علم داده به زبان ساده - مفاهیم پایه و فرآیند کار #2 - https://is.gd/Ffa0GU
آموزش و راهنمایی, مفاهیم پایه
, #الگوریتم_های_یادگیری_ماشین, #به_زبان_ساده, #تعریف_علم_داده, #علم_داده, #علم_داده_به_زبان_ساده, #فرآیند_علم_داده, #مدل_سازی, #یادگیری_ماشین
در قسمت اول این سری آموزشی، با برخی مفاهیم اصلی در یادگیری ماشین مانند مدل، متغیرهای وابسته و متغیرهای مستقل آشنا شدیم و دریافتیم که هدف اصلی یادگیری ماشین که یکی از سه رکن اصلی علم داده است، درک بهتر داده ها و کشف روابط بین متغیرهای وابسته و مستقل و نهایتاً تخمین یک مقدار یا یک پیش بینی است.  نی...

علم داده به زبان ساده - آزمایش فرضیه #3 - https://is.gd/zImbyW
آموزش و راهنمایی, مفاهیم پایه
, #Alternate_Hypothesis, #Hypothesis_Test, #Null_Hypothesis, #PValue, #آزمایش_فرضیه, #آزمون_فرضیه, #به_زبان_ساده, #علم_داده, #علم_داده_به_زبان_ساده, #فرضیه_جایگزین, #فرضیه_صفر
ادوارد تلر ، فیزیک دان معروف ، توصیف زیر را درباره حقیقت و فرضیه ، بیان کرده است :
یک حقیقت، یک عبارت ساده است که همه آنرا قبول دارند. این حقیقت، بی گناه و مصون از خطاست تا زمانی که نقص یا ایرادی در آن پدید آید. یک فرضیه ، یک پیشنهاد جدید و بدیع است که کسی نمی خواهد آنرا قبول کند. فرضیه، موجودی گ...

علم داده به زبان ساده - بررسی معیارهای سنجش دسته‌بندی - بخش اول - https://is.gd/sc6Fiq
آموزش و راهنمایی, مفاهیم پایه
, #Accuracy, #F1Score, #Precision, #Recall, #بازخوانی, #دقت, #صحت, #علم_داده_به_زبان_ساده, #معیارهای_دسته_بندی, #معیارهای_سنجش_مدل
مقدمه
در ادامه مباحث آموزشی علم داده به زبان ساده و قبل از پرداختن به الگوریتم های مختلفی که در این حوزه به آنها نیاز خواهیم داشت، بهتر است با معیارهای ارزیابی این الگوریتم­ها (یا چنانچه قبلاً اشاره کردیم : مدل‌ها) آشنا شویم. در اغلب موارد ما به دنبال ساخت یک مدل بر اساس داده ­های موجود برای پیش‌...

TiDB جایگزین مقیاس پذیر MySQL - https://is.gd/nQ1jEd
معرفی و اخبار عمومی
, #AntsDB, #Google_F1, #Google_Spanner, #HTAP, #Hybrid_Transactional_And_Analytical_Processing_HTAP_Database, #MySQL, #Raft, #Spark, #TiDB, #TiKV, #TiSpark, #اسپنر, #تای_دی_بی, #تای_کی_وی, #جایگزین_مای_اس_کیو_ال, #ماریا_دی_بی, #مای_اسکیو_ال, #مقیاس_پذیری
تای‌دی‌بی(TiDB) به عنوان یک دیتابیس مقیاس‌پذیر رابطه‌ای، منطبق بر پروتکل ارتباطی MySQL، بهینه شده برای اجرای پرس و جوهای تحلیلی و کدهای اسپارک علاوه بر دستورات SQL‌ معمولی، تضمین جامعیت داده‌ها و با ایده گرفتن از معماری دیتابیس‌های مقیاس‌پذیر رابطه‌ای گوگل، جایگزینی مناسب و چند منظوره برای تمامی ...

افزوده شدن SQL به الاستیک سرچ - https://is.gd/o1OSJg
معرفی و آموزش
, #SQL, #الاستیک_سرچ, #داشبوردهای_مدیریتی
الاستیک سرچ به عنوان یکی از قویترین موتورهای جستجوی متنی، توانسته است رتبه هشتم را در بین بانک‌های اطلاعاتی محبوب دنیا به خود اختصاص دهد. این موتور جستجو که علاوه بر جستجوی متن، امکان مقیاس‌پذیری افقی را هم به صورت درون‌ساخت داراست و حجم بالای داده‌ها را به راحتی مدیریت می‌کند، با افزودن امکاناتی...

آموزش مقدماتی الاستیک سرچ و کیبانا - https://is.gd/vKEg9U
معرفی و آموزش
, #NoSQL, #الاستیک_سرچ, #داشبوردهای_مدیریتی, #کیبانا, #هوش_تجاری
همانطور که قبلاً هم در این سایت توضیح داده ام، الاستیک سرچ یکی از بهترین بانکهای اطلاعاتی سندگرا و همچنین جزء بهترین کتابخانه های جستجوی متن است که بر پایه کتابخانه معروف لوسین بنا شده است و علاوه بر سرعت بسیار بالا در پاسخگویی به انواع پرس و جوهای موردنیاز، توزیع شوندگی راحت در شبکه و سهولت بسیا...

دومین دوره‌ی مدرسه‌ی تابستانه‌ی یادگیری عمیق - https://is.gd/yFBvTc
اخبار
, #دوره_های, #یادگیری_عمیق
شاخه دانشجویی ACM دانشگاه تهران ، برای علاقه‌مندان به مباحث یادگیری عمیق، دومین دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق را در مرداد ماه ۹۷ با سرفصل‌های زیر برگزار می‌کند :
 

مقدمه ای بر شبکه های عصبی
بهینه سازی در شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
شبکه های عصبی کانولوشنال
مباحث پیشرفته در شبکه عصبی کانو...

علم داده به زبان ساده – بررسی معیارهای سنجش دسته‌بندی – بخش دوم - https://is.gd/lhY1di
آموزش و راهنمایی, علم داده
, #AUC, #ROC, #بازخوانی, #دقت, #سطح_زیر_نمودار, #صحت, #معیارهای_ارزیابی_مدل
در مقاله قبلی به تشریح ماتریس پراکنش (Confusion Matrix) و نیز بررسی دو معیار مهم در سنجش کارآیی مدل‌های دسته‌بندی یعنی معیار صحت (Precision) و بازخوانی (Recall) و نهایتا معیار ترکیبی F1-Score که میانگین هارمونیک این دو معیار است، پرداختیم و بیان شد که هدف اصلی ما در یافتن یک مدل دسته‌بندی افزایش ...

ساخت وب سایت شخصی با پایتون، پلیکان و گیت‌هاب - بخش اول - https://is.gd/yL62Ab
آموزش و راهنمایی
, #پایتون, #پلیکان, #دست_به_کد, #سایت_شخصی, #گیت_هاب
به عنوان یک فعال حوزه علم داده نیاز خواهید داشت با دو ابزار کاربردی این دو حوزه یعنی پایتون و گیت آشنا باشید. ضرورت آشنایی با پایتون به عنوان رایجترین زبان علم داده نیازی به توضیح ندارد. گیت هم به عنوان ابزاری برای نگهداری تاریخچه تغییرات بر روی کدهای نوشته شده و فراهم آوردن امکان کار گروهی از طر...

اولین جلسه رویداد کوانتک - علم داده در بازارهای مالی - https://is.gd/GsOvbz
اخبار و مقالات
, #بازارهای_مالی, #علم_داده_در_ایران, #کوانتک


ما در Quantech به چه می اندیشیم:
دانش مالی رفتاری، تحلیل بنیادی و تکنیکال و استفاده از مفاهیم ریاضیات و الگوریتم‌ها، برای درک رفتار واقعی بازارهای مالی، نیازمند ابزارهای مدرن برای بررسی مستمر انبوهی از داده‌هاست، که بنظر می‌رسد یک هوش ماشینی بهترین گزینه برای انجام این کار باشد.
سری گردهمایی ها...

ساخت وب سایت شخصی با پایتون، پلیکان و گیت‌هاب – بخش دوم - https://is.gd/D9pwHu
آموزش و راهنمایی
, #پایتون, #پلیکان, #دست_به_کد, #گیت_هاب, #گیت_هاب
در ادامه مقاله آموزشی ساخت وب‌سایت شخصی با پایتون، پلیکان و گیت‌هاب، در این نوشتار به تکمیل بحث و نحوه استفاده از پلیکان، قالب‌ها، پلاگین‌ها و نحوه انتشار آن در اینترنت می‌پردازیم.
آماده سازی محیط کار
اگر آخرین مرحله بخش اول این مقاله را انجام داده باشید، یعنی آن سایت استاتیک تک صفحه‌ای را برای و...