10 лучших алгоритмов сортировки, о которых вы должны знать https://shly.link/byfW7

Учебник | Развертывание модели машинного обучения
Давайте приступим к практике и развернем модель машинного обучения на веб-сайте, чтобы что-то вычислить. https://shly.link/WaJiN

Полное руководство по преобразованию текста в речь и речи в текст В этой статье мы собираемся обсудить распознавание речи и его применение путем реализации модели преобразования речи в текст и преобразования текста в речь с помощью Python. https://shly.link/MPhgs

⁉️Тормозит база? Медленно выполняется запрос?

🗓 9 февраля в 20:00, в OTUS состоится вебинар «Основы анализа производительности и оптимизации запросов в MS SQL Server».
На занятии рассмотрим основы анализа производительности и оптимизации запросов в MS SQL Server.

🔥Не упусти возможность протестировать обучение на онлайн-курсе «MS SQL Server Developer».

📌Пройди вступительное тестирование, чтобы зарегистрироваться: https://otus.pw/xJ9gO/

Все библиотеки Python, необходимые для машинного обучения и науки о данных
Список наиболее важных библиотек Python для ML, DL и Data Science. https://shly.link/dGxy5

Нейронная сеть с нуля Нейронные сети все больше доминируют в области машинного обучения/искусственного интеллекта: самые сложные модели для компьютерного зрения (например, CLIP), обработки естественного языка (например, GPT-3), перевода (например, Google Translate) и т. д. основаны на нейронных сетях. . Когда эти искусственные нейронные сети достигают некоторого произвольного порога нейронов, мы называем это глубоким обучением . https://shly.link/t45EE

Как самостоятельно изучить науку о данных в 2022 году
Проектный подход для начала работы в науке о данных https://shly.link/RoNSJ

Как стать Full Stack Data Scientist в 2022 году Кто такой Full Stack Data Scientist и как им стать в 2022 году? https://shly.link/mdmnSE

Как найти слабые места в ваших моделях машинного обучения
Возможная реализация FreeAI от IBM https://shly.link/pBoij

Вот обзор контролируемых алгоритмов машинного обучения

🔥Начни изучать MS SQL!🔥

🗓 16 февраля в 20:00! Приглашаем тебя на открытый вебинар «Использование и оптимизация хранимых процедур в MS SQL Server»
На уроке рассмотрим вечный вопрос: «Где логика? В приложении или в базе данных?». Вы узнаете, чем полезны хранимые процедуры, и как оптимизировать их производительность в MS SQL Server.

📚 Demo-занятие входит в программу онлайн-курса «MS SQL Server Developer», созданного для разработчиков, которые хотят понять, как устроены БД, научиться писать сложные запросы или заниматься проектированием на SQL профессионально.

📌 Пройди вступительное тестирование, чтобы зарегистрироваться: https://otus.pw/EPeE/

Используйте ИИ для выявления ценных NFT
Не полагайтесь на изобилие рынка — используйте машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы извлечь максимальную пользу из революции Web3. https://shly.link/rQCry

1 марта Newprolab запускает уже 16-й поток своей флагманской онлайн-программы «Специалист по большим данным»  – 12 недель, 36 занятий, 9 инидвидуальных лабораторных работ и 2 командных проекта! 

Участники смогут погрузиться в мир больших данных и поработать со всеми значимыми инструментами экосистемы, как это сделали уже более 300 выпускников этой программы

Специально для подписчиков канала действует дополнительная скидка 10% (от цены, указанной на сайте, по 01.03.2022 включительно) по промокоду "BDW_0222": https://clck.ru/aviLR

Вы научитесь строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.

И все это – на реальных дата-сетах и облачном кластере, живых бизнес-кейсах с преподавателями-практиками и нетворком в сообществе единомышленников.

Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/aviLR

БЕСПЛАТНЫЙ 223-страничный PDF — содержание курса #Вероятность и #Статистика для студентов первого курса математики Кембриджского университета :

🔥 Spark — неотъмелемый инструмент для работы с большими данными. Он используется в крупных компаниях, таких как Amazon, eBay и Yahoo. Хочешь узнать о нем больше?

📌 22 февраля в 20:00 пройдет бесплатный вебинар «Spark. Обзор фреймворка» в OTUS. Занятие проведет Дарья Абдуллина, TeamLead отдела BigData в DeltaSolutions.

✅ На открытом уроке мы обсудим:

- Что улучшили в Spark по сравнению с фреймворком MapReduce
- Как и для чего можно использовать сам Spark
- Как деплоить приложения на Spark, а также посмотрим на примеры кода
- Области применения фреймворка

👉 Для регистрации пройдите вступительный тест - https://otus.pw/b5dX/

Что такое автоматизированное машинное обучение — AutoML? Автоматизированное машинное обучение (AutoML) — это общая дисциплина, которая включает в себя автоматизацию любой части всего процесса приложения машинного обучения. Работая на всех этапах процесса машинного обучения, инженеры разрабатывают решения для ускорения, улучшения и автоматизации различных частей процесса машинного обучения. https://shly.link/C1zLi

С чего начать карьеру в аналитике данных

Подход data-driven постепенно захватывает мир — сейчас аналитика данных имеет критически важное значение для развития и конкурентоспособности бизнеса, и эта тенденция продолжится в 2022. Компании внедряют аналитику в свои проекты, развивают её инструментарий и нуждаются в квалифицированных кадрах. 

На открытом занятии Нетологии «Что такое анализ данных и как стать аналитиком» вы ближе познакомитесь с профессией аналитика данных, узнаете ценность такого специалиста для бизнеса, изучите лучшие практики его работы, попрактикуетесь в решении задач и определите, подходит ли вам эта профессия. 

Записаться → https://netolo.gy/hE7

Какие спецэффекты!💥

"Spark Developer" - это хардкорный онлайн-курс по самым мощным инструментам обработки больших данных.

📌Справитесь ли вы с уровнем курса? Покажет вступительный тест.
Пройдите тестирование, чтобы:
● оценить свои навыки
● зарегистрироваться на бесплатные демо-занятия курса
● занять место по специальной цене
● получить доступ в закрытое сообщество дата-инженеров

Пройти полное тестирование: https://otus.pw/5oxX/

Полное 20-недельное бесплатное руководство по самостоятельному изучению основ науки о данных
Пошаговое руководство для изучения всех ключевых понятий и подготовки к работе https://shly.link/WE94t