نگاهی به تغییرات هدوپ در نسخه ۳ - بخش اول - https://is.gd/3d8JAn
ابزار و کتابخانه ها
, #Erasure_Coding, #Yarn, #هدوپ
در ماه های انتهایی سال ۲۰۱۷ بعد از چندین سال کار مداوم، نسخه ۳ هدوپ به صورت رسمی عرضه شد. در این مقاله به قابلیتهای نوین این نسخه از چارچوب پردازشی محبوب کلان داده خواهیم پرداخت.
تغییرات اصلی که در این نسخه شاهد هستیم عبارتند از :
ارتقا به نسخه ۸ جاوا
پشتیبانی از الگوریتم کدگذاری Erasure در HDF...
ابزار و کتابخانه ها
, #Erasure_Coding, #Yarn, #هدوپ
در ماه های انتهایی سال ۲۰۱۷ بعد از چندین سال کار مداوم، نسخه ۳ هدوپ به صورت رسمی عرضه شد. در این مقاله به قابلیتهای نوین این نسخه از چارچوب پردازشی محبوب کلان داده خواهیم پرداخت.
تغییرات اصلی که در این نسخه شاهد هستیم عبارتند از :
ارتقا به نسخه ۸ جاوا
پشتیبانی از الگوریتم کدگذاری Erasure در HDF...
مهندسی داده
نگاهی به تغییرات هدوپ در نسخه ۳ - بخش اول | مهندسی داده
در ماه های انتهایی سال ۲۰۱۷ بعد از چندین سال کار مداوم، نسخه ۳ هدوپ به صورت رسمی عرضه شد. در این مقاله به قابلیتهای نوین این نسخه از چارچوب پردازشی محبوب کلان داده خواهیم پرداخت. تغییرات اصلی که در این نسخه شاهد هستیم عبارتند از : با هم این تغییرات را به…
سیستم فایل پیشنهادی برای ذخیره و بازیابی میلیون ها فایل - https://is.gd/I05RsW
ابزار و کتابخانه ها, مقایسه و انتخاب
, #Alluxio, #Ceph, #HDFS, #سیستم_فایل_توزیع_شده, #هدوپ
یکی از خوانندگان عزیز سایت مهندسی داده، سوالی از بنده پرسیده بود که برای یک سامانه که نیاز به ذخیره و بازیابی میلیون ها عکس دارد، از چه روشی برای مدیریت فایلها استفاده کنم ؟ به سراغ HDFS بروم یا بانک های اطلاعاتی نوین NoSQL را انتخاب کنم ؟
تصمیم گرفتم بررسی دقیق تری برای این موضوع انجام بدهم و بب...
ابزار و کتابخانه ها, مقایسه و انتخاب
, #Alluxio, #Ceph, #HDFS, #سیستم_فایل_توزیع_شده, #هدوپ
یکی از خوانندگان عزیز سایت مهندسی داده، سوالی از بنده پرسیده بود که برای یک سامانه که نیاز به ذخیره و بازیابی میلیون ها عکس دارد، از چه روشی برای مدیریت فایلها استفاده کنم ؟ به سراغ HDFS بروم یا بانک های اطلاعاتی نوین NoSQL را انتخاب کنم ؟
تصمیم گرفتم بررسی دقیق تری برای این موضوع انجام بدهم و بب...
مهندسی داده
سیستم فایل پیشنهادی برای ذخیره و بازیابی میلیون ها فایل | مهندسی داده
یکی از خوانندگان عزیز سایت مهندسی داده، سوالی از بنده پرسیده بود که برای یک سامانه که نیاز به ذخیره و بازیابی میلیون ها عکس دارد، از چه روشی برای مدیریت فایلها استفاده کنم ؟ به سراغ HDFS بروم یا بانک های اطلاعاتی نوین NoSQL را انتخاب کنم ؟ تصمیم گرفتم بررسی…
یادگیری علم داده در دوره جامع و آنلاین مایکروسافت - https://is.gd/4LRaEe
آموزش و یادگیری
, #آموزش_کلان_داده, #دوره_آموزشی, #مایکروسافت, #مسیر_یادگیری
اگر قصد یادگیری علم داده را از پایه و به همراه مثالهای مناسب و ابزارهای یکپارچه و هماهنگ و بهره وری از محیط رایانش ابری برای اجرای مدلهای مختلف یادگیری ماشین و اعمال آنها روی هر نوع داده با هر اندازه ای را دارید، توصیه می کنم دوره جامع یادگیری علم داده شرکت مایکروسافت را که با همکاری سایت آموزش ا...
آموزش و یادگیری
, #آموزش_کلان_داده, #دوره_آموزشی, #مایکروسافت, #مسیر_یادگیری
اگر قصد یادگیری علم داده را از پایه و به همراه مثالهای مناسب و ابزارهای یکپارچه و هماهنگ و بهره وری از محیط رایانش ابری برای اجرای مدلهای مختلف یادگیری ماشین و اعمال آنها روی هر نوع داده با هر اندازه ای را دارید، توصیه می کنم دوره جامع یادگیری علم داده شرکت مایکروسافت را که با همکاری سایت آموزش ا...
مهندسی داده
یادگیری علم داده در دوره جامع و آنلاین مایکروسافت | مهندسی داده
اگر قصد یادگیری علم داده را از پایه و به همراه مثالهای مناسب و ابزارهای یکپارچه و هماهنگ و بهره وری از محیط رایانش ابری برای اجرای مدلهای مختلف یادگیری ماشین و اعمال آنها روی هر نوع داده با هر اندازه ای را دارید، توصیه می کنم دوره جامع یادگیری علم داده شرکت…
آشنایی با معماریهای داده در طراحی سامانههای جریانپرداز - https://is.gd/Ixrmos
اخبار
,
در این مقاله به بررسی دو معماری مطرح در حوزه کلانداده برای طراحی سیستمهای اطلاعاتی یعنی معماری لامبدا و کاپا میپردازیم و با جنبههای مختلف آنها آشنا خواهیم شد.
اخبار
,
در این مقاله به بررسی دو معماری مطرح در حوزه کلانداده برای طراحی سیستمهای اطلاعاتی یعنی معماری لامبدا و کاپا میپردازیم و با جنبههای مختلف آنها آشنا خواهیم شد.
مهندسی داده
معماریهای داده برای طراحی سامانههای جریانپرداز | مهندسی داده
در این مقاله به بررسی دو معماری مطرح در حوزه کلانداده برای طراحی سیستمهای اطلاعاتی یعنی معماری لامبدا و کاپا میپردازیم و با جنبههای مختلف آنها آشنا خواهیم شد.
چگونه بازماندگان شما را فریب می دهند - معرفی سایت آنالیکا - https://is.gd/OOV8VC
معرفی سایت
, #آمار_و_احتمال, #سوگیری, #معرفی_سایت
وب سایت آنالیکا یکی از سایتهایی است که با رویکردی تخصصی و حرفه ای و با کادری متخصص، به تشریح مفاهیم مختلف حوزه هوش تجاری و تحلیل کسب و کار می پردازد. برای این دوستان ، آرزوی موفقیت و دوام فعالیتهایشان را دارم. مقاله زیر عیناً از این وب سایت و با هدف آشنایی با نحوه نگارش آنالیکا در سایت مهندسی داده، بازنشر داده شده است.
معرفی سایت
, #آمار_و_احتمال, #سوگیری, #معرفی_سایت
وب سایت آنالیکا یکی از سایتهایی است که با رویکردی تخصصی و حرفه ای و با کادری متخصص، به تشریح مفاهیم مختلف حوزه هوش تجاری و تحلیل کسب و کار می پردازد. برای این دوستان ، آرزوی موفقیت و دوام فعالیتهایشان را دارم. مقاله زیر عیناً از این وب سایت و با هدف آشنایی با نحوه نگارش آنالیکا در سایت مهندسی داده، بازنشر داده شده است.
مهندسی داده
چگونه بازماندگان شما را فریب می دهند - معرفی سایت آنالیکا | مهندسی داده
وب سایت آنالیکا یکی از سایتهایی است که با رویکردی تخصصی و حرفه ای و با کادری متخصص، به تشریح مفاهیم مختلف حوزه هوش تجاری و تحلیل کسب و کار می پردازد. برای این دوستان ، آرزوی موفقیت و دوام فعالیتهایشان را دارم. مقاله زیر عیناً از این وب سایت و با هدف آشنایی…
آموزش پاوربیآی - اشتراک گذاری داشبورد - https://is.gd/QBcpFD
اخبار
,
در ادامه آموزش نرم افزار محبوب هوش تجاری پاوربیآی مایکروسافت، در این قسمت به نحوه اشتراک گذاری داشبوردها و گزارشها و انجام کارهای تیمی خواهیم پرداخت.
اخبار
,
در ادامه آموزش نرم افزار محبوب هوش تجاری پاوربیآی مایکروسافت، در این قسمت به نحوه اشتراک گذاری داشبوردها و گزارشها و انجام کارهای تیمی خواهیم پرداخت.
مهندسی داده
آموزش پاوربیآی - اشتراک گذاری داشبورد | مهندسی داده
در ادامه آموزش نرم افزار محبوب هوش تجاری پاوربیآی مایکروسافت، در این قسمت به نحوه اشتراک گذاری داشبوردها و گزارشها و انجام کارهای تیمی خواهیم پرداخت.
سامانههای پردازش جریان : اسپارک - https://is.gd/aRtXT6
اخبار
,
در این مقاله ابتدا به بررسی معیارهای سنجش سامانه های پردازش جریان میپردازیم و سپس یکی از رایجترین این سامانهها ، یعنی اسپارک استریمینگ معرفی خواهد شد.
اخبار
,
در این مقاله ابتدا به بررسی معیارهای سنجش سامانه های پردازش جریان میپردازیم و سپس یکی از رایجترین این سامانهها ، یعنی اسپارک استریمینگ معرفی خواهد شد.
مهندسی داده
سامانههای پردازش جریان : اسپارک | مهندسی داده
در این مقاله ابتدا به بررسی معیارهای سنجش سامانه های پردازش جریان میپردازیم و سپس یکی از رایجترین این سامانهها ، یعنی اسپارک استریمینگ معرفی خواهد شد.
سامانههای پردازش جریان : استورم و هِرون - https://is.gd/dktTDl
اخبار
,
در ادامه سری آموزشی آشنایی با فریمورکهای پردازش جریان، در این مقاله به مروری بر آپاچی استورم و نسخه جدید آن یعنی آپاچی هِرون می پردازیم
اخبار
,
در ادامه سری آموزشی آشنایی با فریمورکهای پردازش جریان، در این مقاله به مروری بر آپاچی استورم و نسخه جدید آن یعنی آپاچی هِرون می پردازیم
مهندسی داده
سامانههای پردازش جریان : استورم و هِرون | مهندسی داده
در ادامه سری آموزشی آشنایی با فریمورکهای پردازش جریان، در این مقاله به مروری بر آپاچی استورم و نسخه جدید آن یعنی آپاچی هِرون می پردازیم
چرا از مانگودیبی به پستگرس مهاجرت کردیم؟ - https://is.gd/X8UhQN
بانکهای اطلاعاتی سندگرا, معرفی و آموزش, مقایسه و انتخاب
, #پستگرس, #مانگو_دی_بی, #مهاجرت_به_پستگرس
مانگودیبی علیرغم ساختار بسیار منعطف خود، مسایلی را در دنیای واقعی با خود به همراه دارد که این مقاله داستان مهاجرت سایت Shippable از مانگو به پستگرس را بازگو میکند
بانکهای اطلاعاتی سندگرا, معرفی و آموزش, مقایسه و انتخاب
, #پستگرس, #مانگو_دی_بی, #مهاجرت_به_پستگرس
مانگودیبی علیرغم ساختار بسیار منعطف خود، مسایلی را در دنیای واقعی با خود به همراه دارد که این مقاله داستان مهاجرت سایت Shippable از مانگو به پستگرس را بازگو میکند
مهندسی داده
چرا از مانگودیبی به پستگرس مهاجرت کردیم؟ | مهندسی داده
مانگودیبی علیرغم ساختار بسیار منعطف خود، مسایلی را در دنیای واقعی با خود به همراه دارد که این مقاله داستان مهاجرت سایت Shippable از مانگو به پستگرس را بازگو میکند
انویدیا،RAPIDS وتحولی نوین در پردازش داده - https://is.gd/yOBHWH
ابزار و کتابخانه ها, اخبار و مقالات
, #GPU, #انویدیا, #پردازنده_های_گرافیکی
کار با واحدهای پردازش گرافیک برای کارهای محاسباتی سابقهای دیرینه دارد. افزایش حجم دادهها و نیاز به سرعت بیشتر در تحلیل و پردازش آنها، بازیکنان اصلی پردازش داده دنیا را گرد هم آورده است تا به کمک تجربه شرکت انویدیا، خطوط پردازش داده خود را به پردازههای گرافیکی منتقل کنند. RAPIDS خروجی این همکاری است و نویدبخش آیندهای بهتر برای علم داده
ابزار و کتابخانه ها, اخبار و مقالات
, #GPU, #انویدیا, #پردازنده_های_گرافیکی
کار با واحدهای پردازش گرافیک برای کارهای محاسباتی سابقهای دیرینه دارد. افزایش حجم دادهها و نیاز به سرعت بیشتر در تحلیل و پردازش آنها، بازیکنان اصلی پردازش داده دنیا را گرد هم آورده است تا به کمک تجربه شرکت انویدیا، خطوط پردازش داده خود را به پردازههای گرافیکی منتقل کنند. RAPIDS خروجی این همکاری است و نویدبخش آیندهای بهتر برای علم داده
مهندسی داده
انویدیا،RAPIDS وتحولی نوین در پردازش داده | مهندسی داده
کار با واحدهای پردازش گرافیک برای کارهای محاسباتی سابقهای دیرینه دارد که با افزایش حجم دادهها و نیاز به سرعت بیشتر در تحلیل و پردازش آنها، بازیکنان اصلی پردازش داده دنیا را گرد هم آورده است تا به کمک تجربه شرکت انویدیا، خطوط پردازش داده خود را به پردازههای…