Вам не нужно платить за изучение #DataScience или #MachineLearning . Вот 62 БЕСПЛАТНЫХ курса по данным от лучших университетов, созданных Google! https://shly.link/YB38L
Forwarded from Skolkovo Leaks
Валерий Сидоренко, генеральный директор digital-агентства Интериум рассказал как роботизация и ИИ изменят рынок масс-медиа.
Искусственный интеллект отправляет на свалку все больше профессий: судьбу машинисток и стенографов скоро могут разделить копирайтеры, журналисты и пиарщики.
Нейросети уже пишут вполне связные тексты: в сентябре 2021 года «Сбер» представил «ИИ-копирайтера» для составления карточек товаров, о «Балабобе» «Яндекса», чьи тексты сложно отличить от человеческих, не написал в июне только ленивый. А в Guardian написанная нейросетью колонка вышла еще в сентябре 2020 года.
Главное преимущество алгоритмов — обучаемость: сегодняшние недочеты их текстов (излишняя сухость или неспособность к иронии) скоро уйдут в прошлое.
Сохраняя текущие темпы развития, ИИ вполне способен перекроить часть рынка труда. Его работа — после того, как окупятся затраты на внедрение и разработку — будет дешевле, быстрее и качественнее человеческой. Но речь, в первую очередь, о низкоквалифицированных профессиях, где люди и сегодня выступают в роли машин.
Подробнее в статье Интериум по ссылке.
@skolkovoleaks
Искусственный интеллект отправляет на свалку все больше профессий: судьбу машинисток и стенографов скоро могут разделить копирайтеры, журналисты и пиарщики.
Нейросети уже пишут вполне связные тексты: в сентябре 2021 года «Сбер» представил «ИИ-копирайтера» для составления карточек товаров, о «Балабобе» «Яндекса», чьи тексты сложно отличить от человеческих, не написал в июне только ленивый. А в Guardian написанная нейросетью колонка вышла еще в сентябре 2020 года.
Главное преимущество алгоритмов — обучаемость: сегодняшние недочеты их текстов (излишняя сухость или неспособность к иронии) скоро уйдут в прошлое.
Сохраняя текущие темпы развития, ИИ вполне способен перекроить часть рынка труда. Его работа — после того, как окупятся затраты на внедрение и разработку — будет дешевле, быстрее и качественнее человеческой. Но речь, в первую очередь, о низкоквалифицированных профессиях, где люди и сегодня выступают в роли машин.
Подробнее в статье Интериум по ссылке.
@skolkovoleaks
Как автоматически генерировать код Python для операций с электронными таблицами? Итак, приступим… https://shly.link/UoYLK
Medium
How to Automatically Generate Python Code for Spreadsheet Operations?
Perform operations in MS Excel and generate the equivalent Python code.
3 способа работы с большими наборами данных в Python
Эта проблема не нова, и, как и во всем, не существует единой волшебной формулы, подходящей для всех. Лучший метод будет зависеть от ваших данных и цели вашего приложения. Однако самые популярные решения обычно попадают в одну из категорий, описанных в этой статье. https://shly.link/Qk7fu Прекратите использовать «или» для проверки нескольких условий в Python https://shly.link/6tLL1Medium
5 ways to deal with large datasets in Python
As a data scientist, I find myself more and more having to deal with “big data”. What I abusively call big data corresponds to datasets…
Новости СХД PowerStore и решение Dell Technologies NVMe IP SAN для сетей хранения данных нового поколения
Дорогие коллеги! Потребности современных приложений и распределенных рабочих нагрузок вызывают резкий рост требований к передаче и хранению данных, что ведет к необходимости новых технологий хранения данных с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.
20 января эксперты Dell Technologies Борис Черных и Сергей Гусаров расскажут всё о решении NVMe IP SAN, которое предоставляет высокопроизводительный доступ с низкой задержкой по сети 25/100GE к СХД Dell Technologies с NVMe накопителями и включает все необходимые компоненты: серверы, СХД, коммутаторы и программное обеспечение для автоматизации подключений NVMe узлов к сети IP SAN. Обсудим преимущества NVMe IP SAN, его основные элементы, сценарии внедрения и сетевые топологии.
Вебинар будет полезен техническим специалистам, отвечающим за развитие и обслуживание СХД, сетевых и серверных решений. Регистрируйтесь для бесплатного участия. Ждем вас!
Регистрируйтесь
Дорогие коллеги! Потребности современных приложений и распределенных рабочих нагрузок вызывают резкий рост требований к передаче и хранению данных, что ведет к необходимости новых технологий хранения данных с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.
20 января эксперты Dell Technologies Борис Черных и Сергей Гусаров расскажут всё о решении NVMe IP SAN, которое предоставляет высокопроизводительный доступ с низкой задержкой по сети 25/100GE к СХД Dell Technologies с NVMe накопителями и включает все необходимые компоненты: серверы, СХД, коммутаторы и программное обеспечение для автоматизации подключений NVMe узлов к сети IP SAN. Обсудим преимущества NVMe IP SAN, его основные элементы, сценарии внедрения и сетевые топологии.
Вебинар будет полезен техническим специалистам, отвечающим за развитие и обслуживание СХД, сетевых и серверных решений. Регистрируйтесь для бесплатного участия. Ждем вас!
Регистрируйтесь
5 малоизвестных библиотек Python для вашего следующего проекта НЛП
С примерами кода и пояснениями. https://shly.link/gjH6e
С примерами кода и пояснениями. https://shly.link/gjH6e
Medium
5 Lesser-Known Python Libraries for Your Next NLP Project
With code examples and explanations.
Я создал нейронную сеть, которая предсказывает ваши двигательные намерения с помощью EEG, Python и Tensorflow.
Код: https://github.com/Kubasinska/MI-EEG-1D-CNN
И это работает очень хорошо. Ищите новые идеи, чтобы продолжить эту работу.
Вкратце: я создал нейронную сеть, которая с точностью 99% предсказывает, думает ли субъект о том, чтобы двигать правым кулаком, левым кулаком, обоими кулаками, обеими ногами или своими вещами. Документ: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/ac4430Код: https://github.com/Kubasinska/MI-EEG-1D-CNN
GitHub
GitHub - Kubasinska/MI-EEG-1D-CNN: A new approach based on a 10-layer one-dimensional convolution neural network (1D-CNN) to classify…
A new approach based on a 10-layer one-dimensional convolution neural network (1D-CNN) to classify five brain states (four MI classes plus a 'baseline' class) using a data augmenta...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Получение 3D-моделей кроссовок из одного 2D-вида сбоку https://shly.link/ghLHZ
Forwarded from Skolkovo Leaks
Сегодня вышел итог исследования Gaming & Esports: Media’s Next Paradigm SHIFT BCG. Игры перестали быть тихой гаванью, страны разворачивают меры поддержки. Россия, как оказалось, мало производит, но много потребляет – на 5ом месте в мире.
Правительства хотят извлечь выгоду из быстрого роста отрасли и увеличения потенциального вклада в ВВП. Особенно сейчас, они видят, что, делая большие ставки, можно получить соразмерную отдачу. Они также рассматривают игры и киберспорт как важный ключ к открытию смежных секторов, таких как разработка программного обеспечения, AR/VR, гостиничный бизнес и туризм. А приобретение репутации в сфере игр и киберспорта отлично влияет на имидж страны, а имидж дает понять, что на переднем плане государства – проектирование и управление спортом, культурой и развлечениями 21 века.
В качестве ключевых факторов появились четыре различных типа поддержки. Первый – это прямая финансовая поддержка новых компаний в секторе игр и киберспорта, включая начальное финансирование и содействие банковским кредитам для стартапов. Второе – наличие бизнес-инкубаторов и акселераторов, которые помогут развивать новые стартапы и активизировать существующих игроков. Третье – предоставление постоянных субсидий фирмам в этом секторе, таких как налоговые льготы на НИОКР и помощь в оплате труда. И четвертое – это инвестиционная стратегия международного сектора с четкой рентабельностью инвестиций и внутренними целями воздействия.
Отдельно коротко о кейсах Великобритании и Южной Кореи.
На VC нашли пост с русским переводом – ссылка.
@skolkovoleaks
Правительства хотят извлечь выгоду из быстрого роста отрасли и увеличения потенциального вклада в ВВП. Особенно сейчас, они видят, что, делая большие ставки, можно получить соразмерную отдачу. Они также рассматривают игры и киберспорт как важный ключ к открытию смежных секторов, таких как разработка программного обеспечения, AR/VR, гостиничный бизнес и туризм. А приобретение репутации в сфере игр и киберспорта отлично влияет на имидж страны, а имидж дает понять, что на переднем плане государства – проектирование и управление спортом, культурой и развлечениями 21 века.
В качестве ключевых факторов появились четыре различных типа поддержки. Первый – это прямая финансовая поддержка новых компаний в секторе игр и киберспорта, включая начальное финансирование и содействие банковским кредитам для стартапов. Второе – наличие бизнес-инкубаторов и акселераторов, которые помогут развивать новые стартапы и активизировать существующих игроков. Третье – предоставление постоянных субсидий фирмам в этом секторе, таких как налоговые льготы на НИОКР и помощь в оплате труда. И четвертое – это инвестиционная стратегия международного сектора с четкой рентабельностью инвестиций и внутренними целями воздействия.
Отдельно коротко о кейсах Великобритании и Южной Кореи.
На VC нашли пост с русским переводом – ссылка.
@skolkovoleaks
⁉️Хотите подробно разобраться в языке запросов и внутренних процессов СУБД? Тогда онлайн-курс «MS SQL Server Developer» от OTUS для вас!
🎯За 4 месяца вы поймете:
- как работают базы данных изнутри;
- научитесь оптимизировать код, если у вас миллиарды данных;
- освоите разработку на SQL.
Преподаватели-практики расскажут вам о граблях в работе с MS SQL, чтобы вы на них не наступали.
🔥Вас ждут интенсивная практика из реальных проектов, живое общение с экспертами, профессиональное комьюнити разработчиков и обратная связь от экспертов.
А в качестве выпускного проекта вам предстоит создать и оптимизировать собственную базу данных, что поможет вам закрепить полученные знания.
📌Пройдите вступительный тест, чтобы присоединиться к группе: https://otus.pw/vbF1/
🎯За 4 месяца вы поймете:
- как работают базы данных изнутри;
- научитесь оптимизировать код, если у вас миллиарды данных;
- освоите разработку на SQL.
Преподаватели-практики расскажут вам о граблях в работе с MS SQL, чтобы вы на них не наступали.
🔥Вас ждут интенсивная практика из реальных проектов, живое общение с экспертами, профессиональное комьюнити разработчиков и обратная связь от экспертов.
А в качестве выпускного проекта вам предстоит создать и оптимизировать собственную базу данных, что поможет вам закрепить полученные знания.
📌Пройдите вступительный тест, чтобы присоединиться к группе: https://otus.pw/vbF1/
Какой алгоритм машинного обучения следует использовать по типу проблемы?
Когда я начинал свой путь в науке о данных, я часто сталкивался с проблемой выбора наиболее подходящего алгоритма для моей конкретной задачи. Если вы похожи на меня, когда вы открываете какую-нибудь статью об алгоритмах машинного обучения, вы видите десятки подробных описаний. Парадокс в том , что они не облегчают выбор. Давайте рассмотрим самые популярные алгоритмы и их приложения в реальной жизни. https://shly.link/mdmFP7dm.pdf
12.2 MB
Алгоритмы для принятия решений — отличная БЕСПЛАТНАЯ электронная книга из Массачусетского технологического института : https://shly.link/189R8
22 привычки стать лучшим специалистом по данным в 2022 году
Этим 22 привычкам я научился у успешных специалистов по данным. Используйте их, чтобы стать одним из них. https://shly.link/xnZzW
Этим 22 привычкам я научился у успешных специалистов по данным. Используйте их, чтобы стать одним из них. https://shly.link/xnZzW
Medium
22 Habits to Become a Better Data Scientist in 2022
I learned these 22 habits from successful data scientists. Use them to become one of them.
Графовые нейронные сети: краткий анализ
Графы — это структуры данных, которые представляют набор объектов, с которыми связаны другие пары объектов. Соединяемые объекты представлены точками, называемыми вершинами/узлами, а связи между ними называются ребрами. https://shly.link/mdmB9MИИ не может игнорировать символическую логику, и вот почему Йошуа Бенжио , выдающийся исследователь машинного обучения (ML), который также считается одним из крестных отцов глубокого обучения (DL), недавно сказал:
Глубокое обучение, как оно есть сейчас, добилось огромного прогресса в восприятии, но оно еще не привело к системам, которые могут обнаруживать высокоуровневые представления — те понятия, которые мы используем в языке. Люди способны использовать эти концепции высокого уровня для мощных обобщений. https://shly.link/mdmjFB
Глубокое обучение, как оно есть сейчас, добилось огромного прогресса в восприятии, но оно еще не привело к системам, которые могут обнаруживать высокоуровневые представления — те понятия, которые мы используем в языке. Люди способны использовать эти концепции высокого уровня для мощных обобщений. https://shly.link/mdmjFB
Medium
AI Cannot Ignore Symbolic Logic, and Here’s Why
edited 1/2/2022
Приглашаем вас на семинар «Передовые технологии в действии. Обзор вычислительных решений Dell Technologies и AMD для гиперконвергентных систем и искусственного интеллекта», который пройдет на платформе Zoom 28 января 2022.
В программе - обзор самых современных решений, обладающих широким спектром технологических возможностей. Особый акцент будет сделан на построении гиперконвергентных инфраструктур и проектировании решений, использующих технологии ИИ, машинного и глубокого обучения.
Специалисты Dell Technologies и AMD поделятся с участниками самой актуальной информацией о продуктах и решениях компаний, а все участники получат доступ к ресурсам с технической документацией. Весь практический полезный контент в рамках одного бесплатного мероприятия. Участвуйте в викторине в финале мероприятия и выигрывайте призы! Не забудьте зарегистрироваться!
В программе - обзор самых современных решений, обладающих широким спектром технологических возможностей. Особый акцент будет сделан на построении гиперконвергентных инфраструктур и проектировании решений, использующих технологии ИИ, машинного и глубокого обучения.
Специалисты Dell Technologies и AMD поделятся с участниками самой актуальной информацией о продуктах и решениях компаний, а все участники получат доступ к ресурсам с технической документацией. Весь практический полезный контент в рамках одного бесплатного мероприятия. Участвуйте в викторине в финале мероприятия и выигрывайте призы! Не забудьте зарегистрироваться!
Создание пользовательского интерфейса в Figma с помощью движений рук https://shly.link/D3Mra
DEV Community
Building UIs in Figma with hand movements
I've played around with hand detection using TensorFlow.js in the past but since they released the ability to detect multiple hands, I've wanted to explore building UIs with hand movements.