Сообщество аналитиков и инженеров данных, где ты найдёшь множество интересных трюков, лайфхаков и глубоких инсайтов по работе с Pandas в Python. Всё, что нужно, чтобы усвоить мощь библиотек для анализа данных и автоматизировать рутинные задачи.

Подписаться ✔️

Достижение гибкой и высокоточной генерации изображений с сохранением идентичности остается сложной задачей, особенно с помощью усовершенствованных диффузионных преобразователей (DiT), таких как FLUX. Мы представляем InfiniteYou (InfU), одну из самых ранних надежных фреймворков, использующих DiT для этой задачи.

https://github.com/bytedance/infiniteyou

Как бы я быстро освоил машинное обучение и искусственный интеллект, если бы мне пришлось начинать все сначала

https://www.youtube.com/watch?v=8xUher8-5_Q

Создайте MCP-сервер за 3 шага

https://blog.dailydoseofds.com/p/build-an-mcp-server-in-3-steps

От MCP до мультиагентов: 10 лучших новых проектов ИИ с открытым исходным кодом на GitHub прямо сейчас и почему они важны

https://github.blog/open-source/maintainers/from-mcp-to-multi-agents-the-top-10-open-source-ai-projects-on-github-right-now-and-why-they-matter/

10 практических шагов по улучшению агентских систем

https://blog.dailydoseofds.com/p/10-practical-steps-to-improve-agentic

Бесплатный 65-часовой учебный лагерь GenAI

https://www.freecodecamp.org/news/free-genai-65-hour-bootcamp

За полчаса установил DeepSeek 1.5B, пока вы искали GPT подешевле

DeepSeek 1.5B — маленький, но шустрый собрат больших языковых моделей. Работает локально, не требует железа на киловатт.

Внутри — инструкция по установке, настройке и запуску DeepSeek 1.5B на Ubuntu 24.04 с Ollama и Open WebUI.
https://habr.com/ru/companies/minerva_media/articles/909130/

Генерация тестов ИИ: руководство для разработчиков, не стреляя себе в ногу

https://foojay.io/today/ai-driven-testing-best-practices