Почему каталог данных превращается в кладбище и как это исправить

Кажется, о внедрении каталога данных не написал только ленивый. Каждая крупная компания так или иначе к этому (каталогу) приходит. Пробует разные решения и методологию. У кого-то успешно только на презентации для совета директоров (чаще всего), у кого-то на деле.

Здесь же я хочу рассказать не о том, как заполнять каталог или какой выбрать. А о том, что нужно сделать, прежде чем переходить к покупке/запуску этого каталога. Для тех, кто уже имеет такого зверя в своем зоопарке, но с ним что-то не так, думаю, тоже будет полезно.

Если вы один из счастливчиков, у кого каталог действительно взлетел, можете дальше не читать. Однако что-то мне подсказывает, что таких будет не много.

Осторожно, статья-детектор.


Читать: https://habr.com/ru/articles/977014/

#ru

@big_data_analysis | Другие наши каналы

Зачем нужны исследования дейли сценариев цифровых сервисов

Мы начали исследовать интернет-банки три года назад с одной чёткой целью, которую преследуем и сейчас. Сделать работу, которая помогает увидеть сильные и слабые стороны интернет-банков и понять, как они отражаются на повседневных задачах МСБ.


Читать: https://habr.com/ru/articles/977346/

#ru

@big_data_analysis | Другие наши каналы

Как стать аналитиком данных  за 6–12 месяцев [гайд]

В статье — полный разбор профессии: от ключевых навыков (SQL, Python, статистика) до карьерного пути и зарплат по регионам.

Читать: «Как стать аналитиком данных  за 6–12 месяцев [гайд]»

#ru

@big_data_analysis | Другие наши каналы

Как стать аналитиком данных  за 6–12 месяцев [гайд]

В статье — полный разбор профессии: от ключевых навыков (SQL, Python, статистика) до карьерного пути и зарплат по регионам.

Читать: «Как стать аналитиком данных  за 6–12 месяцев [гайд]»

#ru

@big_data_analysis | Другие наши каналы