PyTorch против TensorFlow 2022: какую платформу глубокого обучения использовать? В этом посте вы узнаете об основных преимуществах и недостатках PyTorch по сравнению с TensorFlow, а также о том, как выбрать лучшую среду для ваших нужд. https://shly.link/f1Pgu
Medium
PyTorch vs TensorFlow 2022: Which Deep Learning Framework Should You Use?
Deep Learning Framework Performance and Speed This post will lead you through the primary benefits and drawbacks of PyTorch versus…
Обнаружение аномалий в машинном обучении В этом посте мы поговорим о том, как работает обнаружение аномалий, какие методы машинного обучения вы можете использовать для этого и какие преимущества обнаружение аномалий с ML приносит бизнесу. https://shly.link/mdm0nj
Medium
Anomaly Detection in Machine Learning
How you can use machine learning to detect outliers
Полезность и понимание: состояние машинного обучения в 2022 года В этой статье делается попытка сопоставить различные области машинного обучения с точки зрения их полезности и понимания, а также исследуется, как научно-технический прогресс проявляется в этой структуре. https://shly.link/sNu5N
Aidan Cooper's Blog
Utility vs Understanding: the State of Machine Learning Entering 2022
The empirical utility of some fields of machine learning has rapidly outpaced our understanding of the underlying theory - but we're not sure why.
Вам не нужно платить за изучение #DataScience или #MachineLearning . Вот 62 БЕСПЛАТНЫХ курса по данным от лучших университетов, созданных Google! https://shly.link/YB38L
Forwarded from Skolkovo Leaks
Валерий Сидоренко, генеральный директор digital-агентства Интериум рассказал как роботизация и ИИ изменят рынок масс-медиа.
Искусственный интеллект отправляет на свалку все больше профессий: судьбу машинисток и стенографов скоро могут разделить копирайтеры, журналисты и пиарщики.
Нейросети уже пишут вполне связные тексты: в сентябре 2021 года «Сбер» представил «ИИ-копирайтера» для составления карточек товаров, о «Балабобе» «Яндекса», чьи тексты сложно отличить от человеческих, не написал в июне только ленивый. А в Guardian написанная нейросетью колонка вышла еще в сентябре 2020 года.
Главное преимущество алгоритмов — обучаемость: сегодняшние недочеты их текстов (излишняя сухость или неспособность к иронии) скоро уйдут в прошлое.
Сохраняя текущие темпы развития, ИИ вполне способен перекроить часть рынка труда. Его работа — после того, как окупятся затраты на внедрение и разработку — будет дешевле, быстрее и качественнее человеческой. Но речь, в первую очередь, о низкоквалифицированных профессиях, где люди и сегодня выступают в роли машин.
Подробнее в статье Интериум по ссылке.
@skolkovoleaks
Искусственный интеллект отправляет на свалку все больше профессий: судьбу машинисток и стенографов скоро могут разделить копирайтеры, журналисты и пиарщики.
Нейросети уже пишут вполне связные тексты: в сентябре 2021 года «Сбер» представил «ИИ-копирайтера» для составления карточек товаров, о «Балабобе» «Яндекса», чьи тексты сложно отличить от человеческих, не написал в июне только ленивый. А в Guardian написанная нейросетью колонка вышла еще в сентябре 2020 года.
Главное преимущество алгоритмов — обучаемость: сегодняшние недочеты их текстов (излишняя сухость или неспособность к иронии) скоро уйдут в прошлое.
Сохраняя текущие темпы развития, ИИ вполне способен перекроить часть рынка труда. Его работа — после того, как окупятся затраты на внедрение и разработку — будет дешевле, быстрее и качественнее человеческой. Но речь, в первую очередь, о низкоквалифицированных профессиях, где люди и сегодня выступают в роли машин.
Подробнее в статье Интериум по ссылке.
@skolkovoleaks
Как автоматически генерировать код Python для операций с электронными таблицами? Итак, приступим… https://shly.link/UoYLK
Medium
How to Automatically Generate Python Code for Spreadsheet Operations?
Perform operations in MS Excel and generate the equivalent Python code.
3 способа работы с большими наборами данных в Python
Эта проблема не нова, и, как и во всем, не существует единой волшебной формулы, подходящей для всех. Лучший метод будет зависеть от ваших данных и цели вашего приложения. Однако самые популярные решения обычно попадают в одну из категорий, описанных в этой статье. https://shly.link/Qk7fu Прекратите использовать «или» для проверки нескольких условий в Python https://shly.link/6tLL1Medium
5 ways to deal with large datasets in Python
As a data scientist, I find myself more and more having to deal with “big data”. What I abusively call big data corresponds to datasets…
Новости СХД PowerStore и решение Dell Technologies NVMe IP SAN для сетей хранения данных нового поколения
Дорогие коллеги! Потребности современных приложений и распределенных рабочих нагрузок вызывают резкий рост требований к передаче и хранению данных, что ведет к необходимости новых технологий хранения данных с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.
20 января эксперты Dell Technologies Борис Черных и Сергей Гусаров расскажут всё о решении NVMe IP SAN, которое предоставляет высокопроизводительный доступ с низкой задержкой по сети 25/100GE к СХД Dell Technologies с NVMe накопителями и включает все необходимые компоненты: серверы, СХД, коммутаторы и программное обеспечение для автоматизации подключений NVMe узлов к сети IP SAN. Обсудим преимущества NVMe IP SAN, его основные элементы, сценарии внедрения и сетевые топологии.
Вебинар будет полезен техническим специалистам, отвечающим за развитие и обслуживание СХД, сетевых и серверных решений. Регистрируйтесь для бесплатного участия. Ждем вас!
Регистрируйтесь
Дорогие коллеги! Потребности современных приложений и распределенных рабочих нагрузок вызывают резкий рост требований к передаче и хранению данных, что ведет к необходимости новых технологий хранения данных с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.
20 января эксперты Dell Technologies Борис Черных и Сергей Гусаров расскажут всё о решении NVMe IP SAN, которое предоставляет высокопроизводительный доступ с низкой задержкой по сети 25/100GE к СХД Dell Technologies с NVMe накопителями и включает все необходимые компоненты: серверы, СХД, коммутаторы и программное обеспечение для автоматизации подключений NVMe узлов к сети IP SAN. Обсудим преимущества NVMe IP SAN, его основные элементы, сценарии внедрения и сетевые топологии.
Вебинар будет полезен техническим специалистам, отвечающим за развитие и обслуживание СХД, сетевых и серверных решений. Регистрируйтесь для бесплатного участия. Ждем вас!
Регистрируйтесь
5 малоизвестных библиотек Python для вашего следующего проекта НЛП
С примерами кода и пояснениями. https://shly.link/gjH6e
С примерами кода и пояснениями. https://shly.link/gjH6e
Medium
5 Lesser-Known Python Libraries for Your Next NLP Project
With code examples and explanations.
Я создал нейронную сеть, которая предсказывает ваши двигательные намерения с помощью EEG, Python и Tensorflow.
Код: https://github.com/Kubasinska/MI-EEG-1D-CNN
И это работает очень хорошо. Ищите новые идеи, чтобы продолжить эту работу.
Вкратце: я создал нейронную сеть, которая с точностью 99% предсказывает, думает ли субъект о том, чтобы двигать правым кулаком, левым кулаком, обоими кулаками, обеими ногами или своими вещами. Документ: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/ac4430Код: https://github.com/Kubasinska/MI-EEG-1D-CNN
GitHub
GitHub - Kubasinska/MI-EEG-1D-CNN: A new approach based on a 10-layer one-dimensional convolution neural network (1D-CNN) to classify…
A new approach based on a 10-layer one-dimensional convolution neural network (1D-CNN) to classify five brain states (four MI classes plus a 'baseline' class) using a data augmenta...
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Получение 3D-моделей кроссовок из одного 2D-вида сбоку https://shly.link/ghLHZ
Forwarded from Skolkovo Leaks
Сегодня вышел итог исследования Gaming & Esports: Media’s Next Paradigm SHIFT BCG. Игры перестали быть тихой гаванью, страны разворачивают меры поддержки. Россия, как оказалось, мало производит, но много потребляет – на 5ом месте в мире.
Правительства хотят извлечь выгоду из быстрого роста отрасли и увеличения потенциального вклада в ВВП. Особенно сейчас, они видят, что, делая большие ставки, можно получить соразмерную отдачу. Они также рассматривают игры и киберспорт как важный ключ к открытию смежных секторов, таких как разработка программного обеспечения, AR/VR, гостиничный бизнес и туризм. А приобретение репутации в сфере игр и киберспорта отлично влияет на имидж страны, а имидж дает понять, что на переднем плане государства – проектирование и управление спортом, культурой и развлечениями 21 века.
В качестве ключевых факторов появились четыре различных типа поддержки. Первый – это прямая финансовая поддержка новых компаний в секторе игр и киберспорта, включая начальное финансирование и содействие банковским кредитам для стартапов. Второе – наличие бизнес-инкубаторов и акселераторов, которые помогут развивать новые стартапы и активизировать существующих игроков. Третье – предоставление постоянных субсидий фирмам в этом секторе, таких как налоговые льготы на НИОКР и помощь в оплате труда. И четвертое – это инвестиционная стратегия международного сектора с четкой рентабельностью инвестиций и внутренними целями воздействия.
Отдельно коротко о кейсах Великобритании и Южной Кореи.
На VC нашли пост с русским переводом – ссылка.
@skolkovoleaks
Правительства хотят извлечь выгоду из быстрого роста отрасли и увеличения потенциального вклада в ВВП. Особенно сейчас, они видят, что, делая большие ставки, можно получить соразмерную отдачу. Они также рассматривают игры и киберспорт как важный ключ к открытию смежных секторов, таких как разработка программного обеспечения, AR/VR, гостиничный бизнес и туризм. А приобретение репутации в сфере игр и киберспорта отлично влияет на имидж страны, а имидж дает понять, что на переднем плане государства – проектирование и управление спортом, культурой и развлечениями 21 века.
В качестве ключевых факторов появились четыре различных типа поддержки. Первый – это прямая финансовая поддержка новых компаний в секторе игр и киберспорта, включая начальное финансирование и содействие банковским кредитам для стартапов. Второе – наличие бизнес-инкубаторов и акселераторов, которые помогут развивать новые стартапы и активизировать существующих игроков. Третье – предоставление постоянных субсидий фирмам в этом секторе, таких как налоговые льготы на НИОКР и помощь в оплате труда. И четвертое – это инвестиционная стратегия международного сектора с четкой рентабельностью инвестиций и внутренними целями воздействия.
Отдельно коротко о кейсах Великобритании и Южной Кореи.
На VC нашли пост с русским переводом – ссылка.
@skolkovoleaks
⁉️Хотите подробно разобраться в языке запросов и внутренних процессов СУБД? Тогда онлайн-курс «MS SQL Server Developer» от OTUS для вас!
🎯За 4 месяца вы поймете:
- как работают базы данных изнутри;
- научитесь оптимизировать код, если у вас миллиарды данных;
- освоите разработку на SQL.
Преподаватели-практики расскажут вам о граблях в работе с MS SQL, чтобы вы на них не наступали.
🔥Вас ждут интенсивная практика из реальных проектов, живое общение с экспертами, профессиональное комьюнити разработчиков и обратная связь от экспертов.
А в качестве выпускного проекта вам предстоит создать и оптимизировать собственную базу данных, что поможет вам закрепить полученные знания.
📌Пройдите вступительный тест, чтобы присоединиться к группе: https://otus.pw/vbF1/
🎯За 4 месяца вы поймете:
- как работают базы данных изнутри;
- научитесь оптимизировать код, если у вас миллиарды данных;
- освоите разработку на SQL.
Преподаватели-практики расскажут вам о граблях в работе с MS SQL, чтобы вы на них не наступали.
🔥Вас ждут интенсивная практика из реальных проектов, живое общение с экспертами, профессиональное комьюнити разработчиков и обратная связь от экспертов.
А в качестве выпускного проекта вам предстоит создать и оптимизировать собственную базу данных, что поможет вам закрепить полученные знания.
📌Пройдите вступительный тест, чтобы присоединиться к группе: https://otus.pw/vbF1/
Какой алгоритм машинного обучения следует использовать по типу проблемы?
Когда я начинал свой путь в науке о данных, я часто сталкивался с проблемой выбора наиболее подходящего алгоритма для моей конкретной задачи. Если вы похожи на меня, когда вы открываете какую-нибудь статью об алгоритмах машинного обучения, вы видите десятки подробных описаний. Парадокс в том , что они не облегчают выбор. Давайте рассмотрим самые популярные алгоритмы и их приложения в реальной жизни. https://shly.link/mdmFP7dm.pdf
12.2 MB
Алгоритмы для принятия решений — отличная БЕСПЛАТНАЯ электронная книга из Массачусетского технологического института : https://shly.link/189R8
22 привычки стать лучшим специалистом по данным в 2022 году
Этим 22 привычкам я научился у успешных специалистов по данным. Используйте их, чтобы стать одним из них. https://shly.link/xnZzW
Этим 22 привычкам я научился у успешных специалистов по данным. Используйте их, чтобы стать одним из них. https://shly.link/xnZzW
Medium
22 Habits to Become a Better Data Scientist in 2022
I learned these 22 habits from successful data scientists. Use them to become one of them.