Big data world
2.34K subscribers
412 photos
64 videos
18 files
1.25K links
Интересные статьи Data Science : Big Data : Machine Learning : Deep Learning

По вопросам сотрудничества- @Daily_admin_info

По иным темам @un_ixtime
Download Telegram
Количество вакансий в Data Science выросло на 433% за 3 года. По прогнозам Frost & Sullivan, рынок вырастет на 35,9% в год ближайшие 10 лет. Специалисты этой сферы нужны и в России, и за рубежом.

Голосовые ассистенты, системы рекомендаций фильмов и подсказки товаров — все это детища ML-инженеров.

И сейчас можно получить высшее образование по специальности Machine Learning! Топовый ВУЗ УРФУ и школа SkillFactory запускают онлайн-магистратуру — «Инженерия машинного обучения».

Вы сможете:
→ Анализировать данные и создавать модели, которые предсказывают, что случится завтра
→ Создавать и обучать алгоритмы искусственного интеллекта, как «умные ленты» в соцсетях
→ Работать с кодом и изучите основы Python
→ Погрузиться в IT на хакатонах и практикумах
→ Набраться опыта на реальных кейсах от партнеров: Danone, «Девхаб», First Line Software и др.

Учить будут с нуля, так что технический «бэкграунд» не обязателен. Главное — ваше желание освоить профессию в перспективном направлении.

Все плюсы высшего образования доступны онлайн:
→ передовые знания и компетенции в инженерно-технической сфере
→ диплом УРФУ государственного образца
→ отсрочка от армии
И карьерные консультации от опытных HR-менеджеров для успешного трудоустройства.

Благодаря господдержке первый год обучения стоит всего 240р в месяц.

Вступительный экзамен тоже будет онлайн. А для тех кто сомневается — есть бесплатный подготовительный курс для абитуриентов. Оставляйте заявку по ссылке:
https://go.skillfactory.ru/y_WHWQ
👍2
6 алгоритмов машинного обучения, которые должен знать каждый, кто изучает науку о данных
______

Алгоритмы машинного обучения объясняются простым языком
https://shly.link/ZqWgk
📚Подборка тематичеких каналов для программистов📚


СИСТЕМНОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ


🐧 Новости и информация из мира Linux
https://t.iss.one/linux_sup

⚙️ Контейнеры, оркестраторы, мониторинг и др.
https://t.iss.one/dev_ops_info

🕸 Сетевая архитектура и администрирование
https://t.iss.one/network_arch


ПРОГРАММИРОВАНИЕ


🧑‍💻 Разработка внешнего интерфейса
https://t.iss.one/Frontend_now

🎨 Веб дизайн
https://t.iss.one/goodw_design

🔺 Все что связано с Angular, Vuejs
https://t.iss.one/Angular_Vuejs

⚛️ Все что связано с reactjs
https://t.iss.one/react_prog

🐍 Программирование Python
https://t.iss.one/Welcome_Python

☕️ Программирование Java
https://t.iss.one/java_sup

📲 Все по мобильной разработке: iOS, Android
https://t.iss.one/imobile_dev

🗃 Базы данных SQL/NOSQL
https://t.iss.one/database_group

🌥 Облачные сервисы, вычисления и безопасность
https://t.iss.one/cloud_comp

🔬 Data Science, Big Data, Machine Learning
https://t.iss.one/bigdata_world

🤯 Программирование для новичков
https://t.iss.one/easy_program

🪲 Тестирование программного обеспечения
https://t.iss.one/testin_new

🪛 General programming (инструменты и руководства для программистов)
https://t.iss.one/generalprog

📚Шпаргалки для айтишников (шпаргалки и руководства для системных администраторов, программистов, специалистов по безопасности и т.п.)
https://t.iss.one/itcheat_sheet


НОВОСТНЫЕ РЕСУРСЫ


🚀 Новости HighTech
https://t.iss.one/htech_news

🎩 IT новости на английском
https://t.iss.one/all_itnews

🕰 Последнии новости из мира науки
https://t.iss.one/gmorning_news

Технологические советы и хитрости
https://t.iss.one/youtips_tricks


GITHAB

🐍 Python (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/pythonghub

☕️ Java (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/javaghub

🟨 Javascript (гитхаб тренды)
https://t.iss.one/Jsghub

БУДНИ ПРОГРАММИСТА (ЮМОР) 📌


😁 Daily Dev Jokes
https://t.iss.one/dev_jokes


ЗАЩИТА ВЗЛОМ БЕЗОПАСНОСТЬ


🔒 Информационная безопасность
https://t.iss.one/crypto_security_lab

👨‍✈️ Новости из мира хакинга
https://t.iss.one/Hackme_news


КРИПТА


🏦 Криптовалюты/Блокчейн
https://t.iss.one/crypto_moneygo


ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ, РОБОТОТЕХНИКА

👓 Компьютерное зрение, виртуальная реальность
https://t.iss.one/AR_VR_vision

🦾 Канал о Робототехнике и автоматизации
https://t.iss.one/robotics_scince

🕹 IOT (мир интернета вещей)
https://t.iss.one/IoTprog

SEO WORDPRESS SMM

〰️Wordpress (советы, плагины, новости)
https://t.iss.one/news_wordpress

📈SEO
https://t.iss.one/seo_go

📊SMM (социальные сети - новости продвижение)
https://t.iss.one/allsocial_news
Машинное обучение в базе данных
_______________________________

MindsDB ML-SQL Server обеспечивает рабочие процессы машинного обучения для самых мощных баз данных и хранилищ данных, использующих SQL.

https://shly.link/ghfF5M
👍1
Алгоритмы машинного обучения для начинающих с примерами кода на Python
______
Лучшие алгоритмы машинного обучения для начинающих с примерами кода на Python.
https://shly.link/yRsGt
Dall-E2 против MidJourney — та же подсказка, разные результаты
______

В сегодняшней истории я буду сравнивать инструмент OpenAI Dall-E2 и генератор изображений MidJourney AI с идентичными подсказками.
https://shly.link/mdmzNtK
🚀Как поднять свою зарплату в 4 раза за 4 месяца?

👉Узнайте 6.07, ЗАВТРА в 20:00 мск на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Буткемп DevOps» — «Введение в Ansible»: регистрация

— На открытом занятии объясним основные возможности и особенности инструмента управления инфраструктурой Ansible. Знаниями поделится преподаватель курса — инженер с 13-летним опытом.

🔥Регистрируйтесь сейчас — напомним перед вебинаром!
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Руководство по 3D Machine Learning 201: семантическая сегментация облака точек

Полное руководство по Python для создания контролируемых систем искусственного интеллекта для семантической сегментации неструктурированных данных облака точек 3D LiDAR.
https://shly.link/B8uKf
3 пакета Python, которые изменят науку о данных
________________________________

-Mito
-Plotly
-Arrow

https://shly.link/mdmtqqF
12 основных расширений VSCode для науки о данных
______
Узнайте о расширениях VSCode для работы с данными, которые помогут повысить производительность и улучшить взаимодействие с пользователем.
https://shly.link/pVJkN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мой проект по машинному обучению Join us😃
👍3
Полная дорожная карта, чтобы стать аналитиком данных без предыдущего опыта
______
https://shly.link/8GTvR

10 фактов о науке о данных, о которых вам не говорят
Сравнение ожиданий и реальности карьеры в науке о данных
______
https://shly.link/ii5jj

5 моделей машинного обучения, которые должен знать каждый специалист по данным
______
https://shly.link/mdmKuNt

10 жемчужин Sklearn, спрятанных в документах и ​​ожидающих своей находки
______
https://shly.link/Q63TW
4 анти-паттерна Pandas, которых следует избегать, и как их исправить
______
pandas — это мощная библиотека анализа данных с богатым API, которая предлагает несколько способов выполнения любой задачи по обработке данных. Некоторые из этих подходов лучше других, и пользователи панд часто изучают неоптимальные методы кодирования, которые становятся их рабочими процессами по умолчанию.
https://shly.link/m3WVK

Операции машинного обучения (MLOPs): обзор, определение и архитектура
______
Отличный обзор операций машинного обучения (MLOps), основанный на подходе к исследованию смешанного метода, включая обзор литературы, обзор инструментов и интервью с экспертами. Это обширный документ, охватывающий принципы, компоненты, роли, архитектуру и рабочие процессы MLOps.
https://shly.link/yYkkz
Кураторский список потрясающих библиотек с открытым исходным кодом для развертывания, мониторинга, версии и масштабирования вашего машинного обучения.

https://shly.link/ghmD0N
Аутсорс обучения НС и разметки данных.

Возьмем на себя отдельно разметку/прогерскую часть, или задачу целиком.

Бесплатный тестовый датасет.

Контактные данные:

Виктор

+7 916 249 3655

@ofcem

labelhand.ru
Использование GPT-3 для объяснения работы кода
______

Потрясающий вариант использования GPT-3. Может ли GPT-3 действительно объяснить, как работают разделы кода? Проверь это. «Это поразительно эффективно».
https://shly.link/KkeKA
Ни один язык не забыт
______
Исследования в области больших языковых моделей продолжают приносить умопомрачительные прорывы, на этот раз обеспечивая мультимодальный перевод на более чем 200 языков. Meta опубликовала интересный ресурс, демонстрирующий их цель объединить культуры и языки с помощью массивной многоязычной модели машинного обучения под кодовым названием «Ни один язык не остался позади».
https://shly.link/J6k71
Проектирование арифметических схем с помощью глубокого обучения с подкреплением
______

По мере замедления действия закона Мура становится все более важной разработка других методов, улучшающих производительность чипа на том же технологическом узле. Наш подход использует ИИ для разработки меньших, более быстрых и более эффективных схем, чтобы обеспечить более высокую производительность с каждым поколением чипов.
https://shly.link/pgHuk
Примечания к курсу машинного обучения
______

Делитесь заметками по курсу по всем темам, связанным с машинным обучением, НЛП и ИИ.
https://shly.link/ghAUvk