BIG-EX | Machine Learning, Big Data & Data Science
1.24K subscribers
953 photos
941 links
Публикуем лучший материал по Machine Learning, Big Data, Data Science, Искусственному интеллекту и не только!

Купить рекламу:
@oksi_young

Положительный отзыв на telega.in - 1 реклама 1/24 бесплатно.
https://telega.in/c/big_data_go
Download Telegram
В этой статье автор расскажет, как диаграммы помогают визуализировать простые, и самые сложные наборы данных, и почему древовидную диаграмму несложно делать посредством Plotly, а также вы узнаете почему для создания интерактивной диаграммы лучше использовать библиотеку Plotly, и как она упрощает процесс добавления интерактивности.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет, почему тестирование должно происходить на всех этих этапах, и почему у нас должны быть формализованы детальные требования, на основе которых можно оперативно составить и провести такие тесты, а также вы узнаете почему проблема с уровнем производительности всегда актуальна.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье речь пойдет о библиотеках-аналогах numpy, pandas, scipy и sklearn на C++ (np, pd, scipy, sklearn соответственно).

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье я расскажу то такое ARPU, средний чек, и как их рассчитывать.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет, почему в корпоративной архитектуре есть множество инструментов, которые помогают правильно сконфигурировать проект, и как доменная модель может помочь вам разграничить сущности и засетапить внутренние среды для экспериментов.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье разберемся с критическим определением этой отрасли и лучше поймем ее актуальность в современном обществе.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье речь пойдет о создании датафреймов in-place без внешних зависимостей.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье поговорим о Data-centric ИИ, данных для обучения, разметке и очистке, синтетических данных и еще немного о Data Engineering и ETL.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет, как отслеживать эффективность сотрудников по всей стране, хранить терабайты данных и поддерживать доступность сервиса на высоком уровне.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор рассмотрит некоторые из решений, которые принесли денежное вознаграждение и золотые медали участникам этого челленджа.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье я расскажу то такое ARPU, средний чек, и как их рассчитывать.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор рассмотрит базовую модель, которую можно использовать для оценки классов независимых примеров.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор напишет простую импульсную нейронную сеть, используя NumPy и Pandas, для классической задачи машинного обучения с использованием кодирования рецептивными полями.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😇В этой статье автор расскажет, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения, объяснить как работают нейронные сети, а также какие функции можно применить в разработке нейронок.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱Автор - разработчик в команде разметки MTS AI. Сегодня он поделится с вами своими наработками, появившимися во время изучения метрик оценки генерации данных.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Code In
📱OpenAI показали GPT-5 на конференции Microsoft

Генеральный директор OpenAI, Сэм Альтман представил тизер грядущей модели GPT-5. Согласно его заявлению, новая модель будет в 30 раз мощнее своего предшественника, GPT-4.

🔼GPT-5 обещает кардинальные улучшения: более точные и быстрые ответы, лучшее понимание и генерация текста, более ёмкое решение задач и рассуждения

📌Также планируются нововведения:

🙌Многозадачность - модель сможет одновременно обрабатывать несколько запросов

📖Улучшенное машинное обучение - использование новых алгоритмов машинного обучения, что сделает обучение более быстрым и эффективным.

🤑Интеграция с бизнес-системами - новая модель будет легко интегрироваться с различными бизнес-приложениями

✔️Подписаться|#IT_новости
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📝 Итак, эта статья будет посвящена настройке и введению в машинное обучение, поэтому, пожалуйста, убедитесь, что вы прочитали всю статью, потому что мне бы не хотелось, чтобы вы, ребята, перешли к следующим статьям и не смогли ничего сделать, потому что вы каким-то образом испортили настройку.

👉 Ссылка на статью
В этой статье мы поговорим о методе, который считается одним из наиболее мощных инструментов в арсенале данных разработчиков — методе главных компонент, или PCA (Principal Component Analysis).

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье вы узнаете, как наука о данных обнаруживает скрытые закономерности, предвидит события и извлекает важные идеи из огромного количества данных, окружающих нас в современном обществе.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM