжится в 2022. Компании внедряют аналитику в свои проекты, развивают её инструментарий и нуждаются в квалифицированных кадрах. 

На открытом занятии Нетологии «Что такое анализ данных и как стать аналитиком» вы ближе познакомитесь с профессией аналитика данных, узнаете ценность такого специалиста для бизнеса, изучите лучшие практики его работы, попрактикуетесь в решении задач и определите, подходит ли вам эта профессия. 

Записаться → https://netolo.gy/hE7

Какие спецэффекты!💥

"Spark Developer" - это хардкорный онлайн-курс по самым мощным инструментам обработки больших данных.

📌Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест.
Пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● зарегистрироваться на бесплатные демо-занятия курса
● занять место по специальной цене
● получить доступ в закрытое сообщество дата-инженеров

Пройти полное тестирование: https://otus.pw/5oxX/

Полное 20-недельное бесплатное руководство по самостоятельному изучению основ науки о данных
Пошаговое руководство для изучения всех ключевых понятий и подготовки к работе https://shly.link/WE94t

Что такое реляционное машинное обучение? Все разумные формы жизни инстинктивно моделируют окружающую их среду, чтобы активно ориентироваться в ней своими действиями. Затем в исследованиях искусственного интеллекта (ИИ) мы пытаемся понять и автоматизировать эту интересную способность живых систем с помощью машинного обучения https://shly.link/Sahep

База данных для ИИ: визуализация, изучение наборов данных изображений, видео и аудио.

Шпаргалка по машинному обучению

10 лучших алгоритмов машинного обучения Итак, давайте взглянем на некоторые из «классических» строительных блоков, лежащих в основе последних инноваций, а также на некоторые новые разработки, которые делают раннюю заявку на попадание в зал славы ИИ. https://shly.link/rM6Pi

ИИ, машинное обучение и автономные сети Искусственный интеллект и машинное обучение — две самые популярные области технологий. Благодаря технологическому внедрению на всех уровнях весь мир испытывает новые изобретения, открытия и результаты исследований. В результате область расширяется и становится более разнообразной, состоящей из многих частей. И все больше людей обращаются в поле. Существует множество онлайн-тренингов по искусственному интеллекту, которые облегчают обучение. Понятия искусственного интеллекта и машинного обучения похожи, но имеют важные отличия. Многие люди ошибочно используют термины взаимозаменяемо, что может привести к путанице. https://shly.link/mdmek6

Я использую Pandas уже 3 года — вот 8 функций, которые я использую чаще всего
Практическое руководство https://shly.link/y9zVP

🔥 Залипательный тест по DataOps 🔥

— Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько хорошо вы знаете SQL, Linux, Docker и т.п. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс DataOps Engineer, где сможете изучить полный набор инструментов и практик Data Governance (управления данными).

👉🏻 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/CqIoF/

📌 Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатное демо-занятие

«Spark. Обзор фреймворка» — 22.02, УЖЕ СКОРО, в 20:00 мск: https://otus.pw/2Gg8/

— На вебинаре онлайн-курса посмотрим, что улучшили в Spark по сравнению с предыдущим фреймворком MapReduce. Рассмотрим как и для чего можно использовать сам Spark, как деплоить приложения на нем, а также посмотрим на примеры кода. Обсудим области применения данного фреймворка

🚀 Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!

5 привлекательных проектов машинного обучения для резюме в 2022 году Предлагаем вам некоторые из самых последних и модных проектов Machine Learning, которые вы можете реализовать самостоятельно! https://shly.link/TK3wC

6 бесплатных книг по науке о данных для начинающих
Все книги, необходимые для начала https://shly.link/kdcso

Модель искусственного интеллекта, которая переводит язык жестов на английский в режиме реального времени Студент-инженер Приянджали Гупта создал модель искусственного интеллекта, которая может в режиме реального времени преобразовывать американский язык жестов (ASL) в английский. https://shly.link/5AiHx

Три самые недооцененные концепции науки о данных Вы, вероятно, потратили бесчисленное количество часов на изучение различных методов построения высокопроизводительных прогностических моделей. Это неудивительно, учитывая обилие онлайн-контента, посвященного инструментам, которые мы используем для решения проблем.
Гораздо меньше контента исследует концепции, необходимые для определения правильных проблем, которые необходимо решить. В этой статье рассматриваются три из этих концепций. https://shly.link/pva4t

Data Scientist будущего, по версии Google https://shly.link/Q4SGQ

Производственное машинное обучение: начало работы с MLOps
Как MLOps может помочь вам в производстве ваших проектов машинного обучения? И почему вам нужно начать внедрять MLOps как можно скорее? https://shly.link/MMze4

Граф нейронных сетей через призму дифференциальной геометрии и алгебраической топологии Дифференциальная геометрия и алгебраическая топология не очень часто встречаются в основном машинном обучении. В этой серии постов я показываю, как инструменты из этих областей можно использовать для переосмысления графовых нейронных сетей и принципиального решения некоторых из их общих проблем. https://shly.link/bjBL8