Big data world
2.35K subscribers
412 photos
64 videos
18 files
1.25K links
Интересные статьи Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning

По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info

По иным темам @un_ixtime
Download Telegram
Новости СХД PowerStore и решение Dell Technologies NVMe IP SAN для сетей хранения данных нового поколения

Дорогие коллеги! Потребности современных приложений и распределенных рабочих нагрузок вызывают резкий рост требований к передаче и хранению данных, что ведет к необходимости новых технологий хранения данных с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.

20 января эксперты Dell Technologies Борис Черных и Сергей Гусаров расскажут всё о решении NVMe IP SAN, которое предоставляет высокопроизводительный доступ с низкой задержкой по сети 25/100GE к СХД Dell Technologies с NVMe накопителями и включает все необходимые компоненты: серверы, СХД, коммутаторы и программное обеспечение для автоматизации подключений NVMe узлов к сети IP SAN. Обсудим преимущества NVMe IP SAN, его основные элементы, сценарии внедрения и сетевые топологии.

Вебинар будет полезен техническим специалистам, отвечающим за развитие и обслуживание СХД, сетевых и серверных решений. Регистрируйтесь для бесплатного участия. Ждем вас!

Регистрируйтесь
5 малоизвестных библиотек Python для вашего следующего проекта НЛП
С примерами кода и пояснениями. https://shly.link/gjH6e
5 "V" больших данных
Я создал нейронную сеть, которая предсказывает ваши двигательные намерения с помощью EEG, Python и Tensorflow. И это работает очень хорошо. Ищите новые идеи, чтобы продолжить эту работу.

Вкратце: я создал нейронную сеть, которая с точностью 99% предсказывает, думает ли субъект о том, чтобы двигать правым кулаком, левым кулаком, обоими кулаками, обеими ногами или своими вещами.
Документ: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/ac4430

Код: https://github.com/Kubasinska/MI-EEG-1D-CNN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Получение 3D-моделей кроссовок из одного 2D-вида сбоку https://shly.link/ghLHZ
Forwarded from Skolkovo Leaks
Сегодня вышел итог исследования Gaming & Esports: Media’s Next Paradigm SHIFT BCG. Игры перестали быть тихой гаванью, страны разворачивают меры поддержки. Россия, как оказалось, мало производит, но много потребляет – на 5ом месте в мире.

Правительства хотят извлечь выгоду из быстрого роста отрасли и увеличения потенциального вклада в ВВП. Особенно сейчас, они видят, что, делая большие ставки, можно получить соразмерную отдачу. Они также рассматривают игры и киберспорт как важный ключ к открытию смежных секторов, таких как разработка программного обеспечения, AR/VR, гостиничный бизнес и туризм. А приобретение репутации в сфере игр и киберспорта отлично влияет на имидж страны, а имидж дает понять, что на переднем плане государства – проектирование и управление спортом, культурой и развлечениями 21 века.

В качестве ключевых факторов появились четыре различных типа поддержки. Первый – это прямая финансовая поддержка новых компаний в секторе игр и киберспорта, включая начальное финансирование и содействие банковским кредитам для стартапов. Второе – наличие бизнес-инкубаторов и акселераторов, которые помогут развивать новые стартапы и активизировать существующих игроков. Третье – предоставление постоянных субсидий фирмам в этом секторе, таких как налоговые льготы на НИОКР и помощь в оплате труда. И четвертое – это инвестиционная стратегия международного сектора с четкой рентабельностью инвестиций и внутренними целями воздействия.

Отдельно коротко о кейсах Великобритании и Южной Кореи.

На VC нашли пост с русским переводом – ссылка.

@skolkovoleaks
⁉️Хотите подробно разобраться в языке запросов и внутренних процессов СУБД? Тогда онлайн-курс «MS SQL Server Developer» от OTUS для вас!

🎯За 4 месяца вы поймете:
- как работают базы данных изнутри;
- научитесь оптимизировать код, если у вас миллиарды данных;
- освоите разработку на SQL.
Преподаватели-практики расскажут вам о граблях в работе с MS SQL, чтобы вы на них не наступали.

🔥Вас ждут интенсивная практика из реальных проектов, живое общение с экспертами, профессиональное комьюнити разработчиков и обратная связь от экспертов.
А в качестве выпускного проекта вам предстоит создать и оптимизировать собственную базу данных, что поможет вам закрепить полученные знания.

📌Пройдите вступительный тест, чтобы присоединиться к группе: https://otus.pw/vbF1/
Какой алгоритм машинного обучения следует использовать по типу проблемы? Когда я начинал свой путь в науке о данных, я часто сталкивался с проблемой выбора наиболее подходящего алгоритма для моей конкретной задачи. Если вы похожи на меня, когда вы открываете какую-нибудь статью об алгоритмах машинного обучения, вы видите десятки подробных описаний. Парадокс в том , что они не облегчают выбор. Давайте рассмотрим самые популярные алгоритмы и их приложения в реальной жизни. https://shly.link/mdmFP7
dm.pdf
12.2 MB
Алгоритмы для принятия решений — отличная БЕСПЛАТНАЯ электронная книга из Массачусетского технологического института : https://shly.link/189R8
22 привычки стать лучшим специалистом по данным в 2022 году
Этим 22 привычкам я научился у успешных специалистов по данным. Используйте их, чтобы стать одним из них. https://shly.link/xnZzW
Графовые нейронные сети: краткий анализ Графы — это структуры данных, которые представляют набор объектов, с которыми связаны другие пары объектов. Соединяемые объекты представлены точками, называемыми вершинами/узлами, а связи между ними называются ребрами. https://shly.link/mdmB9M
ИИ не может игнорировать символическую логику, и вот почему Йошуа Бенжио , выдающийся исследователь машинного обучения (ML), который также считается одним из крестных отцов глубокого обучения (DL), недавно сказал:
Глубокое обучение, как оно есть сейчас, добилось огромного прогресса в восприятии, но оно еще не привело к системам, которые могут обнаруживать высокоуровневые представления — те понятия, которые мы используем в языке. Люди способны использовать эти концепции высокого уровня для мощных обобщений. https://shly.link/mdmjFB
Приглашаем вас на семинар «Передовые технологии в действии. Обзор вычислительных решений Dell Technologies и AMD для гиперконвергентных систем и искусственного интеллекта», который пройдет на платформе Zoom 28 января 2022.
В программе - обзор самых современных решений, обладающих широким спектром технологических возможностей. Особый акцент будет сделан на построении гиперконвергентных инфраструктур и проектировании решений, использующих технологии ИИ, машинного и глубокого обучения.
Специалисты Dell Technologies и AMD поделятся с участниками самой актуальной информацией о продуктах и решениях компаний, а все участники получат доступ к ресурсам с технической документацией. Весь практический полезный контент в рамках одного бесплатного мероприятия. Участвуйте в викторине в финале мероприятия и выигрывайте призы! Не забудьте зарегистрироваться!
Дорожная карта Data Scientist 2022 Как стать специалистом по данным в 2022 году https://shly.link/eT1EF
🔥 Хардкорный тест по MS SQL 🔥

Ответьте на 20 вопросов и проверьте, готовы ли вы к обучению на курсе "MS SQL Server Developer". Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс по спеццене.

👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/vbF1/

📌Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатные демо-занятия:

🔸 Регистрация на 09 Февраля в 20:00 "Основы анализа производительности и оптимизации запросов в MS SQL Server"
🔸 Регистрация на 16 Февраля в 20:00 "Использование и оптимизация хранимых процедур в MS SQL Server"

Регистрируйтесь сейчас - напомним в день вебинара!
10 лучших инструментов для изучения данных на 2022 год
Инструменты, которые улучшат ваши навыки работы с данными и помогут найти работу в 2022 году https://shly.link/mdmmks
Генерация синтетических данных Как мы знаем, данные — это ключ ко всему, но поиск данных — это напряженная задача 🤔. Итак, вместо того, чтобы искать данные, почему мы не можем создать свои собственные. 😉 https://shly.link/mdmW0a
Мы с вами живём в будущем, о котором только мечтали писатели-фантасты. Кому в далёком 2022 нужны файловые/объектные системы? Облачные, архивные и текущие корпоративные рабочие нагрузки, интернет вещей, искусственный интеллект и приложения для анализа больших данных – это экспоненциальный рост объёмов хранимой и обрабатываемой информации, и нам просто необходимо быть готовыми к нему уже сейчас.

Поэтому на техсессии мы детально обсудим подходы к созданию корпоративных систем хранения неструктурированной информации, где и зачем их нужно использовать. Выбор достаточно широкий – от традиционного IT до специализированных и современных приложений Hadoop, AI ML DL, Kafka, Spark, Flink и т.д. Вы узнаете, что нового появилось в наших линейках, а мы без утайки обсудим и покажем, как за несколько минут можно испытать любые наши продукты, даже самые сложные. Техсессия будет полезна как техническим специалистам, отвечающим за развитие и обслуживание СХД, так и всем, кто решает задачи обработки и хранения “Больших Данных”. Подключайтесь, ждём вас онлайн 3 февраля в 11:00 (Мск)!

Регистрируйтесь на платформе Zoom, следите за анонсами вебинаров Dell Technologies «Tech Diving», набирайте баллы за активное участие в техсессиях — и выигрывайте призы!