В этой статье автор расскажет через что пришлось пройти команде, чтобы модель начала делать то, что от неё ожидают.

👉 Ссылка на статью

В этой статье я расскажу, что из себя представляет новая функция, как мы её разрабатывали, с какими сложностями столкнулись.

👉 Ссылка на статью

В этой статье мы рассказываем, как реорганизовали в MANGO OFFICE корпоративное хранилище данных: какие проблемы решали, какие точки роста находили и какой получился результат.

👉 Ссылка на статью

‼️ОПРОС‼️
Дорогие наши подписчики, хотим получить обратную связь от вас, в виде реакций, на авторские подкасты нашей команды по тематикам :
1.🔺Data Lake
-архитектура в Enterprise компаниях
-проблемы и решения
2.👉CyberDataLake
- как построить озеро данных для подразделений информационной безопасности
- проблемы и решения
3. 🔄 Подготовка и укладка данных
- парсинг данных
- маппинг данных
- подготовка дата сетов для AI
4. 🔐Организация защиты данных в DataLake

В этой статье автор расскажет, зачем кредитные организации естественным образом располагают большими портфелями клиентских кредитов, и почему разбиения кредитного портфеля на более однородные по качеству кредитов под-портфели встречается в финансах уже очень давно, а также вы узнаете почему для задачи структуризации кредитного портфеля, применимость таких методов машинного обучения как кластеризация, классификация или различные версии деревьев очень ограничена.

👉 Ссылка на статью

В этой статье мы рассмотрим, как найти границы между двумя объектами или двумя частями объекта на изображении с помощью OpenCV.

👉 Ссылка на статью

В данной статье мы рассмотрим, как устроен оптимизатор запросов в массивно-параллельном аналитическом SQL-движке Trino.

👉 Ссылка на статью

В этой статье автор рассмотрит актуальные подходы к созданию данных решений и расскажет о двух проектах, где они были реализованы нестандартными способами.

👉 Ссылка на статью

В этой статье автор расскажет почему реальные физические системы обсчитываются сложными численными методами за очень большое время на суперкомпьютерах.

👉 Ссылка на статью

В этой статье автор расскажет об эволюции метрик качества машинного перевода, а также об основных традиционных метриках.

👉 Ссылка на статью

В этой статье автор расскажет, почему самая типовая задача для дата‑инженера — это перенести данные из реплики/боевой OLTP DB в аналитическое хранилище, и почему в данной задаче обычно нужно переносить несколько таблиц, а также вы узнаете зачем нужно всегда использовать отдельную папку для генерируемых DAG.

👉 Ссылка на статью

В этой статье автор расскажет, почему вручную невозможно обработать огромное количество текстовой информации и понять какие данные они могут содержать, и как в таком случае нам поможет кластеризация текста, которая позволит получить представление о данных, а также вы узнаете как CountVectorizer заменит текст на разреженный вектор.

👉 Ссылка на статью

В этой статье речь пойдет о библиотеках-аналогах numpy, pandas, scipy и sklearn на C++ (np, pd, scipy, sklearn соответственно).

👉 Ссылка на статью

В этой статье автор рассмотрит актуальные подходы к созданию данных решений и расскажет о двух проектах, где они были реализованы нестандартными способами.

👉 Ссылка на статью