BIG-EX | Machine Learning, Big Data & Data Science
1.24K subscribers
953 photos
941 links
Публикуем лучший материал по Machine Learning, Big Data, Data Science, Искусственному интеллекту и не только!

Купить рекламу:
@oksi_young

Положительный отзыв на telega.in - 1 реклама 1/24 бесплатно.
https://telega.in/c/big_data_go
Download Telegram
У задач классификации, в отличие от задач регрессии, есть одно очень приятное свойство:
большинство ML алгоритмов решения задач классификации выдают не просто ответ, а некоторую оценку уверенности модели в ответе. То есть помимо метрик самой модели мы обладаем оценкой вероятности для конкретного ответа на конкретном примере. Это здорово помогает в принятии решений.

👉 Ссылка на статью
Пришло время узнать, как хорошо вы разбираетесь в алгоритмах и структурах данных. Проверьте свои знания в нашем тесте из 10 вопросов. Сможете набрать максимальный балл?

👉 Ссылка на статью
В этой статье автор расскажет почему реальные физические системы обсчитываются сложными численными методами за очень большое время на суперкомпьютерах.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня мы говорим о Google LaMDA – искусственном интеллекте компании, который один из ее инженеров посчитал разумным. Как она работает и как ведет диалоги? Почему ИИ считает себя одиноким? И стоит ли боятся, что LaMDA захватит мир?

🎬 Ссылка на видео
Программистов заменит ИИ?GPT чат - это искусственный интеллект в чат-боте, который способен распознавать человеческую речь и на основе ее писать статьи, программировать или вести вполне осознанный диалог.
Это крайне необычно, так как на основе пары слов он может создать любой функционал, отрефакторить код и при этом объяснить, как код будет работать. В видео показано 3 примера работы GTP алгоритма.

🎬 Ссылка на видео
В этой статье автор расскажет об эволюции метрик качества машинного перевода, а также об основных традиционных метриках.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет, почему самая типовая задача для дата‑инженера — это перенести данные из реплики/боевой OLTP DB в аналитическое хранилище, и почему в данной задаче обычно нужно переносить несколько таблиц, а также вы узнаете зачем нужно всегда использовать отдельную папку для генерируемых DAG.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет, почему вручную невозможно обработать огромное количество текстовой информации и понять какие данные они могут содержать, и как в таком случае нам поможет кластеризация текста, которая позволит получить представление о данных, а также вы узнаете как CountVectorizer заменит текст на разреженный вектор.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье речь пойдет о библиотеках-аналогах numpy, pandas, scipy и sklearn на C++ (np, pd, scipy, sklearn соответственно).

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор рассмотрит актуальные подходы к созданию данных решений и расскажет о двух проектах, где они были реализованы нестандартными способами.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
В этой статье автор расскажет, как можно провести операцию Reverse Engineering для оптимизации процесса продаж, и какой результат от этого можем получить.

👉 Ссылка на статью
В этой статье автор расскажет о своем open-source проекте Wunjo AI с открытым исходным кодом, который позволит вам создавать дипфейк видео и синтезировать речь из текста у себя на компьютере.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет, почему в корпоративной архитектуре есть множество инструментов, которые помогают правильно сконфигурировать проект, и как доменная модель может помочь вам разграничить сущности и засетапить внутренние среды для экспериментов.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет о решении для анализа уникальных посетителей, опишет недостатки существующих на рынке решений и расскажет, почему надо остановиться именно на видеоаналитике.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет как работать с медленно меняющимися измерениями при использовании облачного хранилища данных.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет, как диаграммы помогают визуализировать простые, и самые сложные наборы данных, и почему древовидную диаграмму несложно делать посредством Plotly, а также вы узнаете почему для создания интерактивной диаграммы лучше использовать библиотеку Plotly, и как она упрощает процесс добавления интерактивности.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет, почему тестирование должно происходить на всех этих этапах, и почему у нас должны быть формализованы детальные требования, на основе которых можно оперативно составить и провести такие тесты, а также вы узнаете почему проблема с уровнем производительности всегда актуальна.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье речь пойдет о библиотеках-аналогах numpy, pandas, scipy и sklearn на C++ (np, pd, scipy, sklearn соответственно).

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье я расскажу то такое ARPU, средний чек, и как их рассчитывать.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье автор расскажет, почему в корпоративной архитектуре есть множество инструментов, которые помогают правильно сконфигурировать проект, и как доменная модель может помочь вам разграничить сущности и засетапить внутренние среды для экспериментов.

👉 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM