🎯 MongoDB — самая популярная NoSQL СУБД, знание которой усилит резюме любого разработчика или админа.
🗓 Сделайте первый шаг к ее изучению 26 октября на открытом уроке от OTUS «Базовые понятия MongoDB, CRUD, фильтры».
На уроке вместе с преподавателем Виктором Коробковым вы рассмотрите основные понятия и сферы применения MongoDB и напишете запросы обработки данных и их выборки.
👉 Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/0Q2T/
🗓 Сделайте первый шаг к ее изучению 26 октября на открытом уроке от OTUS «Базовые понятия MongoDB, CRUD, фильтры».
На уроке вместе с преподавателем Виктором Коробковым вы рассмотрите основные понятия и сферы применения MongoDB и напишете запросы обработки данных и их выборки.
👉 Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/0Q2T/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Этот беспилотный автомобиль от Amazon Zoox успешно проехал по шести полосам движения Лас-Вегаса.
🖥 Потрясающий пакет, о существовании которого я даже не подозревал: риманова геометрия в TensorFlow / Keras. https://cutt.ly/oRfEhn7
GitHub
GitHub - master/tensorflow-riemopt: A library for optimization on Riemannian manifolds
A library for optimization on Riemannian manifolds - GitHub - master/tensorflow-riemopt: A library for optimization on Riemannian manifolds
86 алгоритмов и моделей машинного обучения, объясненных с помощью Python В этой статье я проведу вас через объяснение и реализацию всех алгоритмов и моделей машинного обучения с помощью языка программирования Python. https://goo.su/8Hac
Medium
100+ Machine Learning Algorithms & Models Explained with Python
All Machine Learning Algorithms and Models Explained with Python
🖥 Pip vs Conda: подробное сравнение двух систем упаковки Python Если вы используете Python в мире науки о данных или научных вычислений, вы скоро обнаружите, что Python имеет две разные системы упаковки: pip и Conda. ✔️Насколько они разные?
✔️Каковы компромиссы между ними?
✔️Что вам следует использовать? https://cutt.ly/qRfDwzJ
✔️Каковы компромиссы между ними?
✔️Что вам следует использовать? https://cutt.ly/qRfDwzJ
Python⇒Speed
Pip vs Conda: an in-depth comparison of Python’s two packaging systems
Python has two packaging systems, pip and Conda. Learn the differences between them so you can pick the right one for you.
DeepMind утверждает, что обучения с подкреплением достаточно для достижения ИИ В своей многолетней погоне за созданием искусственного интеллекта компьютерные ученые спроектировали и разработали всевозможные сложные механизмы и технологии для воспроизведения зрения, языка, мышления, моторики и других способностей, связанных с разумной жизнью. Хотя эти усилия привели к созданию систем искусственного интеллекта, которые могут эффективно решать конкретные проблемы в ограниченных условиях, они не достигают уровня общего интеллекта, наблюдаемого у людей и животных.
В статье, представленной в рецензируемый журнал Artificial Intelligence , ученые из британской лаборатории искусственного интеллекта DeepMind утверждают, что интеллект и связанные с ним способности появятся не в результате формулирования и решения сложных проблем, а в результате соблюдения простого, но действенного принципа: максимизация вознаграждения. https://cutt.ly/jRfJ6Y1
В статье, представленной в рецензируемый журнал Artificial Intelligence , ученые из британской лаборатории искусственного интеллекта DeepMind утверждают, что интеллект и связанные с ним способности появятся не в результате формулирования и решения сложных проблем, а в результате соблюдения простого, но действенного принципа: максимизация вознаграждения. https://cutt.ly/jRfJ6Y1
VentureBeat
DeepMind says reinforcement learning is ‘enough’ to reach general AI
Scientists at U.K.-based AI lab DeepMind argue true artificial intelligence will emerge from sticking to the principle of reward maximization.
📍Базы данных сейчас используются почти везде. А спрос на специалистов со знанием баз данных постоянно растет. Знание языка SQL, умение оптимизировать запросы, понимать возможности разных СУБД и правильно подбирать их под проект — навыки, которые пользуются большим спросом на рынке труда.
🔥Освоить эти навыки вы можете на онлайн-курсе «Базы данных» от OTUS. Практикующие преподаватели научат проектировать базы данных и создавать оптимальную структуру их хранения, а также научат различать основные СУБД: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т. д.
👉Пройдите вступительный тест и забронируйте место со скидкой у менеджера: https://otus.pw/GfEo/
🔥Освоить эти навыки вы можете на онлайн-курсе «Базы данных» от OTUS. Практикующие преподаватели научат проектировать базы данных и создавать оптимальную структуру их хранения, а также научат различать основные СУБД: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, Cassandra и т. д.
👉Пройдите вступительный тест и забронируйте место со скидкой у менеджера: https://otus.pw/GfEo/
🖥 Кураторские статьи, статьи и блоги по науке о данных и машинному обучению в производственной среде . https://goo.su/8H9t
GitHub
GitHub - eugeneyan/applied-ml: 📚 Papers & tech blogs by companies sharing their work on data science & machine learning in production.
📚 Papers & tech blogs by companies sharing their work on data science & machine learning in production. - GitHub - eugeneyan/applied-ml: 📚 Papers & tech blogs by companies s...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Алгоритм кластеризации K-средних - анимированное объяснение
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Этот #AI автоматически вызывает полицию при обнаружении оружия
🖥 Взлом генераторов случайных чисел с помощью машинного обучения - Часть 1: Часть 2 В этом сообщении блога предлагается подход к взлому генераторов псевдослучайных чисел (ГПСЧ) с использованием машинного обучения. Под взломом здесь мы подразумеваем, что можем предсказать последовательность случайных чисел, используя ранее сгенерированные числа, не зная начального числа.
MLOps: требования к набору инструментов в конвейере машинного обучения В этой статье темы будут вращаться вокруг набора инструментов MLOps. Мы знаем полный жизненный цикл MLOps, мы должны знать, какой набор инструментов и технологий будет помогать нам на каждом этапе жизненного цикла. Это не какая-то одна технология или платформа, это скорее набор технологий, которые систематизированно работают вместе для достижения цели.
Эти темы больше похожи на то, что должны предоставлять все функции платформы MLOps или на что мы должны обращать внимание при выборе платформы MLOps.
Если сжать весь жизненный цикл MLOps, его можно разделить на 3 этапа, то есть сбор данных, моделирование и развертывание. https://goo.su/8OSC
Эти темы больше похожи на то, что должны предоставлять все функции платформы MLOps или на что мы должны обращать внимание при выборе платформы MLOps.
Если сжать весь жизненный цикл MLOps, его можно разделить на 3 этапа, то есть сбор данных, моделирование и развертывание. https://goo.su/8OSC
Medium
MLOps: Tool Stack Requirement in Machine Learning Pipeline
Tools and technologies in machine learning lifecycle
🖥 Шпаргалка по линейной алгебре для машинного обучения Библиотека численных вычислений Python под названием NumPy предоставляет множество функций линейной алгебры, которые могут быть полезны специалистам по машинному обучению.
В этом руководстве вы откроете для себя ключевые функции для работы с векторами и матрицами, которые могут оказаться полезными как специалисту по машинному обучению. https://goo.su/8rDV
В этом руководстве вы откроете для себя ключевые функции для работы с векторами и матрицами, которые могут оказаться полезными как специалисту по машинному обучению. https://goo.su/8rDV
🖥 Алгоритмы рекомендаций и системные проекты Airbnb, YouTube, Uber, TikTok, Spotify, Twitter и других технических гигантов. https://goo.su/8RkJ
Как за несколько часов узнать о новейших решениях, которые позволят вам вывести свою IT-трансформацию на совершенно новый уровень?
Провести 30 ноября на Dell Technologies Forum 2021! Ежегодная конференция, которая объединила опыт профессионалов со всего мира, снова пройдет в онлайн-формате, чтобы у вас была возможность присоединиться и вместе обсудить вопросы трансформации бизнеса и успешной деятельности в цифровую эпоху. От центров обработки данных и облачных хранилищ, до организации цифрового рабочего пространства, в котором можно «работать откуда угодно», и подхода «Всё как услуга» — мероприятие заинтересует руководителей, владельцев бизнесов и специалистов самого разного профиля.
Отметьте 30 ноября в календаре и зарегистрируйтесь для бесплатного участия прямо сейчас, чтобы быть в курсе технологий, которые изменят мир уже завтра. До встречи на Dell Technologies Forum 2021!
Провести 30 ноября на Dell Technologies Forum 2021! Ежегодная конференция, которая объединила опыт профессионалов со всего мира, снова пройдет в онлайн-формате, чтобы у вас была возможность присоединиться и вместе обсудить вопросы трансформации бизнеса и успешной деятельности в цифровую эпоху. От центров обработки данных и облачных хранилищ, до организации цифрового рабочего пространства, в котором можно «работать откуда угодно», и подхода «Всё как услуга» — мероприятие заинтересует руководителей, владельцев бизнесов и специалистов самого разного профиля.
Отметьте 30 ноября в календаре и зарегистрируйтесь для бесплатного участия прямо сейчас, чтобы быть в курсе технологий, которые изменят мир уже завтра. До встречи на Dell Technologies Forum 2021!
🖥 Искусственный интеллект проливает свет на то, как мозг обрабатывает язык
Нейробиологи считают, что внутренняя работа моделей предсказания следующего слова напоминает работу центров обработки языка в мозгу. https://goo.su/8skf
Нейробиологи считают, что внутренняя работа моделей предсказания следующего слова напоминает работу центров обработки языка в мозгу. https://goo.su/8skf
MIT News
Artificial intelligence sheds light on how the brain processes language
MIT research suggests the underlying function of “next-word prediction” computational models closely resembles the function of language-processing centers in the human brain.
🖥 Бесплатный учебник: курс теории вероятностей, Гарвардский университет (на основе R) https://goo.su/8tbf 🖥7 различий между глубоким обучением и машинным обучением Решения на основе искусственного интеллекта, такие как языковой перевод, распознавание лиц и системы подсказок, стали частью нашей жизни.
Машинное обучение и глубокое обучение - две важные области искусственного интеллекта. Хотя эти два поля отличаются друг от друга, иногда они используются как взаимозаменяемые. В этой статье я расскажу о различиях между этими двумя полями. https://goo.su/8tBi
Машинное обучение и глубокое обучение - две важные области искусственного интеллекта. Хотя эти два поля отличаются друг от друга, иногда они используются как взаимозаменяемые. В этой статье я расскажу о различиях между этими двумя полями. https://goo.su/8tBi
Data Science Central
Free Textbook: Probability Course, Harvard University (Based on R) - DataScienceCentral.com
A free online version of the second edition of the book based on Stat 110, Introduction to Probability by Joe Blitzstein and Jessica Hwang, is now available here. Print copies are available via CRC Press, Amazon, and elsewhere. Stat110x is also available…
⚡️Открыта регистрация на конкурсы-сателлиты Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ
ПРО//ЗНАНИЯ — выбор наилучшего решения для автоматического распознавания типа ошибки.
ПРО//ОЦЕНКИ — выбор наилучшего решения для автоматического определения балла ЕГЭ за эссе или сочинение.
ПРО//ФАКТЫ — выбор наилучшего решения для автоматического выявления фактических ошибок в текстовых документах.
💸Призовой фонд для каждого сателлита — 1 000 000 рублей!
🤖Подать заявки можно до 3 декабря на сайте Технологических конкурсов Up Great: https://ai.upgreat.one/satellites/
Конкурсы-сателлиты — это отличная возможность попробовать свои силы для начинающих. А если вы или ваша команда уже работали над проектами по обработке естественного языка (NLP), то для вас проходит основной конкурс Up Great «Про//Чтение». Для участия в нем необходимо зарегистрироваться и пройти квалификацию до 6 ноября.
Удачи!
ПРО//ЗНАНИЯ — выбор наилучшего решения для автоматического распознавания типа ошибки.
ПРО//ОЦЕНКИ — выбор наилучшего решения для автоматического определения балла ЕГЭ за эссе или сочинение.
ПРО//ФАКТЫ — выбор наилучшего решения для автоматического выявления фактических ошибок в текстовых документах.
💸Призовой фонд для каждого сателлита — 1 000 000 рублей!
🤖Подать заявки можно до 3 декабря на сайте Технологических конкурсов Up Great: https://ai.upgreat.one/satellites/
Конкурсы-сателлиты — это отличная возможность попробовать свои силы для начинающих. А если вы или ваша команда уже работали над проектами по обработке естественного языка (NLP), то для вас проходит основной конкурс Up Great «Про//Чтение». Для участия в нем необходимо зарегистрироваться и пройти квалификацию до 6 ноября.
Удачи!