BIG-EX | Machine Learning, Big Data & Data Science
1.25K subscribers
953 photos
941 links
Публикуем лучший материал по Machine Learning, Big Data, Data Science, Искусственному интеллекту и не только!

Купить рекламу:
@oksi_young

Положительный отзыв на telega.in - 1 реклама 1/24 бесплатно.
https://telega.in/c/big_data_go
Download Telegram
Линейная регрессия — это метод обучения с учителем, который предсказывает значение y на основе признаков X. Основное допущение — линейная зависимость y от Xi, что позволяет оценить y через математическое выражение.

👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вместе с Григорием Стерлингом, лидом команды TTS в SberDevices, разбираемся, как устроена технология, как разрабатывают синтезаторы речи и что нужно знать, чтобы работать в этой сфере.

👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня делимся программой для парсинга e-mail с сайтов, созданной за 30 минут с помощью ИИ от Rokitok. Это показывает, как ИИ ускоряет задачи, на которые раньше уходили дни или большие бюджеты.

👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет о новом программном алгоритме игры человека с компьютером в качестве «Х» или «О» игрока, избегая классического «дерева для конечного числа ходов».

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ты знал, что злоумышленникам для взлома генеративных ИИ достаточно всего 42 секунды и пяти запросов? В этой статье мы разберем, как это происходит, какие уязвимости существуют и как защитить свои системы от подобных атак.

👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #ML #MLOps #DataEngineer

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- ML Team Lead
- MLOps
- Data Engineer

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Используем алгоритмы Манакера и заметающей прямой, определяем границы окна с k-элементами, вычисляем площадь участков разного цвета и находим наибольшую увеличивающуюся подпоследовательность.

👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях.

👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В данной статье мы рассмотрим проект по распознаванию речи из видео, преимущества и недостатки данной разработки, а также посмотрим на то, как ее внедрение помогло ускорить работу аналитиков и разработчиков на проекте.

👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье я построил GPT архитектуру на данных из произведений Шекспира и получил достаточно впечатляющие результаты.

👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этом пошаговом гайде вы узнаете, как быстро автоматизировать процесс транскрибации и добавления субтитров к видео за считанные минуты.

👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощных инструментов в арсенале данных разработчиков — методе главных компонент, или PCA (Principal Component Analysis).

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В статье рассказывается о методе аугментации данных для улучшения работы моделей компьютерного зрения. Вы узнаете, как с помощью этого метода увеличить количество данных, повысить точность модели и избежать типичных ошибок.

👉Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья расскажет, как с помощью Wolfram Language создать ассистента на базе OpenAI API и добавить плагины. Также рассматривается удобство работы в интерактивном блокноте и обход региональных блокировок OpenAI. (197 символов)

👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья расскажет о ежегодном рейтинге лучших веб-версий банковских приложений 2024 года от Markswebb. Лидеры рейтинга использовали ИИ-решения Smart Engines для улучшения клиентского опыта и достижения рекордов.

👉Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья объяснит, почему данные, используемые в ИИ и машинном обучении, часто искажаются преобразованиями. Обсудим измерительные приборы, их влияние на производственные процессы и важность понимания этого эффекта.

👉Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье мы рассмотрим 4 ИИ-инструмента, которые расширяют возможности разработчика: от платформ для работы с документами до агентов, способных исправлять ошибки в коде.

👉Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как компании выявляют эмоции в тысячах отзывов и комментариев? Почему одни маркетинговые кампании становятся невероятным успехом, а другие — провалом? Сегодня мы подробно разберем, как анализ тональности работает в реальных кейсах, и покажем, как вы можете внедрить его для достижения своих бизнес-целей.

👉Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье мы отправимся в захватывающее путешествие от классических теорий Павлова до передовых разработок в области ИИ. Мы раскроем тайны человеческого мышления, узнаем, как работают современные языковые модели, и поразмышляем о том, сможет ли искусственный интеллект когда-нибудь по-настоящему "понимать" нас.

👉Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В статье команда LLaMaстеры (студенты ИТМО AI Talent Hub) расскажет о создании LLaMator — фреймворка для тестирования уязвимостей интеллектуальных систем на базе больших языковых моделей, который победил на AI Product Hack.

👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM