Node.js Web Development
Автор: David Herron (2020)

Node. js - это лидирующая платформа для серверной веб-разработки, позволяющая разработчикам использовать одни и те же инструменты и парадигмы как для серверного, так и для клиентского программного обеспечения. Это обновленное пятое издание фокусируется на новых возможностях Node.js 14, Express 4.x и ECMAScript, знакомит с современными концепциями, методами и передовыми практиками использования Node.js.

Во время чтения книги вы:
✔️Установите и начнете использовать Node.js 14 и Express 4.17 как для веб-разработки, так и деплоя;
✔️Разберетесь, как реализуются веб-сервисы с помощью фреймворка Restify;
✔️Разработаете и протестируете микросервисы с помощью Docker, Docker Swarm и Node.js на AWS EC2 с помощью Terraform;
✔️Освоите инструменты для работы с данными, такие как MySQL, SQLite3 и MongoDB.

Скачать книгу

Функция sum()

Как бы вы решили задачу получения суммы элементов списка без обхода элементов в цикле?

Это можно сделать с помощью стандартной функции sum().

Cинтакс функции sum():
start)

Параметры sum():
iterable - итерируемые типы (list ,dict, tuple, и.т.д.)
start - (необязательно) значение этого параметра прибавляется к уже готовой сумме элементов iterable. По умолчанию значение этого параметра 0.

Возвращаемое значение из sum():
sum() возвращает сумму start и элементов всех последующих элементов.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Работа с базой данных MySQL в Google Cloud Platform

В этой статье мы узнаем, как создать базу данных MySQL и использовать Gcloud CLI для создания баз данных, таблиц и выполнения запросов к объектам базы данных.

Настройка LAMP Certified by Bitnami в Google Cloud Platform
Создание экземпляра виртуальной машины на Compute Engine в Google Cloud Platform
Создание ведра для хранения данных в Google Cloud Platform
Начало работы с Cloud SQL в Google Cloud Platform
Работа с Google Kubernetes Engine в Google Cloud Platform
Менеджер развертывания и мониторинг в Google Cloud Platform

https://www.c-sharpcorner.com/article/working-with-mysql-database-in-google-cloud-platform/


👉 @database_info

Applying Math with Python
Автор: Sam Morley (2020)

Во время чтения книги вы:
✔️Познакомитесь с базовыми пакетами, инструментами и библиотеками Python для решения математических задач;
✔️Изучите различные методы, которые помогут вам решать вычислительные задачи;
✔️Поймете основные концепции прикладной математики и способы их применения в информатике;
✔️Узнаете, как выбрать наиболее подходящий пакет, инструмент или технику для решения определенной проблемы;
✔️Научитесь реализовывать базовое построение графиков, изменять стили и добавлять метки с помощью matplotlib.

Скачать книгу

Знаете ли вы, что с помощью #Python и #Pillow можно преобразовать цветные изображения в черно-белые всего за ЧЕТЫРЕ строчки кода ?

Подписывайтесь на канал 👉 @python_real

C++: Simple and Effective Tips and Tricks to learn C++ Programming Effectively
Автор: Benjamin Smith (2020)

Надоело искать среди множества учебников простое и удобное для чтения руководство? Программистский жаргон и неполные объяснения концепций замедляют обучение? Если вы ищете справочник, в котором освещаются фундаментальные и ключевые компоненты программирования на C++, эта книга отлично подойдет.

Скачать книгу

Шпаргалка по SQL

👉 @database_info

Книги для программистов Rus

Друзья, давайте поддержим канал наших коллег по цеху подпиской.
Они выкладывают книги на русском языке 💪

@book_for_dev

Hands-On System Programming with Linux
Автор: Kaiwan N Billimoria (2018)

Спрос на опытных разработчиков Linux со временем только растет. Данная книга предоставляет прочную теоретическую базу и практические описания, а также охватывает область системного программирования Linux. Автор углубляется в науку программирования приложений Linux - системную архитектуру, память процессов и управление, сигналы, таймеры, pthreads и файловый ввод-вывод.

Во время чтения книги вы:
✔️Изучите теоретические основы системной архитектуры Linux;
✔️Разберетесь с проблемами динамической памяти и эффективно устраните их;
✔️Изучите ключевые концепции и мощные системные API-интерфейсы, связанные с управлением процессами;
✔️Сможете эффективно выполнять файловый ввод-вывод и использовать таймеры;
✔️Получите глубокое понимание концепций многопоточности, синхронизации и планирования.

Скачать книгу

Unbiased Teacher for Semi-Supervised Object Detection

Github: https://github.com/facebookresearch/unbiased-teacher

Paper: https://arxiv.org/abs/2102.09480

Project: https://ycliu93.github.io/projects/unbiasedteacher.html

👉 @bigdata_1

Coding with Python: A Simple And Straightforward Guide For Beginners To Learn Fast Programming With Python
Автор: Eugene Gates (2020)

Вы хотите выучить один из самых популярных языков программирования в мире, но расстроены при мысли о необходимости учиться с нуля? Данная книга позволит вам быстро и без проблем выучить современный и простой синтаксис языка Python, чтобы после вы могли заняться изучением какой-либо прикладной технологии.

Скачать книгу

Vue.js 3 Cookbook
Автор: Heitor Ramon Ribeiro (2020)

Vue.js - это прогрессивный веб-фреймворк для создания профессиональных пользовательских интерфейсов для ваших веб-приложений. Vue.js 3 усилен архитектурными улучшениями, новыми базовыми языками, процессами рендеринга и отдельными основными компонентами. К концу чтения этой книги о Vue.js вы сможете выявлять и решать задачи, с которыми сталкиваются разработчики при создании приложений на Vue.js, и получите возможность применять фреймворк Vue.js для веб-проектов любого масштаба.

Во время чтения книги вы:
✔️Научитесь проектировать и разрабатывать крупномасштабные веб-приложения с использованием новейших функций Vue.js 3;
✔️Научитесь создавать впечатляющие интерфейсы и страницы с помощью Vuetify, Buefy и Ant Design;
✔️Добавите управление состоянием, маршрутизацию и навигацию в свои веб-приложения;
✔️Изучите Nuxt.js;
✔️Откроете для себя эффективные методы развертывания ваших веб-приложений с Netlify.

Скачать книгу

‍Полный курс по искусственному интеллекту CS221 от университета Stanford
Stanford CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques | Autumn 2019

Lecture 1: Overview
Lecture 2: Machine Learning 1 - Linear Classifiers, SGD
Lecture 3: Machine Learning 2 - Features, Neural Networks
Lecture 4: Machine Learning 3 - Generalization, K-means
Lecture 5: Search 1 - Dynamic Programming, Uniform Cost Search
Lecture 6: Search 2 - A*
Lecture 7: Markov Decision Processes - Value Iteration
Lecture 8: Markov Decision Processes - Reinforcement Learning
Lecture 9: Game Playing 1 - Minimax, Alpha-beta Pruning
Lecture 10: Game Playing 2 - TD Learning, Game Theory
Lecture 11: Factor Graphs 1 - Constraint Satisfaction Problems
Lecture 12: Factor Graphs 2 - Conditional Independence
Lecture 13: Bayesian Networks 1 - Inference
Lecture 14: Bayesian Networks 2 - Forward-Backward
Lecture 15: Bayesian Networks 3 - Maximum Likelihood
Lecture 16: Logic 1 - Propositional Logic
Lecture 17: Logic 2 - First-order Logic
Lecture 18: Deep Learning
Lecture 19: Conclusion

https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rO1NB9TD4iUZ3qghGEGtqNX


👉 @bigdata_1