15 ИИ-агентов и платформ для их разработки, входящих в стек технологий 2025 года, по версии CB Insights

Автоматизация веб-задач и бизнес-процессов
🔵Runner H — ИИ-агент для автоматизации сложных веб-задач.
🔵/dev/agents — облачная ОС для разработки ИИ-агентов.

Оркестрация и масштабирование AI-агентов
🔵Baseten — мультиоблачная инфраструктура для масштабирования и отказоустойчивой оркестрации многокомпонентных ИИ-систем.
🔵n8n — визуальный конструктор связывает LLM с 200+ приложениями, поддерживает RAG и мультиагентные сценариев.
🔵CrewAI — платформа для создания и управления командами ИИ-агентов, автоматизации корпоративных процессов.
🔵Bland AI — платформа для автоматизации звонков, с NLP и синтезом речи, интеграция с CRM и расписаниями.

ИИ с долговременной памятью и RAG
🔵Letta — агенты с долговременной памятью и самообучением, поддержка бесконечного контекста.
🔵LlamaIndex — фреймворк для агентов с контекстуальными знаниями и управлением RAG-пайплайнами для документов.

Безопасность и управление данными AI-агентов
🔵Skyflow — защита данных с шифрованием, аудитом и контролем доступа на всех этапах работы агентов.
🔵Vijil — оценка и обеспечение безопасности ИИ-агентов.
🔵Strata Identity — управление удостоверениями ИИ-агентов, краткосрочные креды, соблюдение политик безопасности.

Дополнительные направления
🔵Arcee — no-code платформа для создания и управления малыми языковыми моделями в регулируемых отраслях.
🔵Coval — система для автоматического тестирования голосовых и чат-агентов с помощью симуляций.
🔵Mistral AI — платформа для развертывания автономных и многозадачных ИИ-агентов.
🔵Skyfire — платформа для автономных платежей ИИ-агентов через цифровые кошельки и блокчейн.

Подробнее про каждую — в прикрепленном файле или по ссылкам

CB Insights представил анализ рынка ИИ-агентов и копилотов. Главное: рынок быстро растет, как и конкуренция за пользователей, в том числе корпоративных

Ключевые тренды

⚫️Взрывной рост и высокая оценка: многие компании демонстрируют феноменальный рост выручки и капитализации за крайне короткие сроки (например, Anysphere выросла с $400 млн до $9.9 млрд за 10 месяцев).

⚫️Консолидация рынка: происходят активные слияния и поглощения (например, Cognition приобрела Windsurf), так как крупные игроки стремятся расширить свои возможности, а небольшие стартапы ищут выход.

⚫️Диверсификация предложений: помимо генерации кода, компании фокусируются на нишевых решениях: для полного цикла разработки (Cognition, Emergent, Factory), тестирования (Autify, Relicx), безопасности и качества кода (Qodo), документации (Mintlify), DevOps и инцидент-менеджмента (Harness, Kubiya, Resolve.ai).

⚫️Выход на enterprise-сегмент: почти все успешные компании активно переходят от продукта для отдельных разработчиков к корпоративным продажам, делая ставку на безопасность, интеграцию и многопользовательские возможности.

⚫️Тренд на вайбкодинг продолжается.

Ожидается дальнейшая консолидация рынка, где крупные игроки (Microsoft/GitHub, Google, Amazon) и хорошо финансируемые стартапы (Anthropic, Anysphere) будут поглощать стартапы с узкоспециализированными технологиями.

Подробнее — в прикрепленном файле.

Вышел интересный подкаст Екатерины Ланге, директора по развитию КТ Теам, с Артуром Ишмаевым, руководителем отдела исследований и разработки в области ИИ в ПИКе. Мы посмотрели — главные тезисы ниже:

Личное
🔵Личное и профессиональное переплетены (work-life mix, а не balance).
🔵Армейский опыт повлиял на веру в свои силы.
🔵Чат GPT как личный психолог и критик.
🔵Визуализация фракталов как способ изучить технологии.
🔵Здоровье и спорт как часть профессиональной устойчивости.

Проблемы и вызовы отрасли
🔵Дефицит качественных данных в российской отрасли.
🔵Отсутствие универсальных бенчмарков для оценки качества архитектурных генераций.
🔵Сопротивление команд и консерватизм в восприятии ИИ-инструментов.
🔵Необходимость стандартизации и обмена данными между девелоперами.

Про будущее
🔵Уберизация архитектуры: пользователь сам создаёт своё пространство.
🔵Идея фрактальности инструментов: один мощный становится основой для создания новых, более специализированных — без необходимости писать всё с нуля.
🔵Будущее за ультрамультимодальными ИИ: единый ассистент для всех задач — работы, жизни, творчества.

Про лабораторию ИИ ПИКа
🔵От энтузиастов к официальному R&D-подразделению.
🔵Жесткий фокус на продуктах, а не гипотезах.
🔵Компания как заказчик — все отделы становятся тестировщиками и источниками идей.

Посмотрите — там интересно🟣