Статья изучает применение метода CUPED в A/B-тестах для повышения чувствительности и сокращения выборок. Рассматривается его использование на этапе дизайна эксперимента без потери статистической мощности.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔹 AI-ФРЕЙМВОРКИ НЕДЕЛИ 🔹
1. LangChain 🦜🔗 (~104k ⭐)
• Связывайте LLM-вычисления в цепочки, включайте “память”.
• Сообщество: огромное, апдейты чуть ли не ежедневно!
GitHub
2. Auto-GPT 🤖 (~174k ⭐)
• Супер-агент, который сам придумывает шаги и решает задачи.
• Хайп: десятки форков, куча экспериментов от разработчиков.
GitHub
3. GPT4All 🌐 (~73k ⭐)
• Запуск GPT-моделей локально без отправки данных в облако.
• Фишка: полный контроль и приватность на вашем ПК.
GitHub
4. PrivateGPT 🔒 (~55k ⭐)
• Локальный Q&A по документам (PDF, TXT и т.д.) — без Интернета.
• Удобство: в корпоративном сегменте просто взлетает.
GitHub
5. GPT Engineer 🛠 (~54k ⭐)
• Напишите задачу текстом — агент сгенерирует код и структуру проекта.
• Экономит время на рутине, быстро даёт скелет MVP.
GitHub
1. LangChain 🦜🔗 (~104k ⭐)
• Связывайте LLM-вычисления в цепочки, включайте “память”.
• Сообщество: огромное, апдейты чуть ли не ежедневно!
GitHub
2. Auto-GPT 🤖 (~174k ⭐)
• Супер-агент, который сам придумывает шаги и решает задачи.
• Хайп: десятки форков, куча экспериментов от разработчиков.
GitHub
3. GPT4All 🌐 (~73k ⭐)
• Запуск GPT-моделей локально без отправки данных в облако.
• Фишка: полный контроль и приватность на вашем ПК.
GitHub
4. PrivateGPT 🔒 (~55k ⭐)
• Локальный Q&A по документам (PDF, TXT и т.д.) — без Интернета.
• Удобство: в корпоративном сегменте просто взлетает.
GitHub
5. GPT Engineer 🛠 (~54k ⭐)
• Напишите задачу текстом — агент сгенерирует код и структуру проекта.
• Экономит время на рутине, быстро даёт скелет MVP.
GitHub
Статья посвящена опыту СИБУРа в создании DQ-сервиса для обеспечения качества данных. Рассматриваются задачи DQ, архитектура решения и универсальные подходы, применимые для анализа данных в крупных компаниях.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В статье рассказывается, как использовать нейросети для оптимизации работы, если ваш доход в рублях, а расходы — в валюте. Спойлер: полное делегирование задач ИИ — миф, но с его помощью можно значительно упростить рутину и повысить продуктивность. Поделены реальные кейсы из жизни автора.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Стандартная библиотека Python – это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооцененных модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В середине августа мы видели анонс бета-версий Grok-2 и Grok-2 mini от стартапа Илона Маска xAI. Что ж, на дворе осень, как пел Anacondaz "на улице дубак, на сердце тлен и мрак", так пусть же Grok 2 сегодня станет тем самым, кто укроет зацензуренным пледом наши тела. Предлагаю начинать.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В статье команда LLaMaстеры (студенты ИТМО AI Talent Hub) расскажет о создании LLaMator — фреймворка для тестирования уязвимостей интеллектуальных систем на базе больших языковых моделей, который победил на AI Product Hack.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В этой статье мы отправимся в захватывающее путешествие от классических теорий Павлова до передовых разработок в области ИИ. Мы раскроем тайны человеческого мышления, узнаем, как работают современные языковые модели, и поразмышляем о том, сможет ли искусственный интеллект когда-нибудь по-настоящему "понимать" нас.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья объясняет, почему оценка LLM важна для бизнеса: модели ИИ не всегда достигают цели и нуждаются в доработке. Разбираются ключевые метрики, инструменты и лучшие практики для повышения надежности и точности.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Автоэнкодеры являются базовой техникой машинного обучения и искусственного интеллекта, на основе которой строятся более сложные модели, например, в диффузионных моделях, таких как Stable Diffusion. Что же такое автоэнкодер?
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья описывает создание и адаптацию бенчмарка для оценки русскоязычных LLM в российском контексте. Основное внимание уделено подбору вопросов, актуализации содержания и корректировке оценок для соответствия современным общественным реалиям.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья анализирует результаты AI Product Hack, рассматривая спорное судейство и кейс компании Raft по мониторингу токсичного контента в AI-продуктах. Исследуются риски и последствия неконтролируемого поведения LLM в реальных проектах.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В статье рассказывается, как быстро протестировать 16 LLM для создания текстовых прототипов, даже если вы не в теме ML. Берём несколько моделей, сравниваем результаты, оцениваем, подходит ли под задачу.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья продолжает разбор моделирования температурного временного ряда с двойной сезонностью. Основное внимание уделено подбору оптимальных параметров сезонной модели САРПСС для точного описания данных.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развертывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Кратко о том, как Суцкевер стал не просто сооснователем OpenAI, а мозгом ChatGPT, почему ушёл в новый проект и зачем вообще создавать "безопасный сверхинтеллект".
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вот очень простое объяснение для тех, кто не хочет вдаваться в сложную математику, но и не готов принимать эту ключевую технологию как магию, которая просто работает. Конечно, никакого волшебства тут и нет — идея на самом деле довольно проста..
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья изучает применение метода CUPED в A/B-тестах для повышения чувствительности и сокращения выборок. Рассматривается его использование на этапе дизайна эксперимента без потери статистической мощности.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В статье показали, как делали ИИ-помощника на RAG для юристов внутри компании: с какими проблемами столкнулись, как прокачивали точность ответов и экономили память на видеокартах.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В статье проверяют, как Yandex GPT в голосовом ассистенте ведёт себя с персональными данными. Узнают, что он сливает номер телефона и личную инфу, а потом делает вид, что ничего не знает.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статья рассматривает создание AI для покера (Техасского безлимитного холдема) и анализирует его сложность как модели бизнес-отношений. Обсуждаются метрики и стратегии, которые игроки используют в изменяющемся контексте для принятия решений.
👉 Читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM