Что нам стоит диаграмму в Python построить: 5 вариантов привлекающей внимание визуализации данных и кое-что ещё
Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и эффективных, реализуемых с Python, мы решили рассказать в сегодняшней подборке. Если вам интересна эта тема – просим под кат. А если у вас есть собственные предпочтения среди графиков (или вы используете что-то ещё), то пишите в комментариях, обсудим. Что же – поехали!
Читать: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/738208/
Диаграммы помогают визуализировать как простые, так и самые сложные наборы данных. При этом диаграмм — множество видов, у каждого есть свои достоинства и недостатки. О наиболее эффектных и эффективных, реализуемых с Python, мы решили рассказать в сегодняшней подборке. Если вам интересна эта тема – просим под кат. А если у вас есть собственные предпочтения среди графиков (или вы используете что-то ещё), то пишите в комментариях, обсудим. Что же – поехали!
Читать: https://habr.com/ru/companies/ru_mts/articles/738208/
❤1
Чей DAX сильнее? …или почему каждый пользователь должен влиять на развитие платформы
Привет, Хабр! В этом посте мне хотелось бы поговорить о том, каким образом мы развиваем платформу, и откуда появляются новые функции в Visiology. В большей степени сейчас это касается развития поддержки DAX в третьей версии платформы. Но сама практика появилась не на пустом месте, и сегодня мы как раз обсудим, как команда разработчиков выбирает, какие новые фичи стоит включить в Visiology, зачем мы запустили сбор кейсов для реализации на DAXе, и что можно увидеть на вебинарах Visiology, которые посвящены развитию аналитического движка в Visiology 3.
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/738456/
Привет, Хабр! В этом посте мне хотелось бы поговорить о том, каким образом мы развиваем платформу, и откуда появляются новые функции в Visiology. В большей степени сейчас это касается развития поддержки DAX в третьей версии платформы. Но сама практика появилась не на пустом месте, и сегодня мы как раз обсудим, как команда разработчиков выбирает, какие новые фичи стоит включить в Visiology, зачем мы запустили сбор кейсов для реализации на DAXе, и что можно увидеть на вебинарах Visiology, которые посвящены развитию аналитического движка в Visiology 3.
Читать: https://habr.com/ru/companies/visiology/articles/738456/
Сassandra для бедных — пускаем в ход HDD
Cost reduction - весьма популярное направление, особенно в дни кризиса IT. Вполне естественным является желание оптимизации расходов на “железо” с минимальной потерей производительности, ведь чем больше данных хранится, тем больше может оказаться профит. В данной статье описан кейс эксплуатации Cassandra на HDD дисках как один из способов оптимизации, имеющей смысл при достаточно большом объеме данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/738304/
Cost reduction - весьма популярное направление, особенно в дни кризиса IT. Вполне естественным является желание оптимизации расходов на “железо” с минимальной потерей производительности, ведь чем больше данных хранится, тем больше может оказаться профит. В данной статье описан кейс эксплуатации Cassandra на HDD дисках как один из способов оптимизации, имеющей смысл при достаточно большом объеме данных.
Читать: https://habr.com/ru/articles/738304/
Как увеличить покрытие ценовым мониторингом с 9% до 85% ассортимента. Deep Learning в процессах ценообразования
В 2022 году в Hoff Tech была сформирована команда для реализации проекта по ценообразованию гипермаркетов Hoff. Все это проходило в рамках цифровой трансформации, и в команду были включены эксперты по ценообразованию, бизнес-анализу, программисты и специалисты по data science.
Для эффективного управления ценой необходимо понимать три вещи:
— какие цели ставит перед собой компания и как она их планирует достигать, используя стратегии ценообразования;
— какова себестоимость нашего товара;
— по каким ценам продают аналогичный товар наши конкуренты.
Так как Hoff уже много лет работает на рынке мебели и товаров для дома, его специалисты прекрасно ориентируются в рыночных тенденциях. Управленческая аналитика компании находится на весьма высоком уровне развития, поэтому первый и второй пункты были для нас понятны. А информации о конкурентном окружении у нас было мало. Ценовым мониторингом было покрыто только около 10% нашего ассортимента, и процесс мониторинга цен конкурентов был реализован в ручном режиме.
Ситуация осложнялась еще и тем, что мы не смогли воспользоваться существующими на рынке сервисами для автоматизации процесса подбора товаров-аналогов. Сервисы, которые мы нашли, неплохо справляются в секторах продуктов питания и FMCG — в них все товары похожи. А вот в сегменте мебели и товаров для дома продукция зачастую различается не только потребительскими свойствами, но и дизайном, поэтому существующие решения не могли ее анализировать. Мы в Hoff Tech решили разработать свое решение.
Читать: https://habr.com/ru/companies/hofftech/articles/738466/
В 2022 году в Hoff Tech была сформирована команда для реализации проекта по ценообразованию гипермаркетов Hoff. Все это проходило в рамках цифровой трансформации, и в команду были включены эксперты по ценообразованию, бизнес-анализу, программисты и специалисты по data science.
Для эффективного управления ценой необходимо понимать три вещи:
— какие цели ставит перед собой компания и как она их планирует достигать, используя стратегии ценообразования;
— какова себестоимость нашего товара;
— по каким ценам продают аналогичный товар наши конкуренты.
Так как Hoff уже много лет работает на рынке мебели и товаров для дома, его специалисты прекрасно ориентируются в рыночных тенденциях. Управленческая аналитика компании находится на весьма высоком уровне развития, поэтому первый и второй пункты были для нас понятны. А информации о конкурентном окружении у нас было мало. Ценовым мониторингом было покрыто только около 10% нашего ассортимента, и процесс мониторинга цен конкурентов был реализован в ручном режиме.
Ситуация осложнялась еще и тем, что мы не смогли воспользоваться существующими на рынке сервисами для автоматизации процесса подбора товаров-аналогов. Сервисы, которые мы нашли, неплохо справляются в секторах продуктов питания и FMCG — в них все товары похожи. А вот в сегменте мебели и товаров для дома продукция зачастую различается не только потребительскими свойствами, но и дизайном, поэтому существующие решения не могли ее анализировать. Мы в Hoff Tech решили разработать свое решение.
Читать: https://habr.com/ru/companies/hofftech/articles/738466/
Create, Update and Delete Oracle Analytics Cloud Vanity URL using UI and OCI CLI
In this Blog post, we will cover the steps to create, update, and delete a Vanity URL for Oracle Analytics Cloud.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/create-update-delete-oac-vanity-url
In this Blog post, we will cover the steps to create, update, and delete a Vanity URL for Oracle Analytics Cloud.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/create-update-delete-oac-vanity-url
Oracle
Create, Update and Delete Oracle Analytics Cloud Vanity URL using UI and OCI CLI
In this Blog post, we will cover the steps to create, update, and delete a Vanity URL for Oracle Analytics Cloud using UI and OCI CLI
Configure Kerberos Single Sign-on for Oracle Analytics Server using Oracle HTTP Server
Describes how to configure Kerberos single sign-on for Oracle Analytics Server using Oracle HTTP Server.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-kerb-sso-use-ohs
Describes how to configure Kerberos single sign-on for Oracle Analytics Server using Oracle HTTP Server.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-kerb-sso-use-ohs
Oracle
Configure Kerberos Single Sign-on for Oracle Analytics Server using Oracle HTTP Server
Integrate Oracle Analytics Server with Oracle Identity Cloud Service or IAM Identity Domain for Single Sign-On using App Gateway
Integrate Oracle Analytics Server with Oracle Identity Cloud Service or IAM Identity Domain for Single Sign-On using App Gateway
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-sso-idcs-iam-app-gateway
Integrate Oracle Analytics Server with Oracle Identity Cloud Service or IAM Identity Domain for Single Sign-On using App Gateway
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-sso-idcs-iam-app-gateway
Configure SAML 2.0 Single Sign-on for Oracle Analytics Server using Apache HTTP Server without Docker Container
Describes how to configure SAML 2.0 Single Sign-on for Oracle Analytics Server using Apache HTTP Server without a Docker container.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-sso-saml-mellon
Describes how to configure SAML 2.0 Single Sign-on for Oracle Analytics Server using Apache HTTP Server without a Docker container.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/oas-sso-saml-mellon
Oracle
Configure SAML 2.0 Single Sign-on for Oracle Analytics Server using Apache HTTP Server without Docker Container
Кластеризация текста в PySpark
Привет, Хабр!
На связи участники профессионального сообщества NTA Кухтенко Андрей, Кравец Максим и Сиянов Артем.
Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручную невозможно обработать огромное количество текстовой информации и понять какие данные они могут содержать. В таком случае нам поможет кластеризация текста, которая позволит получить представление о данных.
Узнать больше о кластеризации текста
Читать: https://habr.com/ru/articles/738906/
Привет, Хабр!
На связи участники профессионального сообщества NTA Кухтенко Андрей, Кравец Максим и Сиянов Артем.
Любой текст – это не просто коллекция слов, он содержит мысли и намерения его автора. Но вручную невозможно обработать огромное количество текстовой информации и понять какие данные они могут содержать. В таком случае нам поможет кластеризация текста, которая позволит получить представление о данных.
Узнать больше о кластеризации текста
Читать: https://habr.com/ru/articles/738906/
Битва медведей: Pandas против Polars
Привет! На связи Грегори Салиба из Spectr.
Возможно, вы прочитали название статьи и подумали, что попали на программу «В мире животных». Но нет, речь пойдет о сравнении двух гигантов аналитики данных в Python: Pandas и Polars. В этой статье мы подробно рассмотрим вопрос быстродействия этих двух решений в части работы с файлами больших объемов.
В статье мы сравним скорость обработки на примере конкретной задачи одного из проектов, разработку которого ведет наша команда.
Читать: https://habr.com/ru/companies/spectr/articles/738766/
Привет! На связи Грегори Салиба из Spectr.
Возможно, вы прочитали название статьи и подумали, что попали на программу «В мире животных». Но нет, речь пойдет о сравнении двух гигантов аналитики данных в Python: Pandas и Polars. В этой статье мы подробно рассмотрим вопрос быстродействия этих двух решений в части работы с файлами больших объемов.
В статье мы сравним скорость обработки на примере конкретной задачи одного из проектов, разработку которого ведет наша команда.
Читать: https://habr.com/ru/companies/spectr/articles/738766/
Oracle Fusion Analytics Implementation Series: Overview
Best Practices for Implementing Oracle Fusion Analytics Series: Overview
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/faw-implementation-series-overview
Best Practices for Implementing Oracle Fusion Analytics Series: Overview
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/faw-implementation-series-overview
Oracle
View the Oracle Fusion Analytics Blog Series
A Landing Page for the Oracle Fusion Analytics Blog Series with links to blog posts.
Data Actions at Work, Part 1 - the Oracle Analytics Link
This blog shows how to use the Oracle Analytics link within Data Actions to enhance analysis within canvases and workbooks.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/data-actions-at-work-part-1-analytics-link
This blog shows how to use the Oracle Analytics link within Data Actions to enhance analysis within canvases and workbooks.
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/data-actions-at-work-part-1-analytics-link
OBIA Solution Path
This blog is for many Oracle customers who have invested years into Oracle BI Applications and are evaluating various options to retain the efforts already invested in Oracle BI Applications (OBIA).
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/obia-solution-path
This blog is for many Oracle customers who have invested years into Oracle BI Applications and are evaluating various options to retain the efforts already invested in Oracle BI Applications (OBIA).
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/obia-solution-path
❤1
Run or Schedule Publisher Reports on Oracle Analytics Cloud Using REST APIs
This article describes how to run or schedule Publisher Reports on Oracle Analytics Cloud using REST APIs
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/run-schedule-publisher-reports-on-oac-using-rest-apis
This article describes how to run or schedule Publisher Reports on Oracle Analytics Cloud using REST APIs
Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/run-schedule-publisher-reports-on-oac-using-rest-apis
Oracle
Run or Schedule Publisher Reports on Oracle Analytics Cloud Using REST APIs
Running and scheduling an Oracle Analytics Publisher report using REST APIs with OAuth Access Tokens
Все события в мире синтетических данных за 2022 год
В течение прошлого года мы наблюдали существенный рост в мире синтетических данных и радостные изменения на этом рынке. В своей статье я поделюсь своими заметками о годе мониторинга рынка. Из неё вы узнаете о новых игроках, разработках и перспективах эволюции экосистемы.
Новые игроки и анализ рынка синтетических данных
Когда в 2021 году я опубликовала пост о состоянии рынка синтетических данных, на нём присутствовало 67 поставщиков:
* 28 поставщиков структурированных синтетических данных,
* 10 поставщиков синтетических тестовых данных,
* 6 опенсорсных поставщиков,
* и 29 поставщиков неструктурированных данных.
Год спустя картина изменилась:
На карте появилось 28 новых поставщиков, а всего продавать продукты и сервисы синтетических данных стали 97 компаний.
Мы добавляем на карту ещё 31 поставщика, что суммарно даёт 100 компаний, занимающихся продажей продуктов и сервисов синтетических данных. Пять компаний закрылось и ещё я убрала с этой карты опенсорсные решения. Обновлённый список компаний, занимающихся синтетическими данными, можно посмотреть в этой статье.
Читать: https://habr.com/ru/articles/735358/
В течение прошлого года мы наблюдали существенный рост в мире синтетических данных и радостные изменения на этом рынке. В своей статье я поделюсь своими заметками о годе мониторинга рынка. Из неё вы узнаете о новых игроках, разработках и перспективах эволюции экосистемы.
Новые игроки и анализ рынка синтетических данных
Когда в 2021 году я опубликовала пост о состоянии рынка синтетических данных, на нём присутствовало 67 поставщиков:
* 28 поставщиков структурированных синтетических данных,
* 10 поставщиков синтетических тестовых данных,
* 6 опенсорсных поставщиков,
* и 29 поставщиков неструктурированных данных.
Год спустя картина изменилась:
На карте появилось 28 новых поставщиков, а всего продавать продукты и сервисы синтетических данных стали 97 компаний.
Мы добавляем на карту ещё 31 поставщика, что суммарно даёт 100 компаний, занимающихся продажей продуктов и сервисов синтетических данных. Пять компаний закрылось и ещё я убрала с этой карты опенсорсные решения. Обновлённый список компаний, занимающихся синтетическими данными, можно посмотреть в этой статье.
Читать: https://habr.com/ru/articles/735358/
👍1
Разработчики — налево, методологи — направо: четыре шага к оптимизации работы BI-аналитиков
Привет! Меня зовут Наташа Базанова, я старший BI-аналитик Selectel. В компании я работаю три года: за это время команда аналитиков сильно расширилась, число задач и их амбициозность выросли. Как и любая другая команда, мы столкнулись с проблемами, связанными с несовершенством бизнес-процессов.
В этом тексте расскажу, что мы предприняли, чтобы работать эффективнее и слаженнее. Спойлер: для этого нам пришлось разделиться на две команды, но это тот случай, когда расставание пошло на пользу. Надеюсь, кому-то наш опыт и рекомендации пойдут на пользу — сэкономят время, деньги и нервы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/737590/
Привет! Меня зовут Наташа Базанова, я старший BI-аналитик Selectel. В компании я работаю три года: за это время команда аналитиков сильно расширилась, число задач и их амбициозность выросли. Как и любая другая команда, мы столкнулись с проблемами, связанными с несовершенством бизнес-процессов.
В этом тексте расскажу, что мы предприняли, чтобы работать эффективнее и слаженнее. Спойлер: для этого нам пришлось разделиться на две команды, но это тот случай, когда расставание пошло на пользу. Надеюсь, кому-то наш опыт и рекомендации пойдут на пользу — сэкономят время, деньги и нервы.
Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/737590/
👍1
Искусственный интеллект в России и мире: эволюция, тенденции, будущее
Сегодня искусственный интеллект активно задействуют в промышленности, строительстве, ТЭК и других сферах. Усиливают потенциал данной технологии новые суперкомпьютеры, которые помогают обучать ИИ для выполнения соответствующих задач.
Проекты ИИ получают поддержку со стороны государства. В 2021 году стартовал Федеральный проект «Искусственный интеллект», в рамках которого в ИИ будет вложено 24,6 млрд ₽ в течении 5 лет. Уже было профинансировано создание 6 новых научно-исследовательских центров в ведущих университетах и НИИ.
Возникает необходимость не только в оценке эффективности технологий, но и в обосновании их экономической выгоды. В этой статье я рассмотрю тенденции развития ИИ в России, также его возможное будущее и расскажу, как мы применяем искусственный интеллект в работе с данными.
Читать: https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/739514/
Сегодня искусственный интеллект активно задействуют в промышленности, строительстве, ТЭК и других сферах. Усиливают потенциал данной технологии новые суперкомпьютеры, которые помогают обучать ИИ для выполнения соответствующих задач.
Проекты ИИ получают поддержку со стороны государства. В 2021 году стартовал Федеральный проект «Искусственный интеллект», в рамках которого в ИИ будет вложено 24,6 млрд ₽ в течении 5 лет. Уже было профинансировано создание 6 новых научно-исследовательских центров в ведущих университетах и НИИ.
Возникает необходимость не только в оценке эффективности технологий, но и в обосновании их экономической выгоды. В этой статье я рассмотрю тенденции развития ИИ в России, также его возможное будущее и расскажу, как мы применяем искусственный интеллект в работе с данными.
Читать: https://habr.com/ru/companies/inferit/articles/739514/
Применение Python для сбора и предобработки данных цифрового следа
Python для сбора и предобработки данных цифрового следа.
Про цифровой след обычно говорят лишь в общих чертах, и описание программирования для работы с ним лишь упоминают. В данной статье рассмотрен набор библиотек Python и приемов, которые можно использовать для сбора и предобработки данных цифрового следа.
Читать: https://habr.com/ru/articles/739572/
Python для сбора и предобработки данных цифрового следа.
Про цифровой след обычно говорят лишь в общих чертах, и описание программирования для работы с ним лишь упоминают. В данной статье рассмотрен набор библиотек Python и приемов, которые можно использовать для сбора и предобработки данных цифрового следа.
Читать: https://habr.com/ru/articles/739572/
В Газпромбанке рассказали о старте карьеры и стажировках в области IT
Газпромбанк запускает стажировки для студентов и начинающих IT-специалистов, а также кейс-чемпионат, заменяющий студенческую практику.
Читать: «В Газпромбанке рассказали о старте карьеры и стажировках в области IT»
Газпромбанк запускает стажировки для студентов и начинающих IT-специалистов, а также кейс-чемпионат, заменяющий студенческую практику.
Читать: «В Газпромбанке рассказали о старте карьеры и стажировках в области IT»
Tproger
В Газпромбанке рассказали о старте карьеры и стажировках в области IT
Газпромбанк запускает стажировки для студентов и начинающих IT-специалистов, а также кейс-чемпионат, заменяющий студенческую практику.
Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных
Рассказываем, как использовать ограничение EXCLUDE в PostgreSQL для поддержания корректности вносимой информации в базах данных.
Читать: «Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных»
Рассказываем, как использовать ограничение EXCLUDE в PostgreSQL для поддержания корректности вносимой информации в базах данных.
Читать: «Оператор EXCLUDE в PostgreSQL: Продвинутые ограничения для базы данных»
Tproger
EXCLUDE в PostgreSQL: ограничения для баз данных
Рассказываем, как использовать ограничение EXCLUDE в PostgreSQL для поддержания корректности вносимой информации в базах данных.