📚 Real-World Web Development with .NET 9: Build websites and services using mature and proven ASP.NET Core MVC, Web API, and Umbraco CMS (2024)

✍️ Автор: Mark J. Price

С ней ты научишься:

- Строить сайты на ASP.NET Core MVC, избегая случайных ошибок в архитектуре (все те «странные» места в коде, о которых ты часто забываешь).

- Разрабатывать RESTful API и запускать их в production, не переписывая каждый раз роуты для каждого клиента.

- Внедрять OData для гибкой работы с данными и делать веб-сервисы масштабируемыми и безопасными.

- Применять кэширование, чтобы клиенты не жаловались на скорость загрузки страниц, а ты был доволен производительностью.

- Использовать Umbraco CMS, давая пользователям возможность изменять контент, не допуская кода в админке.

Для кого: для мидлов, которые понимают, что такое C# и .NET, но хотят освоить реальные веб-сервисы с полным циклом: от разработки до контейнеризации.

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

🐋 Коллекция шпаргалок по Docker

Держите шпаргалку при себе, чтобы не искать команду для запуска контейнера, как Джек Воробей — в открытом море.

🔗 Скачать шпаргалки

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 JavaScript: The Definitive Guide: Master the World's Most-Used Programming Language, 7th edition (2020)
✍️ Автор: David Flanagan

Седьмое издание легендарной книги охватывает главы про async/await, генераторы, модули и даже метапрограммирование.

Что внутри:

💚 Типы, значения, объекты, массивы
💚 Промисы, async/await
💚 Node.js: потоки, файлы, процессы
💚 Стандартная библиотека, регулярки и JSON - короче, всё, чем мы мучаемся ежедневно

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications (2023)

✍️ Автор: Steven F. Lott

Книга для тех, кто наконец-то хочет показать портфолио не из пет-проектов.

Внутри тебя ждет 12 практических проектов и необходимая база:

💙Основные артефакты приложения, включая документацию и тестовые сценарии

💙Подходы к получению данных: обработку файлов, RESTful API и SQL-запросы

💙Как создать notebook для анализа данных, чтобы определить свойства исходных данных

💙Как писать приложения для валидации, очистки, преобразования и нормализации данных

💙Базовые методы графического анализа для визуализации данных

💙Основы построения инструментов для одномерного и многомерного статистического анализа

💙Как создавать отчёты из исходных данных с помощью инструментов публикации в JupyterLab

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Software Design for Flexibility: How to Avoid Programming Yourself into a Corner
Авторы: Chris Hanson, Gerald Jay Sussman (2021)

Стратегии построения крупных систем, которые можно легко адаптировать к новым задачам с минимальными изменениями в коде.

Ограниченные сроки часто заставляют программистов писать код, который хорошо работает только для узкой задачи, не оставляя возможностей для развития. Но лучшие системы - это те, которые можно эволюционировать: их можно адаптировать к новым ситуациям за счёт добавления кода, а не изменения уже существующего. Авторы описывают техники, которые они считают эффективными - опираясь на более чем 100 лет совокупного опыта программирования, - чтобы помочь разработчикам избежать ситуаций, когда система заходит в тупик и перестаёт быть гибкой.

Авторы рассматривают способы повышения гибкости систем за счёт:

* Организации систем через комбинаторы - создание модульных компонентов, которые можно свободно комбинировать, начиная от маленьких функций и заканчивая целыми арифметическими системами, используя стандартизированные интерфейсы.
* Обогащения данных независимыми слоями аннотаций, например, добавлением единиц измерения или информации о происхождении данных.
* Объединения независимых фрагментов неполной информации с помощью механизмов унификации или распространения данных.
* Разделения управляющей логики и предметной области через использование доменных моделей, правил, сопоставления с образцом (pattern matching), систем распространения данных и обратного поиска с учётом зависимостей.
* Расширения возможностей языка программирования с помощью динамически расширяемых интерпретаторов и средств выполнения кода.

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook

📚 Introduction to Algorithms, 4th Edition (2022)
✍️ Авторы: Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein

Четвёртое издание легендарного «кирпича» по алгоритмам прокачали:

✔️ Добавили матчинги в двудольных графах
✔️ Онлайн-алгоритмы
✔️ Машинное обучение
✔️ Новые упражнения (140 штук — на случай, если ты думал отдохнуть)

Традиционно книга остается:

💚 Строгой, но понятной (как хороший тимлид)
💚 Всеобъемлющей (покрывает всё, кроме твоей зарплаты)
💚 Самодостаточной (в отличие от нашего кода)

🔗 Скачать

📲 Мы в MAX

👉 @bfbook