Объясните любую модель машинного обучения на Python Полное руководство по значениям SHAP и Shapley https://goo.su/98l5

💥Приглашаем бесплатный урок онлайн-курса «Базы данных» от OTUS 15 ноября в 20:00.

📚Тема demo-занятия: «Транзакции, MVCC, ACID в PostgreSQL». Спикер Евгений Аристов имеет опыт более 20 лет разработки ПО, в том числе с базами данных MSSQL, Oracle, MySQL, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL и написал книгу «PostgreSQL 13. Тюнинг, Kubernetes, облака».

На занятии вы научитесь:
✔️разбираться в уровнях изоляции транзакций
✔️избегать взаимных блокировок
✔️разбираться в различных видах блокировок
✔️строить транзакции в PostgreSQL
Вы узнаете, как работать с ACID, MVCC, аномалиями, уровнями изоляции, уровнями блокировок, и как управлять транзакциями в PostgreSQL.

📌Чтобы попасть на занятие, пройдите вступительный тест и зарегистрируйтесь - https://otus.pw/0Bpz/

Бесплатное руководство по Pandas на 3600 страниц Pandas - это библиотека с открытым исходным кодом под лицензией BSD, предоставляющая высокопроизводительные, простые в использовании структуры данных и инструменты анализа данных для языка программирования Python.

Полное руководство по метрикам оценки для моделей классификации В этой статье я расскажу об основных показателях оценки для моделей бинарной классификации. https://goo.su/9AXl

🖥 Материалы курса обучения с подкреплением Конспекты лекций, учебные задания, включая решения, а также онлайн-видео для курса обучения с подкреплением, организованного университетом Падерборн. Исходный код для всего материала курса открыт, и всем предлагается использовать его для самообучения (студенты) или для создания собственного курса (преподаватели). https://goo.su/9czd

Машинное обучение: популярные библиотеки и фреймворки (часть 1) Обзор стандартных фреймворков, модулей и библиотек, используемых практиками машинного обучения. https://cutt.ly/3TcZCBh

Отметьте в вашем календаре 30 ноября: в этот день вас ждёт ежегодная конференция о цифровой трансформации и последних трендах в ИТ, которая объединила опыт профессионалов со всего мира. Специально для вас мы собрали масштабную базу знаний о новейших трендах в ИТ и готовы поделиться ими совершенно бесплатно.

Виртуальное мероприятие будет интересно прежде всего ИТ-руководителям, владельцам бизнеса и специалистам самого разного профиля. В центре внимания будет принцип «Работай откуда угодно» и подход «ИТ как услуга», а также гибридные облачные сервисы. Наши эксперты расскажут, как мультиоблако позволит повысить гибкость вашей облачной инфраструктуры. Мы поможем вам применять гибридные решения для самых специфических рабочих нагрузок и локаций. Будущее ИТ — за гибридными решениями.

Регистрируйтесь сейчас, чтобы принять участие в событии, которое вы не захотите пропускать. 30 ноября участвуйте в техсессиях #DellTechForum 2021 или смотрите записи в удобное для вас время — а мы пришлём вам ссылку!

Держа в руках эту распечатку, вы становитесь невидимым для #AI

Распознавание рукописных математических функций в реальном времени и прогнозирование их графиков с помощью #MachineLearning

Шпаргалка по всем структурам данных для #Python

Объяснение MLOps MLOps (Операции машинного обучения) - одна из новых рабочих ролей в последнее время. Согласно отчету LinkedIn, за последние четыре года спрос на роли машинного обучения и роли искусственного интеллекта вырос на 74% ежегодно. https://goo.su/9FP9

Масштабируемое нейронное обучение для ранжирования (LTR) моделей Проверьте новую документацию и обучающие программы для ранжирования библиотеки TensorFlow https://goo.su/i8E

​​Знаешь, как оптимизировать транспортные потоки Москвы и обеспечить кибербезопасность транспортных систем? Подавай заявку на участие в хакатоне Moscow Secure Traffic от Транспортных инноваций Москвы и Центра организации дорожного движения!

Будет много активностей и приятных бонусов:

• 2 кейса по разработке чат-бота и информационного портала;
• Идеатон с призовым фондом в 100 000 рублей;
• Комнаты Диснея, где эксперты помогут тебе пройти 3 этапа генерации идеи;
• Мастер-классы;
• Wild-card в студенческий трек акселератора ТИМ;
• Много подарков и призов от партнеров;
• Мерч и сертификаты;
• Общий призовой фонд в 500 000 рублей.

Членами жюри и экспертами хакатона выступят представители ТИМ, ЦОДД, ИЦ «Безопасный транспорт», Акселератора Возможностей, МГУ им. М. В. Ломоносова, ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы», ФИЦ ИУ РАН, АО «Лаборатория Касперского», Positive Technologies, Сбер, BI.Zone, ГК «Программный продукт», и RuSIEM.

Лови ссылку на регистрацию: https://securetraffic.moscow/. А если пока нет времени на заполнение формы, просто оставь свой ник в Телеграмм на нашем сайте, и мы обязательно тебе напомним.

Мероприятие пройдет 3-5 декабря. Прием заявок на хакатон открыт до 2 декабря.

🖥 Модель глубокого обучения для извлечения уникальных точек лица

Какой язык программирования требуется для работы с данными в Meta (Facebook).

River - это библиотека Python для машинного обучения онлайн https://github.com/online-ml/river Материалы курса Ричарда Вебера по теории вероятностей для математиков первого года обучения в Кембридже. https://goo.su/gRO

💥Замечательная шпаргалка по нейронным сетям!

​​Соверши прорыв в методах диагностики и выиграй приз ₽200 млн!

Прими участие в конкурсе в области ИИ в медицине.

Нужно создать интеллектуальную систему поддержки принятия врачебных решений (СППВР) для формулировки заключительного диагноза на основе анализа комплекса данных о пациенте, информации из профессиональных медицинских баз знаний и клинических рекомендаций. Такая СППВР должна стать коллегой-помощником доктора, а потому должна уметь не только поставить точный диагноз, но и обосновать его так, чтобы врач ей доверял.

Технологии, развиваемые в рамках проведения Конкурса, смогут стать ядром широкого спектра продуктов, как в медицине и здравоохранении, так и в других областях, где необходимо объединять системы на основе машинного обучения, обработку естественного языка и работу с неструктурированными данными. Полученные в ходе Конкурса разработки будут способствовать занятию российскими высокотехнологичными компаниями ведущих позиций в области ИИ в медицине и здравоохранении на мировом рынке.

Вместе с основным этапом проводится конкурс-сателлит по аналогичной тематике с более простым заданием. Он направлен на поддержку команд-участниц и также имеет денежный приз.

Отборочный этап начнется осенью 2022 года, но заявку можно подать уже сейчас. Требования к разработчикам, график конкурса, задание и регистрация на конкурс: https://ai4med.upgreat.one/

🖥 Сравнительный анализ глубокого обучения с графическим процессором M1 Pro (Metal) и графическим процессором Colab (Tesla P80) и Kaggle (P100) https://goo.su/bv5 🖥 Графические нейронные сети через призму дифференциальной геометрии и алгебраической топологии Дифференциальная геометрия и алгебраическая топология не очень часто встречаются в массовом машинном обучении. В этой серии публикаций я покажу, как инструменты из этих областей можно использовать для переосмысления графических нейронных сетей и принципиального решения некоторых из их общих проблем. https://goo.su/qMh